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Offene Wissenschaft und „wissenschaftlich sein“: Mercè Crosas beim OECD Multi-Stakeholder Event, 23. April – CODATA, The Committee on Data for Science and Technology

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Bei der OECD STI Multi-Stakeholder-Veranstaltung „Gemeinsame Herausforderungen, transformative Maßnahmen“, am 23. April, CODATA-Präsident, Mercè Crosas, war der erste Redner auf einer Podiumsdiskussion zu diesem Thema „Offene Wissenschaft zum Nutzen der Gesellschaft Wirklichkeit werden lassen“.

Mercè argumentierte zunächst, dass Open Science am besten als „Wissenschaftlichkeit“ verstanden werden kann, als Wissenschaft richtig zu betreiben, nach langjährigen wissenschaftlichen Prinzipien, aber im Kontext der Technologien des 21. Jahrhunderts. Wissenschaft richtig zu betreiben bedeutet, dass wissenschaftliche Behauptungen überprüfbar sein müssen. Das wiederum bedeutet, dass die Daten, Methoden, Protokolle und der Analysecode zur Prüfung verfügbar sein müssen. Darüber hinaus baut die Wissenschaft auf früheren Arbeiten auf und steht auf den Schultern von Giganten. Daher muss der historische Korpus wissenschaftlicher Ansprüche und Erkenntnisse als gemeinsames Erbe und Ressource der Menschheit offengelegt werden.

Nachdem Mercè die Situation auf diese Weise vorbereitet hatte, brachte er vier konkrete Punkte vor und forderte Maßnahmen.

  1. Offene Wissenschaft muss global und inklusiv sein.
  2. Nutzen Sie die Chance von KI und sensiblen Daten.
  3. Binden Sie eine breitere Gesellschaft in Open Science ein.
  4. Sorgen Sie dafür, dass Open Science durch die Wissenschaft der Wissenschaft funktioniert.

Offene Wissenschaft muss global und inklusiv sein: Es ist wichtig, dass Open Science weltweit funktioniert, auch im globalen Süden, und dass niemand zurückgelassen wird. In diesem Zusammenhang können internationale Organisationen wie ISC und CODATA sowie zwischenstaatliche Gremien und Einheiten des UN-Systems eine wesentliche Rolle bei der Verfolgung des Ziels spielen, sicherzustellen, dass Open Science inklusiv ist und allen zugute kommt. Eine wichtige Herausforderung besteht darin, Indikatoren und Standards für Open Science zu harmonisieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass diese sensibel und auf die Anforderungen verschiedener Disziplinen und verschiedener wirtschaftlicher Kontexte abgestimmt sind.

Nutzen Sie die Chance von KI und sensiblen Daten: Es besteht offensichtlich eine Spannung zwischen KI und sensiblen Daten einerseits und Open Science andererseits. Es gilt, diese Spannung in Chancen umzuwandeln. Bei der Gewährleistung des erforderlichen Schutzes sensibler Daten ist es zwar strikt, es ist jedoch wichtig, die sichere Nutzung dieser Daten für die Wissenschaft zu maximieren. Für sensible Daten kann die wissenschaftliche Gemeinschaft weitere Instrumente zum Schutz der Privatsphäre entwickeln, wie z. B. Differential Privacy oder synthetische Daten, um die Analyse und Freigabe von Daten ohne das Risiko einer erneuten Identifizierung zu ermöglichen. Ebenso ist es wichtig, die Chance der KI zu nutzen. Mercè argumentierte in Bezug auf KI, dass es wichtig sei, KI „in“ Open-Science-Praktiken zu integrieren und sicherzustellen, dass es qualitativ hochwertige, zuverlässige Trainingssätze für die Wissenschaft gebe und dass die Algorithmen und Prozesse in der KI offen seien.

Eine breitere Gesellschaft in Open Science einbeziehen: Offene Wissenschaft bezieht nicht nur die Wissenschaft ein, ihre Vision besteht darin, den gesellschaftlichen Nutzen der Wissenschaft zu maximieren, indem die gesamte Gesellschaft in die Wissenschaft einbezogen und einbezogen wird. Eine wichtige Dimension ist der Zugang und die Nutzung von Regierungsdaten, Daten aus dem Privatsektor und von Bürgerorganisationen.

Machen Sie Open Science durch die Wissenschaft der Wissenschaft zum Funktionieren: Es ist wichtig, das wissenschaftliche Studium der Naturwissenschaften auf internationaler Ebene besser zu nutzen, um zu verstehen, wie Wissenschaft funktioniert. Eine gründliche Forschung über die Praktiken, Hindernisse und Anreize im Zusammenhang mit Open Science ist unser bester Leitfaden zum Verständnis, wie Open Science funktionieren kann.

Zu den weiteren wichtigen Themen des Panels und der Diskussion gehörte die Notwendigkeit von Ansätzen für die Überwachung von Open Science, die ein genaues Verständnis des Fortschritts ermöglichen, einschließlich der Einbeziehung der Vielfalt von Praktiken und Anforderungen in verschiedenen Forschungsdisziplinen und der Anerkennung der Vielfalt der Kontexte, insbesondere im globalen Süden .

Anerkannt wurde auch die Bedeutung der UNESCO-Empfehlung als erstes großes normatives und standardisierendes Instrument zur offenen Wissenschaft, das von der überwiegenden Mehrheit der Länder gebilligt wurde und eine Vereinbarung der UNESCO-Mitgliedstaaten darstellt.

Panel: „Offene Wissenschaft zum Nutzen der Gesellschaft Wirklichkeit werden lassen“, von links nach rechts:

  • Moderiert von David Budtz Pedersen, Professor für Wissenschaftskommunikation an der Universität Aalborg.
  • Mercè Crosas, Leiter, Computational Open Sciences, Barcelona Supercomputing Centre und Präsident, CODATA
  • Marin Dacos, Nationaler Open-Science-Koordinator, Ministerium für Hochschulbildung und Forschung, Frankreich
  • Iain Hrynaszkiewicz, Direktor, Open Research Solutions, PLOS
  • Natalia Manola, CEO, OpenAIRE AMKE
  • Ana Persic, Programmspezialistin, UNESCO
  • John Schneider, Senior Advisor, Global Earthquake Model (GEM) Foundation
  • Panel vorgestellt von Carthage Smith, OECD Global Science Forum
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