En breve La IA probablemente no reemplace a los ingenieros de software, pero cambiará drásticamente la forma en que trabajan en el futuro, especialmente si pueden instruir a las máquinas que usan lenguaje natural para generar código.

Varias organizaciones, desde OpenAI y Microsoft hasta Amazon y laboratorios de investigación como DeepMind, han entrenado redes neuronales para aprender a codificar. Un reciente encuesta de más de 2,000 desarrolladores de GitHub encontró que la gran mayoría de los encuestados encontraron que Copilot de GitHub ayudó a aumentar su productividad, ya que la herramienta de IA puede actuar como un súper autocompletado, ayudando a los desarrolladores a escribir código repetitivo para programas más rápidamente.

Pero, ¿los trabajos de los programadores serán ocupados por máquinas en el futuro? “No creo que la IA esté ni cerca de reemplazar a los desarrolladores humanos”, Vasi Philomin, vicepresidente de servicios de IA de Amazon, les dijo a Espectro IEEE.

Es posible que los desarrolladores no necesiten aprender la sintaxis y el vocabulario de los lenguajes de programación y, en cambio, deban concentrarse en comprender conceptos y sistemas para diseñar programas, mientras que la IA puede hacer todo el trabajo de codificación aburrido y esencial, opinó. En otras palabras, describe cómo funciona una aplicación y un modelo de aprendizaje automático genera el código correspondiente para compilar o ejecutar.

Peter Schrammel, cofundador de Diffblue, una empresa enfocada en la automatización del código Java, estuvo de acuerdo en que los trabajos de programación cambiarán y los ingenieros podrán concentrarse más en problemas difíciles y creativos.

“Los desarrolladores de software no perderán sus trabajos porque una herramienta de automatización los reemplace”, dijo. “Siempre habrá más software que necesite ser escrito”.

Imágenes médicas privadas en un conjunto de datos de entrenamiento de IA pública

Se han recopilado fotografías de personas tomadas en entornos médicos en un conjunto de datos público para entrenar modelos de texto a imagen, todo sin consentimiento para ese caso de uso en particular.

Un artista, que se hace llamar Lapine, se horrorizó al ver que dos imágenes privadas tomadas con fines quirúrgicos hace casi una década se encuentran en el conjunto de datos LAION-5B utilizado para entrenar modelos populares como Stable Diffusion e Imagen de Google. Lapina les dijo a Ars Technica tiene disqueratosis congénita, una rara condición genética que afecta la función de la médula ósea y afecta el tejido de la piel. 

“Afecta todo, desde mi piel hasta mis huesos y dientes”, dijo. “En 2013, me sometí a una pequeña serie de procedimientos para restaurar los contornos faciales después de haber pasado por tantas rondas de cirugías de boca y mandíbula. Estas imágenes son de mi última serie de procedimientos con este cirujano”. Lapine dijo que el cirujano, que almacenó las fotos médicas, murió en 2018 y, de alguna manera, los datos se obtuvieron, se compartieron en línea y se descargaron.

Lapine ahora quiere que se eliminen sus fotos del conjunto de datos para evitar que se entrene a más modelos con datos confidenciales y privados. “Me gustaría tener una forma para que cualquier persona solicite que se elimine su imagen del conjunto de datos sin sacrificar la información personal. El hecho de que lo rasparon de la web no significa que se suponía que era información pública, o incluso en la web en absoluto”, dijo.

OpenAI lanza un modelo de reconocimiento de voz gratuito y abierto

OpenAI ha lanzado una red neuronal de código abierto llamada Whisper capaz de reconocimiento de voz en diferentes idiomas y acentos.

Whisper fue entrenado en la friolera de 680,000 horas de datos de audio extraídos de la web. El modelo divide los datos de entrada en fragmentos de 30 segundos para alimentar un codificador. Se entrena un decodificador para generar subtítulos para el fragmento de audio; es capaz de identificar idiomas y transcribir el habla a texto en inglés automáticamente.

Los ejemplos publicados por OpenAI muestran que Whisper puede transcribir con precisión un discurso rápido y confuso, hablado con un fuerte acento escocés, así como traducir clips de canciones pop coreanas. 

