Cuando decidimos crear una lista de personas inspiradoras para seguir en ciencia de datos, solicitamos ayuda de la comunidad de ciencia de datos en LinkedIn y Twitter:
La respuesta que recibimos ha sido asombrosa: varios miembros de la comunidad de ciencia de datos compartieron la publicación y comentaron las nominaciones de quienes los inspiraron en su viaje.
Luego abrimos una encuesta para los científicos de datos nominados que se presentarán en este artículo con algunos datos interesantes sobre ellos mismos.
Los científicos de datos que contribuyeron respondiendo la encuesta incluyen oradores de conferencias de ciencia de datos, colaboradores de los principales blogs de ciencia de datos y Kaggle Grandmasters que han participado y ganado varios concursos de Kaggle.
Queremos expresar un GRAN agradecimiento a todos ellos por compartir ideas tales como cómo definen su trabajo en tres palabras, sus rutinas y los libros que los ayudaron a crecer como científicos de datos.
Un agradecimiento especial también a todos los que hicieron nominaciones y ayudaron al compartir nuestras publicaciones en las redes sociales.
Tenga en cuenta que esta iniciativa es compatible con la publicidad, puede encontrar la divulgación completa esta página.
Anuncio: Para todos los científicos de datos inspiradores (dentro y fuera de esta lista) que desean involucrarse, estas son algunas de nuestras próximas iniciativas:
1. Únete a un Resumen de expertos en curso: Cómo aprovechar la inteligencia artificial y la ciencia de datos para combatir el coronavirus, Tendencias en la ciencia de datos en 2020.
2. Ser presentado en el Serie de entrevistas de ciencia de datos.
Aquí está la lista de más de 20 científicos de datos inspiradores a seguir en 2020:
Dr. Iain Brown
Jefe de Ciencia de Datos, SAS - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Licenciado, Master, PhD
Áreas de especialización: Big Data, Machine Learning, Riesgo
Conferencias en las que hable: IntelliSys, Gartner, Cumbre de IA, Cumbre de datos
Blogs a los que contribuyes: https://blogs.sas.com/content/author/iainbrown/
Tu trabajo en 3 palabras: Conocimiento de los datos
Actualmente trabajando en: IA explicable para el riesgo
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Provost y Fawcett (2013), Ciencia de datos para empresas: Lo que necesita saber sobre minería de datos y pensamiento analítico de datos
Christopher Doyle
Director de precios y análisis, Verizon - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Dominar
Áreas de especialización: DataScience, Analytics, Precios
Conferencias en las que hable: Conferencia de datos y medición de la Asociación Nacional de Anunciantes 2016
Blogs a los que contribuyes: https://www.linkedin.com/in/christophermichaeldoyle/
Tu trabajo en 3 palabras: Creando aprendizajes valiosos
Actualmente trabajando en: Desarrollar una estrategia de precios disruptiva para Verizon
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Machine Learning por Mitchell
, Probabilidad y estadística por DeGrooty Jugando para ganar (Cómo funciona realmente la estrategia) por Lafley
Aficiones: Construyendo robots en mi taller
Animal favorito: Caniche
Comida favorita: maultaschen
Carla gentry
Analytics, Universidad de Florida Central (UCF) - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Bachelor
Áreas de especialización: Obteniendo información de montañas de datos, SQL, Tableau, Social Media Marketing,
Conceptos estadísticos para resolver desafíos comerciales,
Conocimientos avanzados de almacenamiento de datos.
Análisis de audiencia objetivo,
Modelado predictivo, pronóstico y minería de datos,
Desarrollar estrategia de datos, análisis, objetivos y requisitos comerciales,
Construir modelos matemáticos para representar el pronóstico de la demanda en varios niveles.
