Introducción
Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) están en el mejor momento para ayudar a las empresas a mejorar su ventaja sobre sus competidores en el mercado. Se estima que el valor de la industria del aprendizaje automático es de EE. UU. $209.91 para 2029. Puede haber una serie de razones por las que desearía incorporar esta tecnología en ascenso al sistema, pero es el "cómo" lo que determina el éxito de esta implementación.
Ahí es donde asociarse con un máquina de aprendizaje empresa de consultoría puede ser útil. Una consulta de aprendizaje automático lo ayuda a construir una arquitectura ML robusta en consonancia con las necesidades de su negocio. Su experiencia en las diversas facetas del campo, la experiencia con diferentes tipos de proyectos y un equipo de mentes brillantes pueden hacer que su plan sea una realidad rica en ROI. Sin embargo, hay mucho que pensar, considerar y hacer al elegir el socio de consultoría de ML adecuado. Vamos a leer todo sobre eso en esta sección.
Índice del contenido
¿Qué es una empresa de consultoría de aprendizaje automático y qué hacen?
La consultoría de aprendizaje automático es un servicio que ayuda a las empresas a mejorar sus capacidades operativas y su productividad mediante la implementación de elaboradas estrategias de inteligencia artificial. Este servicio optimiza las tecnologías de IA para mejorar el rendimiento general de una empresa. Los diversos servicios que ofrece ML consulting incluyen:
- Entender los procesos de negocio de la empresa.
- Analizar los objetivos organizacionales.
- Realice análisis de datos y obtenga información útil
- Determinar las tecnologías adecuadas
- Adapte y atienda estrategias que se alineen con las necesidades del negocio
El objetivo principal de los servicios de consultoría de aprendizaje automático es utilizar el entorno de ML para maximizar el valor de la empresa y prepararse mejor para hacer frente a los cambios drásticos del mercado y la feroz competencia. Las empresas de consultoría de ML ayudan a las empresas a diseñar y desarrollar productos y soluciones ricos en ML utilizando las tecnologías más adecuadas. algoritmos de aprendizaje automático y herramientas.
Pero, ¿quién está detrás de la máscara? Un equipo de expertos y su cofre del tesoro de habilidades en diferentes áreas de operaciones.
La consultoría de aprendizaje automático llega a usted con un porteador de habilidades que cumplen diferentes propósitos involucrados en su estrategia de aprendizaje automático. Mientras que los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y movilizan modelos ML, los científicos de datos realizan tareas como la recopilación y el uso de datos. análisis de datos que muestra la siguiente dirección. Las empresas de consultoría de aprendizaje automático también tienen gerentes de producto para monitorear cada movimiento a lo largo del proceso de desarrollo y lograr los resultados deseados.
Fuente: Nearlearn
Antes de comenzar con la búsqueda, echemos un vistazo a los principales servicios que brindan las empresas de aprendizaje automático:
1. Establecieron un proceso
Siempre y cuando su negocio proyecte la necesidad de máquina de aprendizaje, puede ponerse en contacto con la firma de consultoría ML. Se necesita una lista de enfoques y procesos para determinar el correcto e introducirlo en su entorno empresarial. Y ese es un trabajo realizado maravillosamente por consultores de aprendizaje automático. Su experiencia en diferentes áreas de negocios puede ayudarlo a crear una hoja de ruta e introducir un proceso para dar a las nuevas tecnologías el espacio que requieren.
2. Recopilan e interpretan datos
Uno de los servicios eminentes que ofrecen los consultores de aprendizaje automático abarca los diversos tipos de datos. Si bien nada supera la disponibilidad de datos por su parte, puede comunicar sus requisitos al socio consultor para que pueda realizar el análisis de datos antes de tomar la decisión final. Consultores expertos son profesionales en la obtención de datos, su definición y, finalmente, su traducción en información útil, y les permite diseñar el plan maestro para la implementación del aprendizaje automático.
3. Desarrollan modelos de aprendizaje automático
¡La tarea no tan fácil de todas! Asociarse con un consultor de aprendizaje automático puede ser de gran ayuda cuando se trata del desarrollo de modelos ML. Se necesitan múltiples resúmenes, experimentos, obstáculos y fallas para encontrar esa arquitectura que equilibre perfectamente su visión. Habiendo trabajado en estos procesos, los consultores pueden encontrar una solución para usted de manera bastante eficiente.
