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Resumen El conocimiento de los docentes sobre la tecnología y la enseñanza con tecnología es decisivo para determinar cómo se aprovechan las posibilidades de la integración tecnológica. Se administraron dos cuestionarios en 21 escuelas secundarias de Kazajstán: uno sobre los tipos de conocimiento de los docentes basado en el marco de conocimiento del contenido pedagógico tecnológico y otro sobre las posibilidades de la integración de la tecnología. Los análisis muestran un nivel relativamente alto de todos los tipos de conocimiento docente y una gran variación en las posibilidades percibidas, con puntuaciones relativamente bajas en apoyo del líder escolar y tiempo disponible para diseñar y planificar la integración de la tecnología en clase. Además, diferentes tipos de conocimiento estaban relacionados con diferentes posibilidades, lo que significa que centrarse en un alto nivel de todos los tipos de conocimientos tecnológicos de los docentes podría ayudar mejor a beneficiarse de la mayoría de las posibilidades. Se discuten las limitaciones y direcciones para futuras investigaciones.

Fecha:

14 de junio de 2024

Resumen El conocimiento de los docentes sobre la tecnología y la enseñanza con tecnología es decisivo para determinar cómo se aprovechan las posibilidades de la integración tecnológica. Se administraron dos cuestionarios en 21 escuelas secundarias de Kazajstán: uno sobre los tipos de conocimiento de los docentes basado en el marco de conocimiento del contenido pedagógico tecnológico y otro sobre las posibilidades de la integración de la tecnología. Los análisis muestran un nivel relativamente alto de todos los tipos de conocimiento docente y una gran variación en las posibilidades percibidas, con puntuaciones relativamente bajas en apoyo del líder escolar y tiempo disponible para diseñar y planificar la integración de la tecnología en clase. Además, diferentes tipos de conocimiento estaban relacionados con diferentes posibilidades, lo que significa que centrarse en un alto nivel de todos los tipos de conocimientos tecnológicos de los docentes podría ayudar mejor a beneficiarse de la mayoría de las posibilidades. Se discuten las limitaciones y direcciones para futuras investigaciones.

Un artículo de la gente de Digital Learning Collaborative.

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IA en la educación: novedades recientes

Por John Watson

La inteligencia artificial está mejorando rápidamente, lo que está creando una desconexión cada vez mayor entre la trayectoria del avance de la IA y la respuesta de la mayoría (no de todos) los distritos escolares, las agencias estatales y las organizaciones asociadas. El discurso sobre la IA que tiene lugar en publicaciones educativas, desarrollo profesional y reuniones de juntas escolares se centra principalmente en cuestiones de corto plazo, como la integridad académica de los estudiantes y el uso de la IA por parte de los profesores para la planificación de lecciones. Pero los avances significativos en las capacidades de la IA están superando estas discusiones, y esta divergencia sólo aumentará con el tiempo.

El lanzamiento del GPT-4o es un gran paso adelante
Si aún no ha profundizado en los detalles relacionados con la educación del última versión de OpenAI, estás desactualizado. (Así de fácil es quedarse atrás en la comprensión del estado de la IA. El 1 de mayo estabas al día, el 1 de junio te quedaste atrás).

Cuando tengas unos minutos, esta es la mejor fuente para empezar eso que he encontrado. Los dos elementos que más me llamaron la atención son:

  1. Tutoría instantánea y asistencia en tiempo real: Este no es un concepto nuevo en IA, pero las capacidades de audio de GPT-4o y su capacidad para "ver" un problema matemático son un paso adelante. ¿Qué tan grande es el paso? No lo sé porque no he profundizado en lo que Khanfriend, por ejemplo, lo hacía antes y lo puede hacer ahora. Pero en el nivel postsecundario, el El precio de las acciones de la empresa de tecnología educativa Chegg cayó un 50%. debido a los desarrollos relacionados con la IA, que es una pista valiosa para el pensamiento de las personas que apuestan por el futuro de las empresas en el ámbito educativo. La tutoría impulsada por IA está llegando y probablemente creará nuevos productos al tiempo que diezmará el valor de las empresas de tutoría que dependen exclusivamente de humanos.
  2. Traducción en tiempo real: En el mismo enlace de arriba que muestra la tutoría instantánea, desplácese hacia abajo hasta el video de AI traduciendo una conversación entre italiano e inglés. Entonces, si usted o alguien que conoce habla un idioma distinto del inglés, ¡pruébelo! Obtuve resultados casi tan buenos como el video, con un poco más de latencia, lo que puede deberse a la conexión Wi-Fi de nuestro hogar. Su kilometraje puede variar, pero quedé impresionado.

Sin embargo, si me impresionó o no, no es realmente el punto. En lugar de eso, considere este artículo, que discutió los desafíos de trabajar con estudiantes de inglés en áreas rurales de los EE. UU., donde los maestros bilingües son raros. El artículo nunca aborda la IA y tampoco propone ninguna solución fácil de implementar. Se podría pensar que, en ausencia de otras posibles soluciones, la IA sería un tema que valdría la pena explorar. (Aunque, para ser justos, probablemente se escribió antes del lanzamiento de GPT-4o).

Eso no quiere decir que GPT-4o proporcione una solución clara y sencilla... todavía. Pero sospecho que a medida que la traducción en tiempo real mejore, se convertirá en un componente clave de la solución. Por ejemplo, un desafío clave para enseñar un nuevo idioma es el valor de hablar con otra persona (tener una conversación en un nuevo idioma) en lugar de simplemente aprender vocabulario y reglas gramaticales. Esto es muy difícil porque tener conversaciones individuales o incluso en grupos pequeños requiere mucho tiempo; simplemente no es posible mantener conversaciones extensas en la mayoría de los entornos de educación pública. Pero la versión actual de la IA permite a un estudiante tener una conversación en muchos idiomas, y ahora o pronto la IA podrá ayudar al estudiante con la pronunciación y modismos como "una vez en una luna azul".

