Viele moderne Organisationen erkennen, wie wichtig es ist, eine datengesteuerte Kultur zu entwickeln. Eine datengesteuerte Kultur beschreibt typischerweise eine Arbeitsumgebung und beinhaltet die Bereitstellung von Informationen für die Mitarbeiter. 

Die allgemeine Idee bei der Förderung einer datengesteuerten Arbeitsplatzkultur besteht darin, den Gewinn durch die Entwicklung eines Unternehmens zu steigern, das rational, effizient und freundlich funktioniert. Diese Art von Kultur sollte eine Reihe von Vorteilen bieten, was sie wiederum zu einer attraktiveren Geschäftsoption macht als weniger effiziente und weniger freundliche Konkurrenten. 

Daten und Datenanalysen sind zu einem integralen Bestandteil erfolgreicher moderner Unternehmen geworden.

Viele Organisationen, die nicht auf eine datengesteuerte Kultur umgestiegen sind, verfolgen eine unnötige Philosophie der Einschränkung des Zugriffs auf Daten, was im Klartext bedeutet, dass nur Managern Zugriff darauf gewährt wird. Um eine datengesteuerte Kultur zu unterstützen, muss ein hohes Maß an Transparenz vorhanden sein, damit die meisten Daten allen Mitarbeitern zur Verfügung stehen und sie dadurch ihre täglichen Aufgaben effizienter planen können. (Die persönlichen Daten von Kunden sollten beispielsweise nicht auf einer zufälligen Basis zugänglich gemacht werden, sondern sollten auf einige wenige vertrauenswürdige Manager beschränkt bleiben.)

Um auf dem modernen, schnelllebigen globalen Markt von heute wettbewerbsfähig zu sein, ist mehr als nur neue Software oder ein paar Personen im Management erforderlich, die sich mit Daten befassen. Es erfordert eine Umstellung des gesamten Personals. 

Unternehmen, die eine durch und durch datengesteuerte Arbeitsplatzkultur entwickeln, werden einen erheblichen Vorteil gegenüber Unternehmen haben, die die Transformation noch nicht vollzogen haben. Eine datengesteuerte Kultur verfügt über die Tools zur Maximierung von Geschäftsergebnissen und Leistung und nutzt diese auch.

Ein datengesteuerter Arbeitsplatz schätzt die Erkenntnisse, die er aus den verschiedenen verfügbaren Analysetypen gewinnen kann – Datenanalysen mit Schwerpunkt auf Finanzen, Marketing und Produktivität.

Die schnelle Einführung von Computern und dem Internet in allen Branchen hat zu einer immer größeren Datenmenge geführt, auf die Unternehmen zugreifen und die sie nutzen können. Im letzten Jahrzehnt haben die meisten Unternehmen in Datentechnologien und Analysesoftware investiert, in der Hoffnung, ihr Geschäft profitabler zu machen. Ohne eine Kultur, die die Nutzung von Daten im täglichen Betrieb unterstützt, werden die Verbesserungen durch die Datennutzung jedoch nur teilweise realisiert und die Gewinne werden nicht maximiert.

Der Übergang zu einer datengesteuerten Kultur erfordert Veränderungen (neue Gewohnheiten, neue Menschen, neue Situationen) und erfordert die Ausgabe von Geld (neue Software, Mitarbeiterschulung, neue Mitarbeiter).

Die Vorteile einer datengesteuerten Kultur

In einer datengesteuerten Kultur geht es zum Teil um Menschen Entscheidungen zu treffen basierend auf recherchierten Daten und teilweise über den Einsatz von Automatisierung, um Kundendaten zu sammeln und in Echtzeit Entscheidungen über Kundentransaktionen und gezielte Werbung auf der Grundlage früherer und aktueller Käufe zu treffen. Eine datengesteuerte Kultur basiert nicht auf Annahmen oder Bauchgefühlen, sondern verlässt sich bei der Entscheidungsfindung eher auf statistische Informationen, die auf Fakten basieren.  

Der Wandel zu einer datengesteuerten Organisation verbessert nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern auch die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit. Einige der grundlegenderen Vorteile sind unten aufgeführt:

• Erhöhte Produktivität und Teameffektivität: Mithilfe von Software kann der Fortschritt verschiedener Projekte verfolgt und die Gesamtkoordination verbessert werden Dashboards. Diese Art von Software ermöglicht es Abteilungen, den Umfang ihrer Arbeit klar zu klären und zu definieren und ihre täglichen Aufgaben effizienter auszurichten. Mit diesem Vorteil kann eine datengesteuerte Kultur die Konstanten definieren sowie die dynamischen, sich ständig ändernden Elemente identifizieren und messen. 

