Logotipo de Zephyrnet

El análisis predictivo ya no es suficiente. Larga vida a lo prescriptivo.

Fecha:

El análisis predictivo ya no es suficiente
Ilustración: © IoT para todos

El reciente informe de Gartner sobre 'Combine análisis predictivo y prescriptivo para una mejor toma de decisiones', creemos que deja en claro que el futuro no necesariamente será ganado por aquellos que saben lo que probablemente sucederá. Lo ganarán aquellos que saben qué hacer al respecto.

Claridad en la visión

Creemos que la fuerza del informe es cómo vuelve a lo básico. Si bien el concepto de reunir análisis predictivo y prescriptivo no es nada nuevo, estos términos se han desdibujado con el tiempo y se han vuelto casi intercambiables. Este informe nos dice por qué es importante prestar atención a las diferencias a medida que enfrentamos nuestros desafíos actuales.

Nuestro mundo complejo e incierto no puede resumirse claramente en una sola variable, técnica o metodología. Ciertamente, ya no podemos confiar en obsoletos Inteligencia empresarial herramientas que aplican solo análisis descriptivos y de diagnóstico. Necesitamos un conjunto de herramientas impulsado por IA de resolución de problemas especialmente diseñado que aplique análisis predictivos y prescriptivos para que las personas puedan tener una visión general rápida de una situación antes de actuar.

“Necesitamos un conjunto de herramientas impulsado por IA de resolución de problemas especialmente diseñado que aplique análisis predictivos y prescriptivos para que las personas puedan tener una visión general rápida de una situación antes de actuar”.

Claridad en acciones claras

Sí, se trata de tomar acción. Si lo piensa, predecir un problema es una propuesta de valor muy diferente a algo que le dice qué hacer con un problema. Esto es especialmente cierto para un mundo con una escasez crónica de personas con las habilidades para hacer el trabajo real del que depende la sociedad.

No vas a hacer amigos señalando un problema y luego diciendo: "Buena suerte con eso". Es probable que el problema simplemente se ignore porque hay incendios más inmediatos que deben apagarse.

La acción que la gente debería tomar es resolver el problema, no solo averiguar cuál es el problema. De esta forma, las soluciones prescriptivas permiten que los expertos sean expertos y resuelvan el problema en el que son expertos, sin tener que convertirse en expertos en datos.

Con prescriptivo, se deshace de todo el ruido para que su fuerza de trabajo pueda concentrarse en lo que es importante: arreglar lo que necesita arreglarse lo antes posible.

Precio contra valor

Pero también todos sabemos que el efectivo es el rey y que las soluciones prescriptivas casi siempre tienen un precio más alto que las soluciones de menor valor. Pero cuando mira más a fondo, las matemáticas cambian todo cuando tiene en cuenta los costos asociados con la pérdida de producción y las ganancias de evitar el tiempo de inactividad, el desperdicio y las horas extra, junto con la forma en que puede administrar sus repuestos y logística. Las soluciones prescriptivas se pagan solas una y otra vez.

Ciertamente, una vez que haya visto prescriptivo en acción, no hay vuelta atrás. El valor es obvio. Sin embargo, todavía escuchamos la conversación: "Oye, bajemos de categoría aquí a esta solución predictiva más barata".

¿Por qué luchar contra el progreso?

Prediciendo el final de la predicción

El informe presenta un estudio de caso que creemos que evita la predicción por completo:

Mediante la implementación de análisis prescriptivos en forma de un modelo de optimización, un fabricante mundial de bocadillos pudo considerar múltiples variables, "incluidos varios tamaños de chips, tamaños de bolsas, velocidades de freidora, temperaturas, capacidad del circuito de condimentos, el costo de los recursos de entrada y costo de envío” – para encontrar la mejor manera de asignar sus chips producidos a múltiples centros de distribución.

Como resultado, la empresa disfrutó de una reducción de costos de $ 300,000 por semana; este es el tipo de números que tienen sentido para cualquiera.

Todo sobre la confianza

Sin embargo, independientemente de las soluciones prescriptivas que elija, debe confiar en las personas que las brindan.

Al igual que con los médicos, solo aceptará sus consejos (y prescripciones) si confía en su experiencia. Por el contrario, no voy a confiar en las recomendaciones de una plataforma de compras, si no confío en que la empresa realmente está detrás de mis mejores intereses.

Y lo mismo es cierto para el SaaS mundo: prescriptivo solo funciona cuando la gente confía en ti. Al proporcionar información predictiva para impulsar acciones prescriptivas, es posible eliminar el tiempo de inactividad innecesario, aumentar la capacidad y el rendimiento, optimizar el cuidado de los activos y reducir el desperdicio, la pérdida y las emisiones, con una tasa de éxito del 99 %.

punto_img

Información más reciente

punto_img

Habla con nosotros!

¡Hola! ¿Le puedo ayudar en algo?