By Adi Gozes
Nach dem Debüt von ChatGPT, dauerte es nicht lange, bis KI-Unternehmen die Geschäftslandschaft überschwemmten. Aber während KI-Startups erfolgreich aufwuchsen 50 Milliarden Dollar Während sich die Investitionssumme im Jahr 2023 noch verlangsamte, war bis zum Jahresende ein deutlicher Rückgang der Investitionen zu verzeichnen, was darauf hindeutet, dass der anfängliche Investitionsboom nachgelassen hat.
Anstatt breite Investitionsnetze über den Raum auszuwerfen, suchen Anleger nun nach stärkeren Marktanpassungen. Um in diesem neuen Zeitalter der KI-Reifung erfolgreich zu sein, müssen sich Unternehmer auf den Bau von Schutzgräben konzentrieren – indem sie einzigartige Wege finden, einen Verteidigungsbereich um ihr Angebot herum aufzubauen, um Konkurrenten abzuwehren oder zumindest den Wettbewerb mit ihnen zu erschweren.
Das Zeitalter der Verbreitung von KI
Einer der Gründe, warum KI-Startups und -Tools sich so schnell verbreiteten, ist, dass es plötzlich viel einfacher war, Innovationen zu entwickeln. Startups könnten mithilfe von Open-Source-Software auf zunehmend zugänglichen Modellen aufbauen oder Basismodelle in ihre jeweiligen APIs integrieren. Und diese Startups waren erfolgreich – a dritte aller Unternehmen nutzen generative KI für mindestens eine Geschäftsfunktion.
Viele dieser aufstrebenden Startups positionierten sich jedoch lediglich als Punktlösungen – „die KI-Lösung für“ Kundenservice, Marketing, Vertriebsentwicklung und so weiter. Diese isolierten Alternativen führten zu fragmentierten Prozessen, führten zu niedrigen jährlichen Vertragswerten, und wenn sie Glück haben, könnten größere Anbieter sie auf lange Sicht aufkaufen.
Wie können KI-Startups also konkurrieren?
Im Mai 2023 hat meine Firma, Eingangskapital, startete sein Generative AI Incubation Program, bei dem mehr als 100 Bewerbungen eingingen. Die meisten Unternehmen, die sich um die Teilnahme am Programm bewarben, hatten keinen eindeutigen Zugriff auf proprietäre Daten und nutzten KI für eine bestimmte Lösung. Daher haben sie den Schnitt nicht geschafft.
KI-Startups im Frühstadium müssen ihre Wettbewerbsvorteile ausheben.
Eine Möglichkeit, einen Burggraben zu errichten, besteht darin, sich Zugang zu proprietären Kundendaten zu verschaffen, über die sonst niemand verfügt. Dies kann durch die Pflege exklusiver Kundenbeziehungen, die Partnerschaft mit einem bestehenden Unternehmen, das über viele Daten verfügt, oder die kostenlose Bereitstellung viraler Angebote im Austausch für die aufschlussreichen Daten, die Benutzer anschließend generieren, erreicht werden.
Ein anderer Ansatz besteht darin, ein ganzheitliches Geschäftsproblem mit einer End-to-End-Lösung zu lösen, die problemlos in bestimmte Prozesse und angrenzende Produkte integriert werden kann.
Der Einsatz von KI zur Lösung eines isolierten Aspekts eines Branchenbetriebs ist nicht mehr so attraktiv. Stattdessen sollten sich Unternehmer auf die Lösung einer Vielzahl großer Geschäftsprobleme konzentrieren.
Wir freuen uns
Während grundlegende Modelle derzeit für kleinere Startups mit weniger Ressourcen unerreichbar sind, wird sich dies wahrscheinlich ändern, da die aktuellen Investitionen in die Infrastruktur für KI noch keine Früchte tragen.
In ein paar Jahren, wenn die Produktion von KI-Chips in vollem Gange ist und die Kosten für das Training von KI-Modellen sowohl in Bezug auf Kapital als auch Zeit deutlich sinken, werden wir eine ganz andere Landschaft sehen. Größere Unternehmen stehen möglicherweise im Wettbewerb mit kleineren Unternehmen, die über neue Innovationsmöglichkeiten verfügen.
Ein weiterer Innovationsbereich innerhalb der generativen KI, der sowohl Start-ups als auch etabliertere Unternehmen betreffen wird, ist noch nicht ausgereift: konversationsbasierte Benutzeroberflächen. SaaS-Plattformen beginnen bereits, viel Zeit, Geld und Ressourcen in die Entwicklung einer solchen Benutzeroberfläche zu investieren. Die Vereinfachung der Art und Weise, wie Menschen mit Software interagieren, trägt nachweislich dazu bei, den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens zu steigern.
Hinuntergraben
Obwohl der KI-Markt im vergangenen Jahr erhebliche Investitionen getätigt hat, sind KI-gesteuerte Einzellösungen kein Goldpreis.
Durch die Nutzung proprietärer Kundendaten, KI-Experten, End-to-End-Lösungen oder einer Kombination aus diesen dreien können Unternehmer von Start-up-Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit in der Masse großer und kleiner Branchenakteure finden.
Adi Gozes ist Partner bei Eingangskapital. Bevor Gozes als Venture-Partner zu Entrée kam, war er Investor bei Samsung Catalyst-Fonds, Investitionen in Startups, die sich auf Bereiche wie KI, autonome Fahrzeuge, IoT, Cloud-Infrastruktur und mehr konzentrieren. Sie verfügt sowohl über einen Bachelor-Abschluss in Informatik als auch über einen MBA und schloss ihr Studium mit magna cum laude ab Universität Tel Aviv.
Illustration: Dom Guzman
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- Quelle: https://news.crunchbase.com/ai/startups-venture-funding-competition-gozes-entree/