• Verbesserte Transparenz und Mitarbeitereinbindung: Verwirrung oder ein Mangel an Informationen führen oft dazu, dass das Interesse abnimmt. Unternehmen müssen häufig feststellen, dass die Energie ihrer Belegschaft aufgrund mangelnden Interesses von Mitarbeitern sinkt, die kein Wissen oder Verständnis für das „große Ganze“ haben. Eine datengesteuerte Kultur unterstützt sowohl Verständnis als auch Eigenverantwortung. Transparenz Bietet eine ganzheitliche Sicht auf die Prozesse der Organisation. 

• Automatisierung verbessert Koordination und Konsistenz: Die Automatisierung alltäglicher und zeitaufwändiger Aufgaben minimiert Fehler, erledigt die Aufgaben viel, viel schneller und kann die Koordination zwischen Support, Marketing, Vertrieb und anderen Abteilungen verbessern. Automation verbessert die Art und Weise, wie ein Prozess, eine Dienstleistung oder ein Produkt an den Kunden geliefert wird.

• Datengesteuerte Kulturen sparen Geld und steigern den Gewinn: Die Kombination aus effizienteren automatisierten Diensten, erhöhter Transparenz (bessere Kommunikation) und überlegener Entscheidungsfindung führt typischerweise zu einer Reduzierung des Gemeinaufwands und einer Steigerung des Gewinns.

Eine datengesteuerte Kultur schaffen

Software allein kann einen beeindruckenden Einfluss auf die Effizienz eines Unternehmens haben, aber das ist nur eine Teillösung. Die Arbeitsplatzkultur muss auch die Nutzung von Daten im Tagesgeschäft berücksichtigen und sie in den Entscheidungsprozess einbeziehen. Die Schaffung und Aufrechterhaltung einer datengesteuerten Kultur erfordert ein erhebliches Engagement.

Der Harvard Business Review hat einen Artikel veröffentlicht, der die Verschiebung von beschreibt Kuwaits Golfbank hin zu einer datengesteuerten Kultur.

Vertrauen und Engagement sind zwei wichtige Merkmale einer datengesteuerten Kultur. Vertrauen Sie auf die Daten ist außerordentlich wichtig, aber Vertrauen in andere Mitarbeiter, zum Zwecke der Zusammenarbeit und Teamarbeit ist ebenfalls sehr wichtig. Der Umgang mit internen Konflikten und Fehlinformationen stört den reibungslosen Geschäftsablauf.

Bei der Schaffung einer datengesteuerten Kultur sind eine Reihe von Aspekten zu berücksichtigen. Diese Überlegungen sind sowohl technischer als auch verhaltensbezogener Natur. Nachfolgend sind die Schritte aufgeführt, die zur Entwicklung einer datengesteuerten Kultur erforderlich sind: 

Definieren Sie klar die Ziele der Organisation: Listen Sie als ersten Schritt die Änderungen auf, die das Unternehmen vornehmen muss, um eine datengesteuerte Kultur zu werden. Ein Ziel könnte beispielsweise darin bestehen, den Kundenservice zu verbessern und zu reduzieren Abwanderung. Durch den Einsatz geeigneter Software können die Muster des durchschnittlichen Kunden in den verschiedenen Phasen des Kaufprozesses dargestellt werden. 

Auswahl der passenden Software: Nachdem die Ziele klar definiert wurden, wählen Sie die richtigen Tools zum Sammeln, Analysieren und Visualisieren der Daten aus, während sie durch das System fließen, und investieren Sie in diese. Es ist wichtig sicherzustellen, dass das Computersystem der Organisation die Komplexität und das Volumen der durch das System fließenden Daten bewältigen kann.

Wann immer möglich, sollte Automatisierung eingesetzt werden. Dies spart Zeit und minimiert Fehler. 

Personal einstellen und schulen, Umgang mit Menschen: In einer datengesteuerten Kultur sollten alle beteiligt sein und dies sollte den Mitarbeitern und dem Management kommuniziert werden (Ausnahmen sind zulässig, z. B. der Hausmeister). Jeder, der bei seiner Arbeit Daten nutzt, sollte sich darüber im Klaren sein, dass er auch Daten erstellt, die später für Forschungszwecke verwendet werden können. Wenn die Mitarbeiter ihre Rollen verstehen, können sie als effizientes Team zusammenarbeiten, um Quellen für fehlerhafte Daten zu finden und zu beseitigen. 

Der Prozess des Auffindens und Behebens von Quellen minderwertiger Daten dient als Schulungsprozess für die Mitarbeiter und befähigt sie, proaktiv zu sein und Verantwortung zu übernehmen, wenn sie ein Datenflussproblem bemerken (anstatt das Problem zu ignorieren).

