Logotipo de Zephyrnet

¿Cómo optimiza el aprendizaje automático la cadena de suministro?

Fecha:

Aprendizaje automático en la cadena de suministro

Aprendizaje automático es una tecnología revolucionaria que ayuda a las industrias a optimizar sus procesos diarios. Ha dejado su huella en la optimización y el mantenimiento de la cadena de suministro. Fue posible encontrar modelos de negocios de ML en la industria de la cadena de suministro e identificar variables que afectan el éxito de las redes.

La optimización o el mantenimiento de la cadena de suministro también requiere que la empresa examine los datos y encuentre patrones cambiantes constantemente. Ya sea un proceso semiautomático o manual, Aprendizaje automático ahora no requiere intervención manual en la cadena de suministro.

Los algoritmos de ML analizan periódicamente la fecha de la cadena de suministro para encontrar nuevos patrones. Ayuda a las empresas a determinar nuevas oportunidades para optimizar sus procesos de gestión de la cadena de suministro. Los algoritmos ML procesan datos utilizando modelos basados ​​en límites para encontrar el conjunto de factores que afectan la cadena de suministro con precisión de presencia de datos.

Algunos de los elementos cruciales que Inteligencia artificial que puede identificar en la planificación de la cadena de suministro y el aprendizaje automático son la planificación de la producción, los niveles de inventario, la calidad del proveedor, la previsión de la demanda, el cobro de pagos, la gestión logística, etc.

Según los informes de la investigación, el 79% de las empresas con cadenas de suministro bien optimizadas y de alto rendimiento logran un mayor crecimiento de los ingresos. Aprendizaje automático en la cadena de suministro tiene varias aplicaciones, como optimización de la cadena de suministro, análisis de datos, previsión, planificación y reducción de costes.

En esta publicación de blog, para darles una idea, me gustaría poner como ejemplo a una famosa empresa de logística que despliega tecnología de aprendizaje automático para optimizar la cadena de suministro.

XPO Logistics implementa el aprendizaje automático para optimizar la cadena de suministro:

A medida que la epidemia del virus corona continúa despertando interés en las compras de comercio electrónico, XPO Logistics (NYSE: XPO) está promoviendo soluciones tecnológicas para satisfacer las demandas de velocidad y agilidad de los transportistas, junto con la logística inversa y la gestión de inventario.

El honorable director de información del gigante del transporte y la logística, el Sr. Mario Harrick, había discutido recientemente la estrategia técnica de la compañía durante una charla junto al fuego con el presidente de Freight Waves llamado 'George Abernathy'. Esta conversación sobre tecnología tuvo lugar en la Cumbre Tecnológica de Comercio Global de American Shippers.

Harrick dijo que "la forma de implementar en una cadena de suministro rápida, en una cadena de suministro más eficiente y eficaz, es mediante el uso de nuestra tecnología". También dijo que XPO Company invirtió 500 millones de dólares en años en sus sistemas de tecnología patentados, enfocándose en cuatro categorías.

La empresa utiliza Tecnologías de IA y ML analizar las demandas de los consumidores y estimar el inventario de todos sus clientes minoristas. Entonces, hay una mejor manera para los conductores, que ofrece visibilidad de envío de un extremo a otro y optimización de secuenciación en otras aplicaciones, dijo.

XPO Connect, el mercado de carga digital de la empresa tiene más de 60,000 transportistas, y la organización está utilizando tecnología de aprendizaje automático para ser más inteligente a la hora de ayudar a los transportistas y transportistas a vender y comprar capacidad. El último panel de COVID-19 permite a los clientes visualizar el impacto de la epidemia en la cadena de suministro.

Otro campo de interés es la optimización de almacenes. A medida que los transportistas pasan de mover paletas para minoristas a productos comprados individualmente para los consumidores, necesitan almacenes más eficientes. Los robots autónomos son una de las mejores soluciones que hacen que la recolección de artículos sea más segura y eficiente.

Él cree que es probable que las tendencias de compra de los consumidores que cambiaron durante el COVID-19 continúen en el mundo posterior a la epidemia. Las devoluciones de inventario de XPO buscan millones de unidades por año, y esa categoría aumentará a medida que más compradores compren en línea y compren artículos devueltos. Con la logística inversa, la expansión de la tecnología se volverá aún más crítica, dijo Harrick.

Leer también: Utiliza casos de inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro

Consideraciones Finales:

yo diría Aprendizaje automático es una tecnología en auge que sentó las bases para el ecosistema de cadena de suministro y logística de próxima generación. Ofrece información sobre cómo mejorar el rendimiento de la gestión de la cadena de suministro a través de una gestión de entregas impecable, una mejor experiencia del cliente, una planificación de inventario mejorada y un coste optimizado. Las empresas de la cadena de suministro que utilizan el aprendizaje automático ahora están realizando mejoras de dos dígitos en las exportaciones a tiempo y la productividad del plan de demanda.

Listo para desplegar Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) para optimizar su cadena de suministro, contáctenos .

Sistemas empresariales de USM es un socio tecnológico líder que presta servicios a una amplia gama de industrias con soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con su variedad de soluciones de tecnología digital, ayudamos a las empresas de la cadena de suministro a mejorar el rendimiento operativo y cambiar la forma en que funciona la cadena de suministro.

Fuente: https://www.usmsystems.com/how-machine-learning-optimizes-supply-chain/

punto_img

Información más reciente

punto_img