Las 10 principales empresas de consultoría de aprendizaje automático
Desde el análisis predictivo hasta la visión por computadora y los chatbots hasta el seguimiento en tiempo real, las oportunidades en máquina de aprendizaje e inteligencia artificial son abundantes. Al encontrar una empresa que lo ayude a ejercer el mejor uso de esta tecnología revolucionaria, es esencial estar atento a los diversos servicios que brindan, los casos de uso que han elegido y los proyectos en los que han participado.
Aquí hay una lista de 10 firmas de consultoría de aprendizaje automático con experiencia y servicios integrales para satisfacer sus necesidades.
1. Trima
Trigma es uno de los mejores proveedores de servicios de aprendizaje automático con más de 10 años de experiencia. Su trayectoria abarca una variedad de proyectos de ML e IA en diferentes industrias y las empresas líderes en el mundo. La firma utiliza tecnología avanzada y excelente conocimiento para atender a un gran segmento de clientes en todo el mundo.
2. Software Talentica
Talentica Software es uno de los principales expertos en aprendizaje automático a tener en cuenta para los proyectos de aprendizaje automático. La firma ofrece servicios integrales de aprendizaje automático utilizando la mejor arquitectura, herramientas y técnicas. Con un equipo de expertos y especialistas en el campo, ayudan a las empresas a crear e implementar las estrategias más ganadoras y a impulsar el crecimiento general.
3. Ráfaga Q
QBurst es otra empresa de desarrollo de software y consultoría de ML e IA con años de experiencia que ofrece a los clientes una amplia gama de servicios. Con una cartera que abarca más de 2000 proyectos, la empresa ha ayudado a empresas de todos los tamaños a implementar soluciones tecnológicas de primer nivel.
4. Prolito
Prolitus ha estado atendiendo a sus clientes con el uso magistral de la tecnología durante mucho tiempo. Han marcado un camino al proporcionar soluciones empresariales sobresalientes y mejorar las operaciones comerciales generales para muchas empresas en todo el mundo. Con un equipo de 200 mentes brillantes, la compañía tiene como objetivo garantizar soluciones efectivas e innovadoras para cada negocio con el que colaboran.
5. Codificadores de valor
ValueCoders ha abarcado una amplia gama de proyectos en muchos años de su experiencia como empresa de consultoría de aprendizaje automático. La firma aprovecha la tecnología de punta y brinda una fusión de servicios para ayudar a las empresas emergentes y a las empresas a lograr la flexibilidad deseada.
6. En la aplicación
Con una amplia gama de proyectos exitosos, el equipo de InApp ha ayudado a las empresas a enriquecer diferentes operaciones a través del aprendizaje automático. La firma ha trabajado con un excelente equipo de más de 300 ingenieros con más de 20 años de presencia en el campo y vale la pena considerarla si lo que está buscando son servicios web y de aplicaciones móviles de primer nivel para una organización o una startup.
7. PixelCrayones
La siguiente en nuestra lista de las principales firmas de consultoría de aprendizaje automático es PixelCrayons. La compañía aporta años de experiencia, mejores prácticas y una gran cantidad de servicios a la mesa a un precio bastante razonable. Desde la educación hasta el transporte, han trabajado en más de 1000 proyectos y han servido a una sólida base de clientes a nivel mundial.
8.Webtunix
Webtunix es conocido por brindar varios servicios, incluidos máquina de aprendizaje, inteligencia artificial, aprendizaje profundo y ciencia de datos, a diferentes industrias. El equipo de personas aprovecha su experiencia práctica en estos campos para ofrecer las soluciones personalizadas que una empresa espera y tiene como objetivo permitir que las empresas emergentes y las empresas globales logren una ventaja con la automatización.
9. Wobot
Wobot es una de las principales empresas de IA y ML en innovar soluciones de vigilancia futuristas. La firma ayuda a las empresas a mejorar sus sistemas de vigilancia utilizando algoritmos de aprendizaje automático y eliminar los esfuerzos manuales. Su equipo de pensadores lógicos y creativos ha entregado oportunamente soluciones avanzadas a una amplia gama de clientes, incluidas empresas gubernamentales.
10. Adipto
Addepto es un aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) firma consultora. La compañía presta servicios a empresas en diversas áreas, incluidas las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y el comercio electrónico.
El equipo de Addepto está compuesto por científicos de datos, ingenieros de software y consultores de IA calificados que colaboran para crear soluciones de ML personalizadas que se ajustan a las demandas de sus clientes. Sus servicios incluyen análisis y modelado de datos, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático e implementación de soluciones de IA.
