ElevenLabs desarrolla un agente de voz eficiente para el soporte de documentos

ElevenLabs ha introducido un agente de voz diseñado para gestionar de forma eficiente las consultas de los usuarios relacionadas con su documentación, logrando una tasa de resolución superior al 80%, según oncelabsEl agente de voz procesa aproximadamente 200 llamadas diarias y demuestra un éxito significativo al abordar las consultas de los usuarios.

Desempeño y Evaluación

El agente de voz, impulsado por un modelo de lenguaje amplio (LLM), ha sido evaluado por su capacidad para resolver o redirigir consultas de manera eficaz. La validación humana de 150 conversaciones reveló una tasa de acuerdo del 81 % entre el LLM y los evaluadores humanos sobre consultas resueltas con éxito. El agente también demostró un acuerdo del 83 % sobre el mantenimiento de la adherencia a la base de conocimientos.

Además, el 89% de las preguntas de soporte relevantes fueron respondidas o redirigidas correctamente por el agente de documentación, lo que demuestra su capacidad para gestionar consultas sencillas.

Fortalezas y limitaciones

Ventajas

El agente con tecnología LLM se destaca por resolver preguntas específicas que se alinean bien con la documentación disponible. Guía eficazmente a los usuarios a las páginas relevantes y proporciona orientación inicial sobre consultas complejas, lo que resulta beneficioso para preguntas como puntos finales de API, compatibilidad de idiomas y consultas de integración.

Para optimizar su rendimiento, ElevenLabs recomienda dirigirse a los usuarios con preguntas claras y utilizar redireccionamientos para consultas más complejas, mejorando la eficiencia del proceso de soporte.

Limitaciones

A pesar de sus puntos fuertes, el agente se enfrenta a dificultades con consultas vagas o relacionadas con cuentas que requieren una investigación más profunda. El medio de voz es menos adecuado para compartir código o gestionar problemas técnicos complejos, lo que llevó a ElevenLabs a sugerir redirigir a los usuarios a los canales de documentación o soporte para dichas consultas.

Desarrollo y Configuración

El agente de voz está configurado con un mensaje de sistema que guía sus respuestas, lo que garantiza que se mantenga centrado en los productos de ElevenLabs. Una base de conocimientos completa, que incluye una versión resumida de toda la documentación, ayuda al LLM a proporcionar respuestas precisas.

La funcionalidad del agente incluye tres herramientas principales: redirección a URL externas, soporte por correo electrónico y documentación, que ofrecen vías versátiles para las consultas de los usuarios. La herramienta de evaluación del agente evalúa las conversaciones en función de criterios predefinidos, lo que garantiza la mejora y la fiabilidad continuas.

Mejora continua

ElevenLabs reconoce las limitaciones de los LLM para resolver todo tipo de consultas, en particular en un entorno de startups en rápida evolución. Sin embargo, la empresa destaca los beneficios de la automatización, que permite a su equipo centrarse en desafíos complejos a medida que la comunidad amplía el potencial de la tecnología de audio con IA.

El agente, impulsado por ElevenLabs Conversational AI, sirve como una herramienta eficaz para abordar preguntas sobre productos y soporte, refinada continuamente a través del monitoreo automatizado y manual, lo que refleja el compromiso de la empresa de mejorar las experiencias de soporte al usuario.

Fuente de la imagen: Shutterstock

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• Fuente: https://Blockchain.News/news/elevenlabs-efficient-voice-agent-document-support