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Utilizando IA para el desarrollo de fármacos, Causaly recauda 60 millones de dólares

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La compañía ahora ha recaudado $ 93 millones en total

El desarrollo de un nuevo fármaco es un proceso largo, que normalmente lleva más de una década, y también es caro, a menudo cuesta más de $ 2 billones. Puede implicar una amplia investigación, desarrollo y ensayos clínicos rigurosos. Pero las personas que padecen enfermedades como el Parkinson, el cáncer de pulmón o la esclerosis múltiple no pueden esperar tanto, por lo que es realmente urgente acelerar este proceso.

Ahí es donde causalmente entra: la empresa está utilizando inteligencia artificial para la investigación biomédica. Trabaja con organizaciones de investigación de Ciencias de la Vida para ayudarlas a encontrar, analizar y aplicar sus datos en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

El jueves la empresa anunció una financiación Serie B de $60 millones liderada por ICONIQ Growth, con la participación de Index Ventures, Marathon Venture Capital, EBRD, Pentech Ventures y Visionaries Club. La ronda también incluye a personas estratégicas como Alex Gorsky, expresidente y director ejecutivo de Johnson & Johnson, y Olivier Pomel, director ejecutivo y cofundador de Datadog. Esta última inversión lleva la financiación total recaudada por Causaly a $93 millones.

El principal producto de la empresa, Causaly Cloud, se creó para acelerar los proyectos de descubrimiento de fármacos. Pueden usarlo para obtener información, mediante la búsqueda en lenguaje natural para explorar la biología de la enfermedad y los mecanismos subyacentes, y para acceder a evidencia de respaldo que incluye más de 35 millones de resúmenes, más de 5 millones de artículos de texto completo y más de 400,000 XNUMX ensayos clínicos.

También les permite visualizar datos complejos como redes interactivas, líneas de tiempo o diagramas de Venn para explorar conexiones, identificar ideas novedosas y realizar análisis comparativos. Los usuarios también pueden usar Causaly Cloud para colaborar con sus equipos en proyectos usando Workspaces para capturar, discutir y generar hallazgos. Finalmente, tienen acceso al apoyo científico de un equipo global de enlaces de ciencia causal dedicados.

Como resultado, la empresa ha mostrado un aumento de productividad 10 veces mayor, descubrimientos novedosos y, en última instancia, una mayor tasa de éxito de los programas preclínicos.

La última ronda se produce después de que la compañía triplicara recientemente los ingresos y los clientes, y ahora atiende a 12 de las 20 principales compañías farmacéuticas. Entre sus clientes se encuentran Gilead, Novo Nordisk, Regeneron, la Administración de Alimentos y Medicamentos y el Instituto Nacional de Ciencias de la Salud Ambiental.

La compañía dice que la nueva financiación se utilizará para ampliar el liderazgo de productos de Causaly y expandir las relaciones comerciales, lo que permitirá innovaciones terapéuticas revolucionarias más rápido que nunca.  

“Los avances recientes en IA abren posibilidades completamente nuevas, y existe una gran necesidad de sistemas de IA transparentes en los que los líderes científicos puedan confiar”, dijo en un comunicado Yiannis Kiachopoulos, cofundador y director ejecutivo de Causaly.

“El conocimiento es el elemento vital de las organizaciones de investigación, y estamos comprometidos con nuestra misión de hacerlo reconocible, trabajando con nuestros clientes para dar sentido a sus datos científicos y aplicar conocimientos para permitir decisiones basadas en evidencia”.

(Fuente de imagen: causaly.com)

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