Conferencias en las que hable: SAS, IBM, TDWI
Blogs a los que contribuyes: KDnuggets, Data Science Central, Informes, Medium, Research Gate, Analytical-Solution, Analytics Bridge, Smart Data Collective, DZone, Analytics Insight, Computer Weekly, Information Week, Big Data Republic, Analytics Week, The Data Incubator, Analytics Vidhya
Tu trabajo en 3 palabras: Nerd de Big Data
Actualmente trabajando en: ¡Trabajando para hacer de UFC la mejor universidad del mundo!
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Women in Data por Shannon Cutt, Cornelia Lévy-Bencheton Publicado en febrero de 2015 Editor (es): O'Reilly Media, Inc.
Aficiones: Golf
Animal favorito: Perro
Comida favorita: Camarones y sémola
Rutina de la mañana: Sentado frente a una computadora
Abhishek Thakur
Científico jefe de datos, boost.ai - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Master de bachiller
Áreas de especialización: Procesamiento natural del lenguaje
Conferencias en las que hable: Kaggledays Dubai y Polonia. Diversas conferencias de pydata. Charlas invitadas en universidades y encuentros.
Competiciones Kaggle: Desafío de Stumbleupon, desafío de comentario tóxico de rompecabezas. participó en más de 150 competiciones
Tu trabajo en 3 palabras: Algoritmos SOTA
Actualmente trabajando en: Construyendo la mejor IA conversacional
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Muchos buenos libros, pero ninguno en particular que me gustaría mencionar.
Aficiones: Codificación, realización de videos de YouTube, recorridos largos
Animal favorito: Elefante
Comida favorita: Pollo nihari
Rutina de la mañana: Despierta. Codifica un poco y ve al gimnasio a veces. Ir al trabajo. Vuelve y codifica un poco más. Repetir 🙂
Kirk D. Borne
Científico principal de datos y asesor ejecutivo, Booz Allen Hamilton - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Licenciado, Master, PhD
Áreas de especialización: Ciencia de datos, aprendizaje automático, minería de datos, algoritmos, IA, gestión de datos, alfabetización de datos, estrategia de datos, astrofísica
Conferencias en las que hable: ODSC, Data Natives Data Hack Summit, Data Summit, Big Data World, Clinical Analytics, Smart Electricity Summit, Big Data China, Oracle Code One y cientos más
Blogs a los que contribuyes: http://rocketdatascience.org
https://govloop.com/author/kirkdborne/
https://datamakespossible.westerndigital.com/tag/kirk-borne/
https://linkedin.com/in/kirkdborne/detail/recent-activity/posts/
https://mapr.com/blog/author/kirk-borne/
https://bit.ly/2NEXNZ7
Tu trabajo en 3 palabras: Luminaria de ciencia de datos
Actualmente trabajando en: Alfabetización en datos y capacitación en estrategia de datos para todos
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Estos http://bit.ly/2TXs5vg y estos http://bit.ly/2w30xvl
Aficiones: Senderismo
Animal favorito: Gato
Comida favorita: Pizza
Rutina de la mañana: Twitter
pierre pinna
CEO, IPFC - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Ingenier@
Áreas de especialización: BigData / Data Science Analytics eLearning AI Ethics MachineLearning DigitalMarketing
Conferencias en las que hable: t_bootcamp Tech Meeting Izmir 11/017 ICT2018 EU NowAtWork19 París Vivatech-Atos 2019
Blogs a los que contribuyes: http://ipfconline.fr/blog
Tu trabajo en 3 palabras: CEO
Actualmente trabajando en: Proteger el río Danubio de la contaminación mediante la combinación de robots anfibios autónomos con IA y Edge Computing para obtener análisis predictivos para la sostenibilidad del ecosistema.
