Zephyrnet-Logo

5 kostenlose fortgeschrittene Python-Programmierkurse – KDnuggets

Datum:

 

5 kostenlose fortgeschrittene Python-ProgrammierkurseBild vom Autor
 

Eine Sprache zu lernen oder gute Python-Einführungskurse zu finden ist relativ einfach, aber wenn es darum geht, fortgeschrittene Konzepte zu beherrschen, kann es eine ziemliche Herausforderung sein, kostenlose, aber dennoch hochwertige Ressourcen zu finden. Die meisten hervorragenden Inhalte für Fortgeschrittenenkurse sind in der Regel auf kostenpflichtige Optionen beschränkt. Aber keine Angst! Heute bin ich für Sie da. Ich werde eine Liste von 5 fortgeschrittenen Python-Kursen veröffentlichen, an denen Sie teilnehmen können, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne einen Cent auszugeben. Also, ohne weitere Wartezeit, lasst uns eintauchen!

1. Python 3-Programmierspezialisierung von der University of Michigan

Diese auf Coursera verfügbare Spezialisierung ist in der Python-Community bekannt und verfügt über ein beachtliches Angebot 4.7 Bewertung und über 16,000 Bewertungen. Es umfasst 5 Kurse, die ein breites Spektrum an fortgeschrittenen Themen abdecken. Da Sie bereits mit den Grundlagen von Python vertraut sind, können Sie den Einführungskurs gerne überspringen und sich mit dem Rest befassen. Hier ein kurzer Überblick:

Kurs 2: Python-Funktionen, Dateien und Wörterbücher: Tauchen Sie ein in Wörterbuchdatenstrukturen, benutzerdefinierte Funktionen, Sortiertechniken und mehr.
Kurs 3: Datenerfassung und -verarbeitung mit Python: Beherrschen Sie das Verständnis von Python-Listen, interagieren Sie mit REST-APIs und bearbeiten Sie Daten effizient.
Kurs 4: Python-Klassen und Vererbung: Erfahren Sie mehr über Klassen, Instanzen, Vererbung und erweiterte Prinzipien des Klassendesigns.
Kurs 5: Python-Projekt: Pillow, Tesseract und OpenCV: Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Bildmanipulation, Texterkennung und Gesichtserkennung mithilfe von Bibliotheken von Drittanbietern.

Kurslink: Spezialisierung auf Python-3-Programmierung durch die University of Michigan

Hinweis: Sie können diese Spezialisierung prüfen, um den Inhalt kostenlos zu genießen. Allerdings erhalten Sie kein Abschlusszertifikat, es sei denn, Sie zahlen für die Spezialisierung.

2. Fortgeschrittenes Python von Patrick Loeber

Patrick Löber, ein Softwareentwickler und Entwickleranwalt bei AssemblyAI, bietet einen fortgeschrittenen Python-Kurs über Videos auf seinem YouTube-Kanal an. Mit über 263K-Abonnenten. Der zur Erklärung verwendete Code ist auf seiner Website zu finden. Sein Kurs deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter:

  • Listen, Tupel, Wörterbücher, Zeichenfolgen, Sammlungen und Mengen
  • Funktionale Programmierung mit Lambda-Funktionen und Itertools
  • Ausnahmebehandlung, Protokollierung und JSON-Manipulation
  • Multithreading, Multiprocessing und Parallelität
  • Der Sternchen (*)-Operator
  • Flaches vs. tiefes Kopieren
  • Kontext-Manager
  • Und vieles mehr!

Kurslink: Fortgeschrittenes Python von Patrick Loeber

3. Lernen Sie Advanced Python 3 von Codecademy

Codecademy ist eine beliebte Online-Plattform, die zahlreiche kostenlose Kurse anbietet. Dieser spezielle Kurs dauert 6 Stunden abgeschlossen und bringt Ihre Python-Programmierkenntnisse auf die nächste Stufe. Sie lernen neue Paradigmen kennen, die Ihnen die Flexibilität geben, sauberen, effektiven Code zu erstellen und Sie zu einem wirklich fortgeschrittenen Python 3-Programmierer zu machen. Das Schöne an diesem Kurs ist, dass er Miniprojekte umfasst, die Ihr Verständnis der besprochenen Konzepte vertiefen.