“Somos modelos de código abierto y código de inferencia que sirven como base para crear aplicaciones útiles y para futuras investigaciones sobre procesamiento de voz sólido”, OpenAI anunció. “Esperamos que la alta precisión y la facilidad de uso de Whisper permitan a los desarrolladores agregar interfaces de voz a un conjunto mucho más amplio de aplicaciones”. 

Puedes leer más sobre el modelo. esta página [PDF] y accede al código esta página. 

¿Cómo evitamos que la IA robe nuestro trabajo?

Los artistas están pensando en cuál es la mejor manera de proteger su trabajo de ser estafado y copiado por los internautas que usan modelos de IA. Especialmente cuando las personas ingresan descripciones como "una tarde de verano en Times Square, ciudad de Nueva York al estilo de Rembrandt" en el software ML y guardan la salida.

El nombre del artista establecido Greg Rutkowski se ha ingresado como mensaje de texto en modelos generadores de arte más de 93,000 2,000 veces, más que algunos de los artistas más famosos del mundo como Pablo Picasso o Leonardo da Vinci, quienes han aparecido en alrededor de XNUMX mensajes cada uno o menos, MIT Revisión de tecnología reportaron. En otras palabras, las personas obtienen modelos de IA para producir obras de arte que copian específicamente el estilo de Rutkowski, sin mencionar a otros artistas.

De hecho, las personas que juegan con herramientas como Midjourney o Stable Diffusion pueden producir múltiples imágenes que se parecen a las épicas pinturas digitales llenas de fantasía de Rutkowski en segundos. No se necesita ninguna habilidad más allá de una descripción de texto. Artistas como Rutkowski están tratando de descubrir cómo estos sistemas de texto a imagen impactan su trabajo y sustento en el futuro. 

Algunos quieren que su trabajo se elimine de los conjuntos de datos de entrenamiento para que los modelos no puedan reproducir sus estilos, y otros creen que las empresas de IA deberían intentar formar relaciones de trabajo con museos y artistas para respaldar mejor su trabajo, según la ilustradora Karla Ortiz.

“No son sólo los artistas. Son fotógrafos, modelos, actores y actrices, directores, directores de fotografía”, dijo. “Cualquier tipo de profesional visual tiene que lidiar con esta pregunta en particular en este momento”.

Programa Cohere For AI Scholars

La rama de investigación sin fines de lucro de la startup de modelos de lenguaje Cohere ha lanzado un programa para reclutar ingenieros que quieran comenzar una carrera en la investigación del aprendizaje automático pero que aún no hayan publicado ningún artículo.

Los candidatos no necesitan tener ningún título específico ni experiencia laboral en el mundo académico. Los aceptados en el programa serán emparejados con expertos y trabajarán de forma remota investigando un problema específico en el procesamiento del lenguaje natural de enero a agosto de 2023 y recibirán apoyo financiero. 

“Diseñamos este programa como una forma de crear más puntos de entrada al aprendizaje automático y ampliar el acceso a la investigación y la experiencia en ingeniería de clase mundial”, dijo Sara Hooker, directora de Cohere para IA. El registro.

“Las mentes mejores y más brillantes en el aprendizaje automático trascienden las fronteras y, a menudo, siguen diferentes caminos en la investigación. Es por eso que estamos trabajando para cambiar fundamentalmente dónde, cómo y quién realiza la investigación. Este programa es un paso en esa dirección”.

“Apoyar a la próxima generación de aspirantes a investigadores de PNL es esencial para ser pioneros en nuevos avances en el aprendizaje automático. Desafortunadamente, hoy en día hay muy pocos entornos para realizar investigaciones sobre problemas de NLP de vanguardia y acceso limitado a entornos experimentales de ML a gran escala. Al ampliar el acceso a la participación en la investigación fundamental, particularmente entre personas de antecedentes alternativos, el Programa de Becarios tiene como objetivo cambiar eso”, dijo.

La fecha límite para aplicar para el programa es el 7 de noviembre. ®