¿Qué pasaría si colaborar con la IA pudiera resultar tan natural como trabajar con un compañero de equipo? ¡Para eso está Canvas, la nueva función de OpenAI! Canvas, que se lanzó el cuarto día de la serie 4 días de OpenAI, ahora está disponible para todos los usuarios de ChatGPT. Ya sea que estés creando una historia atractiva, depurando un código complejo o explorando nuevas ideas, Canvas ofrece un espacio de trabajo en paralelo que se adapta perfectamente a tus necesidades. Veamos qué hace que esta herramienta sea especial.
Canvas, una nueva forma de trabajar con ChatGPT para redactar, editar y recibir comentarios sobre la escritura y el código, ahora está disponible para todos los usuarios en nuestro modelo 4o.
Está completamente implementado en la web y en la aplicación de escritorio ChatGPT para Windows. imagen.twitter.com/1MVvmXphZM
- OpenAI (@OpenAI) 10 de diciembre 2024
Tabla de contenidos.
¿Cómo acceder a Canvas?
- Inicie sesión en su cuenta ChatGPT a través de la interfaz web.
- En el compositor de chat, haga clic en el ícono de herramientas para ver todas las herramientas disponibles.
- Seleccione Canvas de la lista. Esto abrirá un nuevo espacio de trabajo donde puede comenzar a crear contenido o codificar.
Características principales de Canvas
- Amplia accesibilidad:Canvas ahora está integrado directamente en la interfaz principal de ChatGPT y es accesible para todos los usuarios, independientemente de su plan de suscripción.
- Ejecución de código Python:Los usuarios ahora pueden ejecutar código Python directamente dentro de Canvas, completo con salidas de texto o gráficas, lo que garantiza una experiencia de codificación perfecta.
- Integración con GPT personalizados:Canvas ahora es totalmente compatible con GPT personalizados, lo que permite a los desarrolladores utilizar el potencial de esta herramienta en sus modelos de IA personalizados.
Exploraré estas características en la siguiente sección.
Utilicemos ChatGPT Canvas
Para ayudarte a comenzar, aquí hay algunos ejemplos prácticos de cómo puedes usar Canvas:
Amplia accesibilidad
Canvas presenta un formato de vista dividida que permite a los usuarios trabajar simultáneamente con el chat y el documento. Esto elimina el desorden de ediciones y revisiones en el feed del chat, lo que permite una interacción más clara y estructurada.
Ejemplo
Evalué el contenido de mi artículo con ChatGPT y utilicé la opción de accesibilidad amplia. Después de pegar mi contenido en la ventana del mensaje, amplié la pantalla:
Así es como se ve la pantalla expandida:
Herramienta de edición
Puedes editar documentos directamente en Canvas, aplicar formato e incluso recibir sugerencias de ChatGPT en tiempo real. Es muy fácil de usar: copia el contenido del artículo, pégalo en el cuadro de mensajes, ábrelo en modo Canvas y selecciona el modo de edición. Agrega indicaciones según los comentarios que necesites y Canvas te sugerirá modificaciones.
Ejemplo
Utilicé un blog sobre “Habilidades de IA generativa para estudiantes de ingeniería” y le di a Canvas la siguiente indicación:
Piense como un editor y agregue sugerencias sobre cómo dividir este contenido en diferentes títulos. Mientras este artículo se publica en mi blog, sugiera qué palabras clave se pueden agregar para mejorar su capacidad de búsqueda.
Salida:
ChatGPT proporcionó sugerencias valiosas directamente en la ventana Canvas. Al hacer clic en el botón Aplicar, los cambios se incorporaron sin problemas. Esta función facilita mucho la edición y el mantenimiento del formato, incluso al transferir contenido a Google Docs.
Mecanismo de retroalimentación mejorado
Una característica destacada de ChatGPT es la capacidad de proporcionar comentarios contextuales sobre el texto proporcionado por el usuario. Esto es particularmente valioso para los escritores que buscan comentarios detallados o para los estudiantes que desean pulir ensayos académicos.
Ejemplo
Para el mismo artículo, quería comprobar si cubría todo lo que un estudiante necesita aprender sobre la IA generativa. Le pregunté a Canvas:
Piense como un estudiante que planea hacer carrera en GenAI. ¿Este artículo es realmente beneficioso? Agregue comentarios en consecuencia.
Canvas proporcionó sugerencias valiosas que podrían ayudar a los estudiantes a mejorar su experiencia de aprendizaje.
Codificación con Canvas
Para los programadores, Canvas ofrece depuración y ejecución de código en tiempo real dentro del editor. Esto incluye resaltado de sintaxis, detección de errores y resultados visuales para tareas de ciencia de datos.
Ejemplo
Probé un fragmento de código con errores y se lo di a Canvas con este mensaje:
¿Por qué no funciona mi código?
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# Create a figure with publication-quality aesthetics
plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=300) # Set figure size and resolution
plt.plot(x, y, label="Sine Wave", color='b', linewidth=2)
# Adding labels and title
plt.xlabel("X-axis label", fontsize=14)
plt.ylabel("Y-axis label", fontsize=14)
plt.lable("Sine Wave Example", fontsize=16)
# Adding grid and legend
plt.grid(True, which='both', linestyle='--', linewidth=0.5)
plt.legend(fontsize=12)
# Saving the figure as a high-resolution PNG
plt.savefig("sine_wave_figure.png", dpi=300, bbox_inches="tight")
plt.show()
Canvas identificó los errores y me permitió corregirlos y ejecutar el código en la ventana del lado derecho. ¡Esta función es invaluable para los programadores!
La opción de corregir errores en la ventana Canvas reescribe todo el código línea por línea para garantizar que no haya errores.
Código editado de Canvas:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# Create a figure with publication-quality aesthetics
plt.figure(figsize=(6, 4), dpi=300) # Set figure size and resolution
plt.plot(x, y, label="Sine Wave", color='b', linewidth=2)
# Adding labels and title
plt.xlabel("X-axis label", fontsize=14)
plt.ylabel("Y-axis label", fontsize=14)
plt.title("Sine Wave Example", fontsize=16)
# Adding grid and legend
plt.grid(True, which='both', linestyle='--', linewidth=0.5)
plt.legend(fontsize=12)
# Saving the figure as a high-resolution PNG
plt.savefig("sine_wave_figure.png", dpi=300, bbox_inches="tight")
plt.show()Salida:
GPT personalizados con Canvas
La integración de Canvas con GPT personalizados abre un nuevo abanico de posibilidades. Como parte de esta iniciativa, Canvas se convertirá en una herramienta predeterminada para los nuevos GPT personalizados, mientras que los GPT existentes podrán habilitarlo a través de sus ajustes de configuración.
Lanzamientos anteriores de OpenAI
¿Qué es lo siguiente?
Canvas es una forma divertida e interactiva de trabajar con IA. Hace que trabajar en proyectos resulte natural y productivo, ya seas un escritor que está puliendo un artículo, un codificador que está depurando scripts o un docente que está diseñando lecciones. OpenAI lo ha hecho simple y accesible, alentando a los usuarios a sumergirse y ver lo que pueden lograr.
A medida que OpenAI continúa mejorando Canvas, queda claro que esto es solo el comienzo. La herramienta promete convertirse en una parte aún más esencial del trabajo con IA, haciendo que nuestras interacciones sean más fluidas y efectivas.
Entonces, ¿por qué esperar?
¡Explora Canvas y comparte tus experiencias conmigo en la sección de comentarios a continuación!
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- Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/12/chatgpt-canvas/