Hier ist der Kursinhalt:

  • Erfahren Sie, wie Sie Software mit Protokollierung debuggen und verfolgen, einschließlich eines ATM-Projekts
  • Entdecken Sie die Erstellung effizienter Programme mithilfe funktionaler Programmierung, wobei der Schwerpunkt auf Funktionen höherer Ordnung liegt
  • Analysieren Sie Hoteldatenbanken mit SQLite 3, um ein tieferes Verständnis der Datenbankfunktionen von Python zu erhalten
  • Implementieren Sie Code effizienter durch gleichzeitige Programmiertechniken
  • Entdecken Sie, wie Sie Python-Skripte mit Flask für eine effektive Anwendungsverteilung verpacken und bereitstellen

Wenn Sie den Inhalt des Aufbaukurses als etwas herausfordernd empfinden, können Sie zu diesem zurücksteigen Lernen Sie den Python 3-Kurs für Fortgeschrittene. Es behandelt Themen wie Funktionen, OOP, Unit-Tests, Iteratoren und Generatoren, spezialisierte Sammlungen und Ressourcenverwaltung in Python.

Kurslink: Lernen Sie Advanced Python 3 von Codecademy

4. Python-Programmierung MOOC 2023

Diese Kursmaterialseite bietet sowohl den Kurs „Einführung in die Programmierung“ (BSCS1001, 5 Cr) als auch den Fortgeschrittenenkurs in Programmierung (BSCS1002, 5 Cr) des Fachbereichs Informatik der Universität von Helsinki. Wenn Sie bereits mit den Python-Grundlagen vertraut sind, können Sie den ersten Teil des Kurses zur Auffrischung nutzen oder ihn ganz überspringen. Das eigentliche Juwel liegt jedoch im zweiten Teil, der sich auf fortgeschrittene Python-Programmierkonzepte konzentriert. Sie finden Aufzeichnungen, Folien und zahlreiche Übungen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Folgendes wird in diesem Kurs behandelt:

  • Objekte und Methoden, Kapselung, Methodenumfang und Klassenattribute
  • Klassenhierarchien, Zugriffsmodifikatoren, objektorientierte Programmiertechniken und Entwicklung einer größeren Anwendung
  • Listenverständnis und Rekursion
  • Fungiert als Argumente, Generatoren, funktionale Programmierung und reguläre Ausdrücke
  • PyGame – Animation, Events und verschiedene Techniken
  • Gaming-Projekt in Python von Grund auf

Kurslink: Python-Programmierung MOOC 2023

5. Wissenschaftliches Rechnen mit Python (Beta) – FreeCodeCamp

Wenn Sie projektbasiertes Lernen bevorzugen, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Der Wissenschaftliches Rechnen mit Python (Beta) Der Lehrplan vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten mit Python zu analysieren und zu bearbeiten. Sie lernen Schlüsselkonzepte wie Datenstrukturen, Algorithmen, objektorientierte Programmierung und die Durchführung komplexer Berechnungen mit einer Vielzahl von Werkzeugen.

Werfen wir einen Blick auf die Kursinhalte:

  • Lernen Sie String-Manipulation durch Erstellen einer Chiffre
  • Erfahren Sie, wie Sie mit Zahlen und Zeichenfolgen arbeiten, indem Sie den Luhn-Algorithmus implementieren
  • Lernen Sie Lambda-Funktionen kennen, indem Sie einen Spesen-Tracker erstellen
  • Lernen Sie das Python-Listenverständnis, indem Sie ein Case-Converter-Programm erstellen
  • Lernen Sie reguläre Ausdrücke, indem Sie ein Passwortgeneratorprogramm erstellen
  • Lernen Sie das Design von Algorithmen, indem Sie einen Algorithmus für den kürzesten Weg erstellen
  • Lernen Sie Rekursion, indem Sie das mathematische Rätsel „Turm von Hanoi“ lösen
  • Lernen Sie Datenstrukturen, indem Sie den Merge-Sort-Algorithmus erstellen
  • Lernen Sie Klassen und Objekte, indem Sie einen Sudoku-Löser erstellen
  • Lernen Sie die Baumdurchquerung durch den Aufbau eines binären Suchbaums

Nach diesen geführten Projekten werden Sie gebeten, an einigen Projekten von Grund auf zu arbeiten, wie z. B. einem arithmetischen Formatierer, einem Zeitrechner, einer Budget-App, einem Polygonflächenrechner und einem Wahrscheinlichkeitsrechner, um Ihr Wissen auf die Probe zu stellen.

Kurslink: Wissenschaftliches Rechnen mit Python (Beta) – FreeCodeCamp

Fazit

Diese kostenlosen Kurse bieten eine fantastische Gelegenheit, Ihre Python-Kenntnisse zu verbessern, ohne Ihr Budget zu sprengen. Wenn Sie jedoch gerne kostenpflichtige Optionen für tiefergehendes Lernen erkunden möchten, empfehle ich Ihnen, sich die folgenden Ressourcen anzusehen:

Hier ist eine BONUS Für Sie: Sie können zugreifen „Architekturmuster mit Python“ für KOSTENLOS auf der Website des Autors. Genießen Sie den Inhalt hier. Viel Spaß beim Lernen!
 
 

spot_img

Neueste Intelligenz

spot_img