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El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, recurre a la inteligencia artificial para obtener información diaria

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en un revelador entrevista Con Wired, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, profesó su dependencia diaria de Perplexity AI y ChatGPT para obtener información, dejando de lado a competidores como Bard y Gemini. 

“He estado usando Perplexity. También disfruto de ChatGPT. Utilizo ambos casi todos los días”.

La preferencia de Huang subraya la propuesta única de Perplexity AI y sugiere que estas herramientas cumplen con los altos estándares de Nvidia de manera más efectiva que otras.

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El atractivo de las herramientas de IA para la investigación

El compromiso diario de Huang con los chatbots de IA surge de un gran interés en aprovechar estas herramientas para la investigación, centrándose específicamente en el descubrimiento de fármacos asistido por computadora. Esto sugiere una combinación de motivaciones personales y profesionales que impulsan su exploración de las capacidades de la IA.

"Investigación. Por ejemplo, el descubrimiento de fármacos asistido por ordenador. Tal vez le gustaría conocer los avances recientes en el descubrimiento de fármacos asistido por computadora”.

Perplejidad IA, en particular, destaca por ser el "primer motor de respuestas conversacionales del mundo". Se destacan la facilidad de uso de la plataforma, la función integral de "biblioteca" y el feed de "descubrimiento" de actualidad, que ofrece a los usuarios una manera perfecta de profundizar su comprensión de diversos temas.

La interfaz de usuario sencilla de Perplexity y su enfoque perspicaz para la curación de contenido se ven en capturas de pantalla compartidas, y esta es posiblemente la razón por la que el CEO de Nvidia podría preferir esta plataforma. El diseño de la aplicación fomenta la búsqueda sin esfuerzo, lo que la convierte en un instrumento eficaz para quienes desean ampliar sus conocimientos o mantenerse informados sobre los últimos avances tecnológicos y más.

Las inversiones y visiones de futuro de Nvidia

La contribución de Nvidia al campo del desarrollo de la IA también se refleja en su participación en una donación de 73.6 millones de dólares. Ronda de financiación de la serie B. Esta asignación en una empresa no revelada representa un enfoque integral para respaldar e integrar tecnologías de inteligencia artificial con los principales actores del campo. Además, esta inversión está sincronizada con los chatbots de IA personales de Huang que refuerzan el concepto de dogfooding, que es donde los ejecutivos trabajan con productos en los que están invirtiendo o desarrollando.

Además, Huang compartió ideas sobre la visión de Nvidia para el futuro de los centros de datos, describiendo el concepto de una "fábrica de IA" comparada con un generador de energía. Este ambicioso proyecto, que ha estado en desarrollo durante varios años, señala el enfoque de Nvidia en remodelar las operaciones y la eficiencia del centro de datos. Las conversaciones de Huang con los ejecutivos de TSMC sobre el empaquetado avanzado y la planificación de capacidad resaltan aún más el enfoque de Nvidia en mantenerse a la vanguardia de la inteligencia artificial y la tecnología de semiconductores.

“Estamos construyendo un nuevo tipo de centro de datos. Lo llamamos fábrica de IA. Una fábrica de IA se parece mucho más a un generador de energía. Es bastante único. Lo hemos estado construyendo durante los últimos años.

Desafiando la ley de Moore y mirando hacia el futuro

Como explica Huang, la adquisición de Mellanox por parte de Nvidia representa un paso para eludir las limitaciones de la Ley de Moore a nivel de centro de datos. Esto indica un enfoque con visión de futuro para ampliar la potencia y la eficiencia informática más allá de los avances de los semiconductores tradicionales. La conversación también abordó la anticipación que rodea a la generación Blackwell de Nvidia. GPU. Huang, sin embargo, mantuvo discreción sobre detalles específicos, lo que refleja la naturaleza competitiva y de rápida evolución de las industrias de la IA y los semiconductores.

“Observamos la forma en que se formuló la ley de Moore y dijimos: 'No te limites por eso. La ley de Moore no limita la informática”. Tenemos que dejar atrás la ley de Moore para poder pensar en nuevas formas de escalar”.

La entrevista planteó una pregunta fundamental: ¿cómo darán forma las inversiones de Nvidia y el uso personal de Huang de herramientas de IA como Perplexity AI y ChatGPT al futuro de la investigación y el desarrollo de la IA? Esta pregunta invita a los usuarios a considerar las implicaciones de las preferencias y prácticas de los altos ejecutivos para el panorama tecnológico más amplio.

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