Der Übergang zu einer datengesteuerten Kultur kann dazu führen, dass einige Spezialisten eingestellt werden müssen – Personen, die sich mit Datenmanagement, Datenvisualisierung und Datenanalyse auskennen. Aktuellen Mitarbeitern sollte die Möglichkeit gegeben werden, Kurse zu belegen (oder interne Seminare zu besuchen), die ihre Fähigkeiten auf den neuesten Stand bringen und sie in die Lage versetzen, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Dazu gehören Schulungen zu Datenanalysetools, Datenvisualisierungstechniken usw Best Practices für die Datenverwaltung. Priorisieren Sie außerdem die effektive Kommunikation von Datenerkenntnissen innerhalb der Organisation. 

Hervorzuheben ist, dass Mitarbeiter und Management mittlerweile als Team zusammenarbeiten. Interner Wettbewerb mag in einem Autohaus nützlich sein, aber in einem datengesteuerten Unternehmen sollten Zusammenarbeit und Teamwork im Vordergrund stehen. Schaffung einer Arbeitsumgebung, die den Austausch fördert Dateneinblicke und Zusammenarbeit Probleme zu lösen ist ein wichtiger Teil der datengesteuerten Kultur. Jeder, der die Angewohnheit hat, Geheimnisse zu bewahren und versteckte Absichten zu hegen, sollte umgeschult oder entlassen werden.

Erklären Sie die Gründe dafür und erzählen Sie eine Geschichte: Die bloße Vorlage von Zahlen und Statistiken für Mitarbeiter und Management vermittelt möglicherweise weder ein Verständnis für die bevorstehenden Veränderungen noch für ein Verständnis dafür, warum. Viele Menschen sind keine Zahlenjongleure. Präsentieren eine Erzählung oder eine Geschichte, kann dazu führen, dass die Änderungen leichter verständlich sind.

Erklären Sie bei der Entwicklung der Storyline die Ziele der Organisation, die aufgetretenen Probleme, Vergleiche mit der Konkurrenz und wie eine datengesteuerte Kultur Probleme löst und das Erreichen dieser Ziele unterstützt. Achten Sie auf das Publikum – eine Geschichte, die Beispiele enthält, die für das Publikum relevant oder nachvollziehbar sind, wird dazu beitragen, seine Aufmerksamkeit zu behalten. Die Verwendung realer Menschen und realer Probleme kann dazu beitragen, eine Geschichte interessanter zu gestalten.

Nehmen Sie die Änderungen vor: In diesem Schritt muss zunächst sichergestellt werden, dass das Geld für den Abschluss der Softwareverträge, die Schulung des Personals und die Einstellung neuer Mitarbeiter zur Verfügung steht. Sobald das Geld gesichert ist, ist es Zeit zu handeln. 

Aufrechterhaltung einer datengesteuerten Kultur

Nach der Schaffung einer datengesteuerten Kultur wird deren Aufrechterhaltung zum Problem, aber es gibt Verhaltensweisen, die genutzt werden können, um sie aufrechtzuerhalten. Nachfolgend sind einige Schritte aufgeführt, die dazu beitragen können, dass die datengesteuerte Kultur der Organisation nicht nur fortbesteht, sondern auch wächst und sich weiterentwickelt:

• Überwachen und messen Sie den Fortschritt: Verfolgen Sie regelmäßig wichtige Kennzahlen (Verkäufe, Kundenfeedback, Gespräche mit Mitarbeitern) und bewerten Sie den Erfolg beim Erreichen dieser Ziele. Beachten Sie Bereiche, die verbessert werden müssen, und nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor. (Einige Verantwortlichkeiten können dem Marketing zugewiesen werden, während andere dem Datenverwalter zugewiesen werden können.)

• Feiern Sie Mitarbeitererfolge: Die Anerkennung und Belohnung von Mitarbeitern, die mithilfe datengesteuerter Entscheidungsfindung einen sinnvollen Beitrag zum Unternehmen leisten, sollte auf eine kleine Art und Weise identifiziert und belohnt werden. Dieses Verhalten wird die Bedeutung der Datennutzung unterstreichen und andere dazu ermutigen, sie zu nutzen.

• Fördern Sie kontinuierliches Lernen: Dieses Verhalten fördert ein Gefühl der Aufgeschlossenheit, das einem Unternehmen andernfalls fehlen würde. Darüber hinaus halten laufende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten die Mitarbeiter über die neuesten Technologien und Techniken für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung auf dem Laufenden.

• Förderung von Innovationen: Dabei geht es nicht darum, neue Erfindungen oder neue Algorithmen zu schaffen (obwohl diese Ideen nicht ignoriert werden sollten). Dabei geht es eher darum, drei Schritte in einem Prozess durch einen effizienteren Schritt zu ersetzen oder den Einsatz einer neuen, effizienteren Open-Source-Software vorzuschlagen. Durch die Ermutigung von Mitarbeitern und Management zum Experimentieren kann ein Unternehmen der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

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• Quelle: https://www.dataversity.net/why-is-a-data-driven-culture-important/