Los 7 criterios principales para elegir la mejor firma de consultoría de ML
Empresas de todos los rincones del mundo están sumergiendo sus dedos de los pies en este grupo pionero, con Europa contribuyendo a 44.87% de la cuota de mercado global de ML. Si planea introducir este cambio en su sistema comercial con la ayuda de consultores de aprendizaje automático, entonces debe tener los criterios a mano.
Fuente: Zippia
Lo primero es lo primero, averigua lo que necesitas.
- ¿Cómo planea implementar el aprendizaje automático?
- ¿Quiere usar ML para aumentar el compromiso y la satisfacción del cliente?
- ¿Quieres lograr la eficiencia en las operaciones de tu negocio?
Enumere todas sus necesidades, requisitos, marcos y objetivos. Facilitará enormemente su búsqueda.
Luego, haga las siguientes consideraciones al elegir la mejor firma de ML:
1. Experiencia y conocimientos relevantes
El primer y más importante factor a considerar es la pericia y la experiencia de la firma. Quiere trabajar con una empresa que tenga un equipo de expertos en aprendizaje automático experimentados y capacitados. La empresa debe tener una sólida trayectoria en la entrega exitosa de proyectos de software de aprendizaje automático personalizados. Es importante observar la cartera de la empresa y los estudios de casos para determinar si tienen experiencia en su industria y han trabajado anteriormente en proyectos similares. Además, recuerde que desea trabajar con una empresa que pueda manejar grandes conjuntos de datos y escalar sus soluciones a medida que crece su negocio. Por lo tanto, lo mejor es preguntarle a la empresa sobre su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y sus planes para escalar sus soluciones en el futuro.
2. Comunicación y colaboración
La comunicación transparente y el apoyo continuo son competencias esenciales para cualquier proyecto. Busque una empresa que pueda explicar claramente su proceso y metodología de una manera que sea fácil de entender. Además, asegúrese de que la empresa tenga un enfoque colaborativo y esté abierta a comentarios durante todo el proyecto. La empresa debe ser capaz de ofrecer una excelente comunicación y apoyo continuo. Explore más sobre su equipo de gestión de proyectos y discuta cómo se mantendrán en contacto con usted sobre el progreso de su proyecto y cualquier problema que pueda surgir. También deben ofrecer soporte continuo para garantizar el éxito continuo de su solución de aprendizaje automático.
3. Privacidad y seguridad de datos
Este factor definitivamente no es el que querría perderse al entrevistar a una empresa de aprendizaje automático. ¿lo harías? La privacidad y la seguridad de los datos son consideraciones fundamentales cuando se trabaja con una empresa de aprendizaje automático. Asegúrese de que la empresa mantenga la seguridad y la privacidad de sus datos en la máxima consideración. La empresa debe tener una política sólida de protección de datos y debe seguir todas las normas de privacidad de datos necesarias. Además, asegúrese de preguntar al proveedor de servicios sobre su enfoque de la seguridad de los datos y su experiencia en el manejo de datos confidenciales.
4. Personalización
Fuente: 7wdata
Cada negocio funciona de manera diferente, con sus propias dinámicas y definiciones de soluciones de ML e IA. Es posible que desee implementar un proceso natural de aprendizaje (NLP), introduzca chatbots y amplíe su atención al cliente con la automatización. O tal vez quiera algo más de esos algoritmos ML. En pocas palabras, opte por una empresa de aprendizaje automático que ofrezca soluciones personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas. La empresa debe poder comprender los requisitos de su negocio, evaluar su infraestructura de datos y desarrollar una solución personalizada que pueda satisfacer sus necesidades comerciales.
1. Costo (y el valor que obtienes)
El costo es un determinante crucial en el proceso de elegir la empresa de aprendizaje automático adecuada. Quiere trabajar con una empresa que ofrezca precios competitivos. Aún así, no debe comprometer el servicio que obtiene, ya sea identificando los mejores modelos de aprendizaje automático o brindando soporte constante. Busque una empresa que ofrezca valor por su dinero, donde el costo se justifique por la calidad de su trabajo y los beneficios de sus soluciones.
2. Tecnología y herramientas
En última instancia, el conjunto de tecnología y herramientas definirá el resultado final de su plan. Durante su discusión con el consultor, asegúrese de meditar y hablar sobre las opciones que hay para explorar en cuanto a tecnologías. Además, esté dispuesto a hacerles preguntas sobre las herramientas que han utilizado anteriormente.