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Manual de Python Data Science
– Los elementos del aprendizaje estadístico – Minería de conjuntos de datos masivos
Aficiones: Ping Pong
Animal favorito: Gato
Comida favorita: Queso corso
Christian Gutmann
Jefe global de inteligencia artificial y ciencia de datos, vicepresidente, www.tietoevry.com - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Licenciado, Master, PhD, Profesor
Áreas de especialización: Aprendizaje automático, IA, comprensión del lenguaje natural
Conferencias en las que hable: Cebit, MWC, Data Innovation Summit, Rise of AI y alrededor de 100 más
Blogs a los que contribuyes: Muchos, por ejemplo, https://www.linkedin.com/pulse/overview-artificial-intelligence-ethics-regulations-guttmann
Competiciones Kaggle: Mi equipo compite, puedo proporcionar más información a pedido
Tu trabajo en 3 palabras: Liderazgo emprendedor AI
Actualmente trabajando en: 20 clientes en fabricación de iot, salud y ciudades inteligentes
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: AI: un enfoque moderno, Aprendizaje automático
Aficiones: Surf
Animal favorito: Koala
Comida favorita: Pho
Rutina de la mañana: Café fuerte
Ed Wiley
Vicepresidente de datos y aprendizaje automático, Nurx - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Doctorado
Áreas de especialización: Liderazgo ejecutivo, creación de equipos, reclutamiento, retención y modelos organizacionales para implementar Machine Learning, Data Science e AI
Conferencias en las que hable: Red de Líderes en Ciencia de Datos; Conferencia de Liderazgo Ejecutivo 4 × 24 sobre Big Data / Analytics; Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (conferencia nacional colombiana sobre métodos analíticos)
Blogs a los que contribuyes: Canales / grupos medianos y de LinkedIn sobre ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático
Tu trabajo en 3 palabras: Evangelista de aprendizaje automático
Actualmente trabajando en: El proyecto principal es escribir un libro que se publicará en el tercer trimestre de 3: “AI: de palabra de moda a la función comercial. Integrando la tecnología más prometedora de hoy en la empresa ". Para Nurx, estoy avanzando iniciativas de aprendizaje automático para ayudar a reinventar la atención médica. También mantengo puestos de asesoría en varias startups.
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Estudié con Efron, Hastie & Friedman, así que "Elementos de aprendizaje estadístico y Introducción a Bootstrap
"Fueron seminales. "Modelado predictivo aplicado y Razonamiento bayesiano y aprendizaje automáticoTambién fueron muy útiles.
Aficiones: Correr (ultramaratones)
Animal favorito: Vaca (¡Me crié en el pequeño pueblo de Nebraska!)
Comida favorita: Hago gran parte de mi propia comida, dependiendo mucho de los garbanzos y las lentejas. ¡Quizás no suene súper apetitoso, pero puedes hacer mucho con garbanzos y lentejas!
Rutina de la mañana: Comience temprano con un batido y una taza de té verde, luego elimine el entrenamiento ultra del día antes de ponerse a trabajar
Rohan Rao
Científico de datos, H2O.ai - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Dominar
Áreas de especialización: Aprendizaje automático, ciencia de datos, Python, R, análisis de datos, Spark, ingeniería de datos
Conferencias en las que hable: Cumbre de Hack de Datos 2017, 2018, 2019
Blogs a los que contribuyes: Mi propio medio y el blog de H2O
Competiciones Kaggle: ASHRAE, Bosch, Santander, Propiedades moleculares
Tu trabajo en 3 palabras: Todo la ciencia de datos
Actualmente trabajando en: Motores de recomendación
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Los libros están desactualizados
Aficiones: Sudoku, Rompecabezas, Poker, Cripto
Animal favorito: Elefante
Comida favorita: Comidas caseras de la esposa
Rutina de la mañana: 15 minutos de yoga, 30 minutos de sudoku, desayuno y luego comenzar a trabajar 🙂
Estribo de Jennifer
Data Whisperer, Data Relish - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Master, Candidato MBA
Áreas de especialización: R; estrategia de datos, ciencia de datos; SQL; Inteligencia artificial; DataOps; traductor analítico; orador principal internacional; almacenamiento de datos; analítica; big data; preparación de datos; modelado de datos; arquitectura empresarial; gestión de proyectos ágiles; Discusiones a nivel de CEO y consultoría consultiva; estrategia de negocios; inteligencia de negocios; Estadísticas; Cuaderno Jupyter; Pitón