Algunas personas responderán que no es tan bueno como un maestro bilingüe, a lo que mi respuesta es que eso es irrelevante porque muchos de estos estudiantes no tienen maestros bilingües. Comparar una solución potencial con un ideal que no existe y que probablemente no exista no es un ejercicio útil. Pero es fácil imaginar un programa ELL que aumente significativamente el trabajo de los profesores EL humanos.

Mientras tanto, muchos debates no dan en el blanco
Ciertamente, hay muchos educadores y observadores que observan de cerca cómo la IA afectará la educación K-12 y brindan análisis valiosos. Estos incluyen personas como jon fila, quien está aplicando su investigación y comprensión de la IA en su enseñanza actual y al mismo tiempo apoya a otros maestros y líderes del distrito.

Pero también se da el caso de que gran parte de la discusión se asemeja a conductores de caballos y calesas que se preguntan cómo iban a adaptar sus carruajes a la era del automóvil. Está claro que las escuelas, los distritos y los estados tienen que pensar en la integridad académica de los estudiantes, la capacitación de los docentes, las políticas de uso aceptable, etc. Pero en los espacios educativos tradicionales, gran parte de la conversación relacionada con la IA se detiene ahí. Esas conversaciones también tienden a centrarse demasiado en temas como las alucinaciones, que son preocupantes a corto plazo y deben abordarse, pero no son una consideración crítica a largo plazo.

Dada la trayectoria del desarrollo de la IA, me parece que las discusiones deberían ser mucho más profundas que las trampas de los estudiantes y la planificación de lecciones de los profesores.

Pero hay preocupaciones reales
Eso no quiere decir que los problemas y preocupaciones reales no existan o deban ignorarse. La lista es larga; aquí hay algunos:

  • Dan Meyer | hace un gran trabajo al explorar el impacto de la IA (y otras tecnologías) en la enseñanza y el aprendizaje en general, principalmente desde un punto de vista escéptico. A último mensaje analiza cómo a los entusiastas de la IA les encanta hablar sobre cómo la tecnología puede personalizar los problemas planteados para cada estudiante, con la idea de que dicha personalización aumentará la participación de los estudiantes, pero Meyer cree (y estoy de acuerdo) que están equivocados. Esa publicación bien vale diez minutos si cree que dicha personalización es valiosa. Su punto concreto es acertado, al igual que su punto más amplio de que los tecnólogos a menudo no comprenden el valor de la tecnología en el entorno escolar.
  • Otra Publicación de Dan Meyer habla específicamente sobre GPT-4o, lo que demuestra la habilidad de Meyer para lidiar con lo que la tecnología es capaz de hacer actualmente y sus límites. Cita clave: “Los líderes tecnológicos y empresariales se toman muy poco en serio en este momento. Más bien, se toman muy en serio las nuevas tecnologías y los beneficios para los accionistas, pero no se toman en serio las necesidades de los estudiantes”.
  • Vagando por el Espectáculo aéreo ASU+GSV (básicamente una sala de exhibición para proveedores relacionados con la IA) en abril, recordé que muchos de los tecnólogos y empresas que crean productos educativos relacionados con la IA carecen de dos elementos que algunas personas podrían considerar útiles: 1) empatía por cómo funcionan realmente las escuelas, y 2) una comprensión básica de la historia de la tecnología educativa. El ítem 1 quedó demostrado en conversaciones que tuve con personas que no entienden cómo se adoptan las herramientas tecnológicas en las escuelas tradicionales. El ítem 2 quedó demostrado mediante el uso de exactamente los mismos términos y frases que han estado de moda desde al menos finales de la década de 1990, sin ninguna consideración aparente por la ironía de usar descriptores antiguos para esta cosa (IA) que es tan nueva.

Enseñar contenidos vs enseñar a los estudiantes
Es difícil hacer predicciones, especialmente sobre el futuro. Las predicciones son aún más difíciles con respecto a una tecnología que avanza tan rápido y es potencialmente tan transformadora como la IA.

Pero tengo la fuerte sensación de que el sistema educativo tradicional no está a la altura de este momento, y que este fracaso se hará más claro dentro de aproximadamente tres años. Los actores clave se centran principalmente en cómo incorporar la IA a un sistema educativo futuro que se parezca mucho al sistema actual, en lugar de explorar realmente cómo los cambios impulsados ​​por la IA pueden sentar las bases para algunos enfoques fundamentalmente diferentes. Estos diferentes enfoques considerarían, por ejemplo, cuánto tiempo humano (profesores y otros profesionales) debería dedicarse a enseñar contenidos, especialmente conceptos relativamente simples, en comparación con trabajar con los estudiantes en un papel más profundo de asesoramiento/tutoría/defensor.

Muchas de las escuelas y organizaciones educativas que realmente están investigando cómo utilizar la IA de manera profundamente impactante son parte de la comunidad de aprendizaje digital. Con ese fin, estamos lanzando un nuevo grupo de afinidad dentro de nuestro Colaborativo de aprendizaje digital, lo cual se conoce como IA para escuelas innovadoras. El grupo estará formado por escuelas y organizaciones que tengan la flexibilidad de responder a las oportunidades y desafíos de la IA, probar nuevas ideas y aplicarlas a escala. Al principio será principalmente un grupo de discusión e intercambio que reuniremos una vez al mes de forma remota y en el sitio de DLAC. Con el tiempo, pretendemos publicar los hallazgos y ayudar a este grupo a liderar la adopción de la IA en la educación.

Si estás interesado en participar, envíame un correo electrónico (juan@evergreenedgroup.com) y te daré algunos detalles.

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