3. Líneas de tiempo y flujo de trabajo
¡Dicen que el tiempo es esencial! Y se sincroniza totalmente con el siguiente factor crucial a considerar: los plazos. Debe comunicar los plazos del proyecto. Una firma de consultoría de aprendizaje automático con años de experiencia, un excelente historial, una gran cantidad de estudios de casos y experiencia debe comunicar los plazos de manera efectiva. Más importante aún, escúchelos mientras explican los plazos. Es ese factor donde puedes detectar la sinergia entre tu cultura y cómo funcionan.
Los 5 mejores consejos para evitar errores que causan proyectos de aprendizaje automático costosos o fallidos
Desea aprovechar al máximo la tecnología de aprendizaje automático y, por lo tanto, es natural que espere lo mejor mientras busca la mejor empresa de consultoría de aprendizaje automático. ¡Pero despacio! A pesar de que tiene la lista de los principales consultores de ML y una lista aún mejor de los servicios que ofrecen a un costo razonable, todavía tiene algunos esfuerzos por hacer.
La regla general para un viaje exitoso en este camino es tener en cuenta cada paso del camino. Y por lo demás, aquí hay un resumen de los mejores consejos para encontrar la mejor consultoría para el aprendizaje automático:
1. Haga una lista de opciones y sea paciente con su búsqueda
¡No hay necesidad de apresurarse! Si bien tiene una hoja de ruta para crear y objetivos para cumplir, es imperativo que no se apresure mientras busca un consultor de ML. Hay mucho que hacer antes de que finalmente consigas la oferta más adecuada. Tienes que:
- Prepara tus preguntas
- Enumere sus expectativas y requisitos
- Discutir el objetivo final
- Y discutir citas
Por lo tanto, es muy recomendable que revise las mejores opciones y considere todas y cada una de ellas en función de los pros y los contras. Darle a esta búsqueda la cantidad de tiempo que necesita lo recompensará con la implementación correcta al final.
2. Tener una comunicación transparente
No hace falta decir nada. ¿no es así? Para encontrar el socio consultor de aprendizaje automático adecuado, debe mantener la conversación abierta. La charla se refiere a los requisitos de su proyecto, las técnicas de aprendizaje automático, las expectativas, el costo y todo lo que necesita para garantizar una asociación sin problemas en el futuro. No se abstenga de compartir cualquier laguna que haya tenido en el pasado si eso le permite al proveedor encontrar la solución correcta para usted. Tenga en cuenta que ocultar los puntos débiles puede dar lugar a percepciones erróneas y puede impedir que el plan perfecto se presente en su camino. La mayoría de las veces, los puntos débiles permiten a los consultores descubrir los flujos de soluciones más relevantes. Por lo tanto, cuanto más les cuente sobre sus objetivos comerciales, el espacio del cliente, los altibajos en el panorama tecnológico y las expectativas, mayores serán las posibilidades de éxito con la nueva tecnología.
3. Mantenga abiertas las puertas para la experimentación
Aquí viene el punto de control más importante. Dado que está introduciendo una nueva capa tecnológica en su sistema, no sería sorprendente que surgieran errores o se produjera una falla. Es crucial recordar que el aprendizaje automático es una tecnología que evoluciona rápidamente. Dada la imagen del mercado, nunca se sabe cuándo se encontrará con un obstáculo totalmente nuevo o, tal vez, con un nuevo ángulo hacia el cual trabajar. Entonces, abra las puertas a las posibilidades y siga experimentando cuando tenga la oportunidad. Puede resultar ser su mejor apuesta o un fracaso del que aprender. Si bien es bueno no desanimarse por el experimento que salió mal, trate de ir a lo seguro consultando todo con los expertos en el negocio y la tecnología.
4. Seguimiento de todo
Fuente: TecnoPM
En cada proyecto, el seguimiento y las métricas son útiles. Las métricas no solo proyectan la progresión y el ritmo de sus soluciones de aprendizaje automático, sino que también le permiten identificar las áreas problemáticas en las que trabajar. Es un ganar-ganar. Puede resolver los desafíos justo cuando lo necesita y, al mismo tiempo, celebrar los hitos que ha logrado a lo largo del tiempo. Pero lo primero es lo primero, trabaje en esas métricas. Cree un conjunto de KPI que estén claramente definidos y claramente orientados a sus objetivos. Estas métricas deben diseñarse prestando atención a los detalles para que todos los miembros de su equipo y el equipo de consultoría de aprendizaje automático puedan comprender.