Conferencias en las que hable: Microsoft se enciende; Microsoft Build; ODSC; Mujeres en ciencia de datos; Congreso Mundial de AI; SQLBits; BOECK; Bima; Orador invitado de la Universidad de Michigan Data Science Institute (MIDAS); Embajador de datos DataKind; Anfitriona de podcast de Cloudera; EM360 podcast anfitriona e invitada; Invitado de podcast de Data Skeptic; Invitado de podcast RunAsRadio; Adolescentes en AI Mentor and Speaker; Orador principal de UCL Data Science; Conferencia de SharePoint Europea ESPC orador principal; Plataforma de datos Geeks India; Asesor de la Junta del Curso de Posgrado de la Universidad de Washington; Orador invitado de la Universidad de Hertfordshire Business School; Sábados orador principal; Keynote de SQLSaturday y orador de sesión
Blogs a los que contribuyes: jenstirrup.com
Tu trabajo en 3 palabras: Hacer que los datos funcionen
Actualmente trabajando en: Estrategia de datos para una organización importante con 30K personas.
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Ciencia de datos práctica con R
, Aprendizaje automático práctico con Azure
Aficiones: Soy propiedad de dos perros lindos
Animal favorito: Mis dos perros
Comida favorita: Café con leche de Starbucks
Rutina de la mañana: Comience a trabajar lo antes posible después de una larga caminata con perros
Lisa-Christina Invierno
Investigador Senior de Productos, Chatroulette - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Doctorado
Áreas de especialización: Estadísticas, Investigación, Hacking de crecimiento, UX
Conferencias en las que hable: Foro de economía digital 2020 (en mayo de 2020), cumbre mundial de datos 2019, nativos de datos
Blogs a los que contribuyes: Humanos de la analítica
Tu trabajo en 3 palabras: Hacer productos geniales
Actualmente trabajando en: Hacer chatroulette genial
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Analisis multivariable
Aficiones: Música psicología
Animal favorito: Tapir
Comida favorita: Espaguetis napoli
Rutina de la mañana: Cafe, cafe, cafe
Ganna Pogrebna
Jefe de Ciencia de Datos de Comportamiento, The Alan Turing Institute - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Doctorado
Áreas de especialización: Ciencia de datos conductuales, ciberseguridad, interacción humano-computadora y datos humanos
Conferencias en las que hable: AI UK, CogX, ciencia de datos en los medios, etc.
Blogs a los que contribuyes: https://www.cyberbitsetc.org/; https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/finance-and-economics/behavioural-data-science; https://www.inclusionai.org/
Tu trabajo en 3 palabras: 3Ls: escucha, aprende, dirige
Actualmente trabajando en: Modelos de aprendizaje antropomórficos: modelos híbridos entre la ciencia del comportamiento y el aprendizaje automático.
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Principalmente libros de ciencia que no son de datos: Stephen Hawking "La breve historia del tiempo"; Kevin Mitnick y William L. Simon "Ghost in the Wires: Mis aventuras como el hacker más buscado del mundo"; Kevin Patrick Murphy "Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística (Serie de computación adaptativa y aprendizaje automático) "
Aficiones: Fotografía y cine amateur
Animal favorito: leopardo cazador
Comida favorita: Aguacate
Rutina de la mañana: No soy una persona mañanera :) pero me levanto temprano.
dan becker
CEO, Decisión AI - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Doctorado
Áreas de especialización: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, econometría, estadística, modelado bayesiano, ser práctico
Blogs a los que contribuyes: Hacia la ciencia de datos
Competiciones Kaggle: Premio Heritage Health (2º puesto). No he competido activamente en años
Tu trabajo en 3 palabras: Haga que DS sea útil
Actualmente trabajando en: Estoy construyendo la empresa Decision AI, que permite a las empresas conectar múltiples modelos convencionales (estrechos) de aprendizaje automático en un simulador más grande para que puedan probar sus decisiones en el simulador y usar decisiones optimizadas en la práctica.
