Cada día resulta más barato escribir software, especialmente prototipos. Todos los días vemos a líderes hablando de reducir el coste del desarrollo de software con la ayuda de agentes de IA. A medida que la creación se vuelve más barata, aumentará la demanda de personas que puedan decidir qué construir.
Aquí es donde entran en juego los gerentes de productos de IA.
Son el puente entre los expertos técnicos que crean el software y los usuarios finales que lo utilizan. Son ellos quienes plantean las grandes preguntas: ¿Qué problema estamos resolviendo? ¿Para quién lo estamos resolviendo? ¿Y cómo puede la IA mejorarlo?
Andrew Ng—pinta una vívida imagen de por qué la gestión de productos de IA se convertirá en una trayectoria profesional con un futuro más brillante que los faros de un Tesla.
Descubra lo que dicen los líderes de IA sobre el desarrollo de software.
¿Qué es la gestión de productos de IA?
La gestión de productos de IA es la disciplina que se encarga de desarrollar y gestionar productos de software basados en IA. Es como la gestión de productos tradicional, pero con una particularidad: en lugar de centrarse únicamente en las características, las necesidades de los usuarios y los objetivos empresariales, los gerentes de productos de IA también deben comprender los desafíos y las oportunidades únicos que ofrece la IA.
Los gerentes de productos de IA son responsables de:
- Identificar problemas que la IA puede resolver.
- Definición de la visión y la estrategia del producto para soluciones impulsadas por IA.
- Colaborar con ingenieros, científicos de datos y diseñadores para crear modelos de IA e integrarlos en productos.
- Garantizar que la IA funcione según lo previsto, sea ética y ofrezca valor real a los usuarios.
Es un puesto que requiere creatividad, conocimientos técnicos y pensamiento estratégico a partes iguales. Y a medida que la IA siga evolucionando, también lo hará el puesto de gerente de productos de IA.
Desarrollo de software: una historia de dos complementos
Ng comienza con una analogía sencilla pero poderosa: los autos y la gasolina. Cuando los autos se abarataron, la demanda de gasolina se disparó. ¿Por qué? Porque ambos son complementarios: van juntos como la mantequilla de maní y la mermelada, o Netflix y la procrastinación.
La misma lógica se aplica al desarrollo de software. A medida que la IA hace que la codificación sea más rápida y barata, aumentará la demanda de personas que puedan decidir qué crear. Estos tomadores de decisiones son, por supuesto, los gerentes de producto (PM). Son ellos quienes deciden qué características crear, para quién y por qué. Y con la IA en juego, su rol está a punto de volverse mucho más emocionante (y complicado).
Habilidades necesarias para convertirse en gerente de productos de IA
Ng predice que, a medida que la codificación se vuelva más eficiente, la composición de los equipos de software cambiará. Actualmente, la proporción de ingenieros por gerente de proyecto ronda los 6:1, pero esto podría cambiar. ¿Por qué? Porque si los ingenieros pueden crear más rápido, alguien debe mantenerse al día con la ideación y la estrategia. Ese alguien es el gerente de proyecto.
Ng describe las habilidades únicas que necesitan los gerentes de productos de IA:
- Competencia técnica en IA: Los gerentes de proyectos deben comprender qué es técnicamente factible. No es necesario que programen como un mago, pero deben conocer sus redes neuronales a partir de sus árboles de decisión.
- Desarrollo iterativo: Los proyectos de IA son caóticos. Requieren ajustes, pruebas y correcciones constantes. Los gerentes de proyectos deben aceptar el caos.
- Competencia de datos: La IA se nutre de datos. Los administradores de proyectos deben comprender cómo recopilarlos, utilizarlos y generarlos de manera eficaz.
- Habilidad para gestionar la ambigüedad: El rendimiento de la IA suele ser impredecible. Los administradores de proyectos deben sentirse cómodos con la incertidumbre y tener estrategias para afrontarla.
- Aprendizaje Continuo: La IA evoluciona más rápido que una tendencia de TikTok. Los administradores de proyectos deben mantenerse actualizados sobre las últimas tecnologías y cómo se adaptan a la vida de los usuarios.
- Implementación responsable de IA: Los PM deben garantizar que la IA se utilice de forma ética, con medidas de seguridad para evitar resultados negativos.
Escasez de administradores de proyectos expertos en inteligencia artificial
Si bien los ingenieros son rápidos en usar la IA, los gerentes de proyectos se están quedando atrás. Ng señala que la mayoría de las empresas tienen dificultades para encontrar personas que puedan salvar la brecha entre el desarrollo de productos y la experiencia en IA. Esta escasez solo aumentará a medida que la IA se vuelva más omnipresente.
Pero no temas. Ng ve esto como una oportunidad. Tanto si eres un ingeniero que busca ampliar su conjunto de habilidades como un gerente de proyectos listo para sumergirse en las profundidades de la IA, el futuro está repleto de posibilidades.
¿Por qué convertirse en gerente de productos de IA en 2025?
El mensaje de Ng es claro: la demanda de gerentes de productos de inteligencia artificial está a punto de explotar. Ya sea que sea un gerente de producto experimentado, un ingeniero curioso o alguien que recién comienza su carrera, ahora es el momento de subir de nivel. La variedad de cosas valiosas que podemos crear con IA es casi ilimitada. Desde chatbots que no le hagan querer tirar el teléfono por la ventana hasta soluciones de atención médica impulsadas por IA, las posibilidades son infinitas.
¿Cómo convertirse en gerente de producto de IA en 2025?
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Nota final
El futuro de la gestión de productos con inteligencia artificial no está por llegar: ya está aquí. La pregunta no es si formarás parte de él, sino cómo.
La IA está transformando la forma en que creamos software y, con ella, la demanda de personas que puedan decidir qué crear se está disparando. Este es tu momento. Las herramientas están aquí. El conocimiento es accesible. Lo único que falta es que des el primer paso.
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- Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2025/01/ai-product-management/
