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Nvidia se une a Quantum Machines en DGX Quantum acelerado por GPU

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By Dan O'Shea publicado el 22 de marzo de 2023

Nvidia, diseñador de muchas GPU y otros procesadores, hasta ahora no ha desarrollado sus propias QPU, sino que ha optado por trabajar con los grandes nombres de la computación cuántica para respaldar sus QPU con soluciones de programación y software. Pero el gigante de los semiconductores continúa adoptando la evolución cuántica, y esta semana anunció en asociación con las máquinas Quantum una arquitectura de sistema de computación cuántica acelerada por GPU destinada a impulsar los esfuerzos de los investigadores que requieren alto rendimiento y baja latencia en escenarios híbridos de computación clásica cuántica.

El sistema Nvidia DGX Quantum combina el estado del arte de Nvidia, el Superchip Grace Hopper y el modelo de programación de código abierto CUDA Quantum de la compañía con la plataforma de orquestación Quantum Machines OPX+, un sistema de control cuántico universal. El sistema Grace Hopper está conectado mediante PCIe a Quantum Machines OPX+, lo que permite una latencia inferior al microsegundo entre GPU y QPU, dijeron las compañías. 

Si bien la computación cuántica eventualmente podrá lograr cosas que la computación clásica no puede, y los sistemas cuánticos podrían vincularse cada vez más a las supercomputadoras clásicas con esa noción en mente, la combinación de sistemas clásicos y cuánticos también puede brindar beneficios en la otra dirección.

Sam Stanwyck, gerente de productos del grupo para computación cuántica en Nvidia y orador en evento IQT Quantum Enterprise del año pasado, dijo a IQT News, “Es cierto que en el futuro la computación cuántica podrá resolver problemas que la computación clásica no puede, pero la pregunta importante por ahora no es qué puede hacer la computación cuántica por la supercomputación clásica; ¿Qué puede hacer la computación clásica y luego la supercomputación clásica por la computación cuántica? Todavía estamos muy lejos de la computación cuántica valiosa y, por lo tanto, ¿podemos usar las computadoras, los sistemas y las plataformas de software que ya hemos construido para la computación clásica y usarlos para acelerar la computación cuántica? La respuesta es sí."

Stanwyck dice que ve la capacidad de acelerar la corrección de errores para sistemas cuánticos como la aplicación más inmediata para DGX Quantum.

Según Omri Shoshan, vicepresidente de desarrollo comercial de Quantum Machines, una de las primeras implementaciones del sistema DGX Quantum será en Centro Nacional de Computación Cuántica de Israel, que Quantum Machines, con sede en Israel, fue elegida para construir el verano pasado. Ese despliegue vendrá más adelante este año.

“Esta plataforma, en cierto sentido, sería un habilitador para todo un ecosistema”, dijo Shoshan.

Stanwyck y Shoshan dijeron que tanto los sistemas Grace Hopper como OPX+ se pueden escalar para adaptarse a una variedad de sistemas de computación cuántica, desde una QPU de pocos qubits hasta una supercomputadora acelerada cuánticamente.

El anuncio de DGX Quantum se realizó en la conferencia Spring GTC de Nvidia esta semana y también sirvió como reconocimiento público de que la pila de software CUDA Quantum ahora está disponible en código abierto. Nvidia también anunció en la conferencia que un nuevo grupo de socios integrará CUDA Quantum en sus plataformas, incluidas las empresas de hardware cuántico Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits y QuEra; las empresas de software cuántico Agnostiq y QMware; y centros de supercomputación Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada, el Centro de TI para la Ciencia (CSC) y el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación (NCSA).

Dan O'Shea ha cubierto telecomunicaciones y temas relacionados, incluidos semiconductores, sensores, sistemas minoristas, pagos digitales y computación/tecnología cuántica durante más de 25 años.

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