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Métodos Bayesianos para Hackers, Los elementos del aprendizaje estadístico
Aficiones: Tenis, esquí, bicicleta de montaña.
Animal favorito: Pájaros (creo que volar sería realmente agradable)
Comida favorita: Cualquier tipo de comida tailandesa.
Rutina de la mañana: Me levanto temprano (alrededor de las 5:30) la mayoría de las mañanas, me pongo al día con el correo electrónico y juego con mis hijos cuando se despiertan.
Rayssa Küllian
Gerente de Ciencias, Amazon - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Dominar
Áreas de especialización: PNL
Conferencias en las que hable: Consulte la lista en el perfil de LinkedIn.
Tu trabajo en 3 palabras: Investigación y desarrollo ágil
Actualmente trabajando en: Detección de fraude.
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: La Biblia: Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno
por Norvig
Aficiones: El piano
Animal favorito: Gatos
Comida favorita: comida brasileña
Admond Lee
Científico de datos, Micron - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Bachelor
Áreas de especialización: Análisis de series temporales con aprendizaje profundo
Blogs a los que contribuyes: https://towardsdatascience.com/@admond1994 , https://www.kdnuggets.com/?s=admond+lee
Competiciones Kaggle: https://www.kaggle.com/c/shopee-iet-machine-learning-competition
Tu trabajo en 3 palabras: Divertido, desafiante, gratificante
Actualmente trabajando en: Uso de análisis de big data para la fabricación inteligente a escala
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Una introducción al aprendizaje estadístico
, Estadísticas prácticas para científicos de datos, El libro de aprendizaje automático de cien páginas, Anhelo de aprendizaje automático
Aficiones: Leer y compartir ideas con amigos
Animal favorito: Perro
Comida favorita: Arroz con pollo a la albahaca
Rutina de la mañana: Afirmación diaria, ducha fría, ejercicio de respiración, diario
Manu Carricano
Director Instituto de decisiones basadas en datos, ESADE Business School - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Doctorado
Áreas de especialización: Ciencia de los datos; La investigación de operaciones; Optimización; Precio dinamico
Conferencias en las que hable: Cumbre de innovación de datos; Conferencia de Big Data; EduData, etc.
Tu trabajo en 3 palabras: Educar a los gerentes en ciencia de datos
Actualmente trabajando en: Optimización de precios combinando ML con modelos de optimización / inferencia causal para la eficiencia de la promoción
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: El libro de por qué
Aficiones: Surf
Comida favorita: Peruano
Rutina de la mañana: ¡Café!
David alaba a Chukwuma Kalu
Asistente Estudiantil, Universidad Singidunum - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Bachelor
Áreas de especialización: Ciencia de datos, inteligencia artificial, visión artificial, aprendizaje profundo
Blogs a los que contribuyes: http://datahacker.rs/
Competiciones Kaggle: Data Science Nigeria, Predicción del precio del automóvil, Titanic
Tu trabajo en 3 palabras: Blogger de ciencia de datos
Actualmente trabajando en: Haciendo un tutorial sobre pytorch
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Manual de ciencia de datos
Aficiones: Tocar la batería, teclado, cantar, enseñar
Animal favorito: Perro
Comida favorita: Jollof Arroz y Pollo
Rutina de la mañana: Ora, lee mi biblia y haz ejercicio.