5. Buscar conocimiento y comprender cómo funcionan las cosas
Una de las mejores cosas que puede hacer durante su mandato en una empresa de aprendizaje automático es aprender. De hecho, es crucial recopilar tantos conocimientos de los expertos como sea posible. El equipo de consultoría trabajará en estrecha colaboración con su equipo de forma regular. Entonces, ¿por qué no aprender lo mejor de ellos sobre el nuevo sistema? Si bien los especialistas en aprendizaje automático le brindarán toda la orientación hasta la finalización del proyecto, es mejor que los miembros de su equipo participen en el proceso de desarrollo de la solución ML. ¿Consejo profesional? No dude en iniciar sesiones sobre el proceso de desarrollo de vez en cuando. Estas sesiones actuarán nada menos que como una capacitación en la que su equipo puede hacer preguntas y obtener una nueva perspectiva sobre los diversos aspectos de la tecnología.
Otra excelente manera de buscar más conocimientos prácticos es participar en proyectos y obtener certificaciones relevantes en el dominio del aprendizaje automático. Analítica Vidhya ofrece numerosos programas en máquina de aprendizaje, inteligencia artificial y ciencias de datos, con las que puede obtener la capacitación y la experiencia en proyectos que tanto necesita.
Conclusión
Mantener su lista de verificación de todos los elementos imprescindibles a su lado es esencial para encontrar el socio de consultoría de Machine Learning adecuado para su negocio. Los meros criterios (definidos y detallados) pueden ayudarlo de muchas maneras a lo largo del proceso de búsqueda. En primer lugar, lo ayudará a preseleccionar las mejores firmas de consultoría de ML. Luego, te hará esbozar tantas preguntas como sea posible, lo cual es, de hecho, una parte importante del viaje. Para colmo, también le permitirá descubrir nuevos datos, conocimientos y otros aspectos que afectan directa o indirectamente el flujo, para siempre. En su camino para encontrar un equipo de aprendizaje automático experimentado, basado en datos y de apoyo para su negocio, considere los siguientes criterios:
- Historial probado
- Habilidades de comunicación y colaboración.
- Tecnología y enfoque
- Presupuesto
Además, realice una investigación exhaustiva sobre los casos de estudio presentados por la firma. Incluye explorar el trabajo que han hecho para sus clientes anteriormente. Asegúrese de que su equipo brinde servicios y soporte perfectamente sincronizados con sus objetivos comerciales. Además de todo, sepa cuándo darle tiempo a las cosas y reducir el ritmo. Es más fácil ser rápido en la toma de decisiones en el caso de los plazos. Aún así, es ideal para dar un paso atrás, tener una visión y comprensión completas de la trayectoria, y luego generar un marco en el que a cada hito se le asigne un espacio realista.
Además de todo, asegúrese de que todos en su equipo participen en el proceso y que se mantenga la eficiencia. Para aprovecharlo al máximo, las métricas y la comunicación constante con el equipo de aprendizaje automático lo ayudarán. De esta manera, usted y su equipo pueden comprender el proceso de principio a fin. Estos detalles le ayudarán a ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo.
Preguntas frecuentes
Q1. ¿Cómo elijo una empresa de consultoría de aprendizaje automático?
A1. Identificar las necesidades de su negocio y definir sus requisitos es crucial para encontrar la empresa de consultoría de aprendizaje automático adecuada. Garantice comunicaciones transparentes con la empresa potencial y realice una investigación minuciosa sobre su experiencia y conocimientos.
Q2. ¿Qué hace un consultor de ML?
A2. Los consultores de aprendizaje automático lo ayudan a diseñar la estrategia de inteligencia artificial adecuada para sus operaciones comerciales. Brindan servicios como la recopilación y traducción de datos, la recopilación de información útil y la investigación de los mejores algoritmos y herramientas de ML que se adaptan a su negocio.
Q3. ¿Cómo se evalúa una empresa de consultoría?
A3. Puede verificar las revisiones y calificaciones de todas sus posibles firmas de consultoría de ML e IA en plataformas reconocidas. Además, asegúrese de explorar los estudios de casos sobre los proyectos anteriores de la empresa. El tipo de enfoque que utilizan en comunicación, tecnología, cronogramas y seguimiento también es un factor importante a considerar al elegir un consultor de aprendizaje automático.
Q4. ¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un consultor de ML?
A4. Los científicos de datos trabajan en la interpretación de la información de los datos. Las constantes de aprendizaje automático, por otro lado, ayudan a las empresas a crear una estrategia de IA adecuada para maximizar su negocio.
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