Aleksey Grigorev
Científico principal de datos, OLXGroup - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Dominar
Áreas de especialización: Ingeniería de software, MLops, carrera
Conferencias en las que hable: Pydata Berlín, Highload
Blogs a los que contribuyes: Compartió, media tarde, hacia la ciencia
Competiciones Kaggle: Avito detección de anuncios duplicados, predicción de clics fuera del cerebro
Tu trabajo en 3 palabras: Permitir que otros lo hagan mejor
Actualmente trabajando en: Muchas cosas
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Dominando Java para la ciencia de datos (mío :-))
Shivam Bansal
Científico de datos sénior, H2O.ai - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Dominar
Áreas de especialización: Ciencia de datos aplicados, PNL, visión artificial
Conferencias en las que hable: H2OWorld, KaggleDays, NUS-MSBA
Blogs a los que contribuyes: medio, analyticsvidhya, kaggle
Competiciones Kaggle: Ciencia de datos para buenos desafíos
Tu trabajo en 3 palabras: Científico de datos del cliente
Actualmente trabajando en: Aplicaciones de IA para usuarios comerciales
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Kaggle
Aficiones: Bádminton
Animal favorito: Perro
Comida favorita: Pasta
Rutina de la mañana: Codificación
Vijay Pravin Maharaján
Experto en análisis de datos, Siemens AG - Twitter | Etiqueta LinkedIn
EDUCACION: Dominar
Áreas de especialización: Ciencia de datos, análisis de datos, visualización de datos, Big Data
Conferencias en las que hable: 1. Diálogo de estrategia de Big Data - Bonn, Alemania (https://www.cintona.com/en/practices/big-data-strategy-dialog-13th-14th-may-2019/) 2. Big Data Analytics - Frankfurt, Alemania (https://whitehallmedia.co.uk/) 3. Data Business Congress, San José, EE. UU. (Https://web.cvent.com/event/10240ffb-fa61-43b2-9038-73c9838049ae/websitePage:4a9f1ae7- fd5e-40ea-a47b-8748de11f650) 4. Cumbre de desarrolladores de aprendizaje automático, Hyderabad, India (https://www.mlds.analyticsindiasummit.com/speaker/vijay-pravin-maharajan/) 5. Orador de TEDx (https: // www .youtube.com / watch? v = 2ZsOvU-40K0 & t = 33s)
Blogs a los que contribuyes: https://www.linkedin.com/in/vijaypravin/
Tu trabajo en 3 palabras: Eat.Data.Sleep - Repite
Actualmente trabajando en: - Trabajando con la división de Siemens Mobility, en un programa rápido de 6 semanas de 'Programas de aceleración' donde desarrollamos productos de movilidad y los entregamos a nuestros accionistas en todo el mundo.
- Obtener los requisitos y las necesidades de los clientes o las partes interesadas por adelantado y trabajar en la construcción de un modelo.
- Herramientas utilizadas: Spotfire, Python, Polarion, MS Excel
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: Recursos de ciencia de datos de O'Reily
Aficiones: Cricket, colección de sellos y monedas
Animal favorito: León
Comida favorita: Briyani (cocina india)
Rutina de la mañana: Despertar - Hacer ejercicio - Fitness / Yoga - Comer - Usar LinkedIn en mi camino a la oficina
steven sarsfield
VP Product, Cambridge Semantics - Twitter | Etiqueta LinkedIn | Github
EDUCACION: Bachelor
Áreas de especialización: análisis gráfico, base de datos, gobierno de datos
Conferencias en las que hable: Strata (Nueva York, Dublín y San José), eventos TDWI, US2TS, Dataversity Chicago, muchos otros.
Blogs a los que contribuyes: medium.com
Tu trabajo en 3 palabras: Base de datos líder de producto
Actualmente trabajando en: Análisis de gráficos
Libros que te ayudaron a crecer como científico de datos: imperativo de gobernanza de datos
Aficiones: Xbox
Comida favorita: Papas con salsa
La misión de AI Time Journal es divulgar información
y conocimiento sobre Inteligencia Artificial, los cambios que
están llegando y nuevas oportunidades para usar la tecnología de IA para
beneficiar a la humanidad.
