Ya sea que ya esté utilizando IA en su función o aún esté indeciso, no se puede negar que la forma en que trabajamos está a punto de cambiar drásticamente.

Al igual que las computadoras revolucionaron el lugar de trabajo a fines del siglo XX, la IA está marcando el comienzo de una nueva era que no solo nos hace más productivos, sino que tal vez incluso más feliz.

La IA no está aquí para hacerse cargo de nuestros trabajos, pero al ahorrarle al profesional promedio la friolera de 2.5 horas al día, la IA nos ayuda a dedicar más tiempo a las partes más impactantes, creativas y agradables de nuestros roles.

Encuestamos a 1,350 profesionales de todos los departamentos comerciales para obtener más información sobre las actitudes hacia la IA, cómo se usa ya y el impacto que tendrá en el futuro.

Hallazgos clave de la encuesta de IA

1. La IA desbloquea el crecimiento, incluso en un clima económico difícil. 

AI se volvió accesible para las masas justo cuando las empresas comenzaron a tiene problema mantenerse al día con la inflación y las presiones presupuestarias.

Al aumentar la productividad y la eficacia de los empleados, la IA permite a las empresas hacer más con menos.

Los especialistas en marketing que utilizan IA generativa ahorran un promedio de al menos tres horas en cada contenido que crean.

En el negocio más amplio, los profesionales de ventas ahorran dos horas y 15 minutos al día usando IA para automatizar tareas manuales, mientras que los profesionales de servicio ahorran más de 2 horas al día usando IA generativa para respuestas de cohetes.

Esto hace que los líderes empresariales sean muy optimistas sobre la IA, ya que el 68 % dice que puede ayudar a su empresa a escalar de una manera que sería imposible sin ella.

El 65 % piensa que si se implementara por completo, su negocio experimentaría un crecimiento sin precedentes, y otro 65 % cree que la IA tendrá un impacto similar en la productividad que tuvo la revolución industrial.

Alrededor del 62% de los líderes ya han invertido en IA para que la usen sus empleados. El 71% de ellos informa un ROI positivo y el 72% dice que hace que sus trabajadores sean más productivos.

2. AI permite más tiempo para el trabajo más impactante.

El 95 % de los profesionales que usan IA dicen que les ayuda a dedicar menos tiempo a las tareas manuales, a dedicar más tiempo a las partes más importantes de su función (88 %), las partes de su trabajo que más disfrutan (85 %) y a la parte creativa. aspectos de su rol (83%).

Nuestras tendencias de marketing 2023 encuesta muestra que los especialistas en marketing dedican un promedio de cinco horas al día a tareas manuales, administrativas u operativas.

La IA nos permite dejar de hacer esas tareas tediosas y pasar más tiempo en actividades de alto impacto que realmente disfrutamos.

3. La IA es altamente efectiva en todas las industrias.

No se trata solo de ahorrar tiempo: los profesionales de negocios que usan IA son más efectivos en sus trabajos.

Para los especialistas en marketing, la IA generativa les permite crear significativamente más contenido y ese contenido funciona mejor.

El 63 % de los especialistas en marketing que usan IA generativa para crear contenido dicen que funciona mejor que el contenido creado sin IA generativa.

Mientras tanto, el 89% dice que mejora la calidad de su contenido y el 83% dice que les ayuda a crear significativamente más contenido del que podrían sin él.

Cuando se trata específicamente de contenido de marketing, la IA también puede optimizar los procesos.

Un sorprendente 84% de los blogueros que usan IA y/o automatización dicen que es efectivo para alinear el contenido web con la intención de búsqueda. Además, el 80 % dice que puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario, el 74 % cree que beneficia su ranking SERP y el 80 % dice que puede ayudar a impulsar el SEO.

Fuera del marketing, el 85 % de los vendedores que usan IA dicen que hace que sus esfuerzos de prospección sean más efectivos, les permite dedicar más tiempo a vender (79 %) y ayuda a establecer una relación más rápida (72 %).

Por último, el 84 % de los representantes de servicio al cliente que usan IA dicen que les facilita responder a los tickets, y el 64 % dice que la IA generativa hace que sus correspondencias sean más personalizadas.

4. La IA no se está haciendo cargo de los trabajos.

Al 41 % de los profesionales de nuestra encuesta les preocupa que la IA se haga cargo de sus trabajos.

Pero cuando observamos cómo las personas realmente usan la IA generativa, es principalmente para obtener ideas, esquemas y primeros borradores.

Y, si alguna vez ha intentado que la IA escriba un artículo listo para publicar o una publicación social, sabe que no es lo suficientemente bueno.

Cuando se usa IA generativa para escribir textos, solo el 5 % de los especialistas en marketing la usan para escribir piezas completas de contenido para ellos.

Mientras que un tercio (35 %) de los usuarios de IA generativa se apoyan en ella para obtener ideas o inspiración, otro tercio la usa para obtener un esquema. Mientras tanto, solo el 25% lo usa para escribir algunos párrafos que luego necesitarán ampliar.

Además, el 96 % de los especialistas en marketing que usan IA generativa para escribir textos dicen que necesitan realizar algún nivel de edición en el texto antes de que esté listo para publicarse.

Aún así, las personas son cautelosas cuando se trata de IA generativa, con el 76% de los profesionales diciendo que los empleados deberían usar IA o automatización en el trabajo, pero eviten depender demasiado de ella.

Además de los temores laborales, hay otra gran razón para no apoyarse demasiado en la IA generativa.

El mayor desafío al que se enfrentan los especialistas en marketing con la IA generativa es que, a veces, proporciona información incorrecta. Sin hacer una investigación profunda, realmente no hay forma de saber cuándo se está inventando algo.

Por ejemplo, casi la mitad de los especialistas en marketing que usan IA generativa afirman haber recibido información que sabes qué Es incorrecto. Para empeorar las cosas, solo el 27% está muy seguro de saber si la información es incorrecta.

Esto destaca la importancia de tener un experto (humano) bien informado que trabaje con IA para garantizar que la información sea precisa y guiarla en la dirección correcta.

Otro desafío importante con el uso de IA es saber dónde y cuándo usarla. ¿Qué tareas deben automatizarse y cuáles requieren el toque humano? Seamos prácticos y echemos un vistazo a los casos de uso específicos de la IA en marketing, ventas, servicios y SEO.

Cómo se usa la IA en el lugar de trabajo

En este momento, uno de cada cinco profesionales de negocios usa IA y/o automatización en su función. Y este porcentaje aumenta cuando se sumerge en ciertos campos, como el marketing.

Dado que todo esto es tan nuevo, la cuestión de qué cuenta como IA o automatización todavía está vagamente definida, por lo que el uso real probablemente sea mucho mayor. Echemos un vistazo a los casos de uso específicos para cada rol para tener una mejor idea de cómo se usa la IA en el trabajo.

IA en marketing

Ya sea que la usen o no, el 82% de los especialistas en marketing dicen que la IA generativa ha impactado la forma en que planean crear contenido en 2023 y el 69% dice que es importante para su estrategia general de contenido.

Los mayores beneficios de la IA generativa son que permite a los especialistas en marketing crear contenido más rápido. También aumenta la calidad y la personalización de su contenido y ofrece inspiración.

Cómo utilizan los especialistas en marketing la IA generativa

Los casos de uso más populares para la IA generativa entre los especialistas en marketing son realizar investigaciones (48 %), crear contenido (45 %), analizar e informar sobre datos (45 %) y aprender a hacer cosas (32 %).

Cuando se trata de la creación de contenido, los especialistas en marketing utilizan la IA generativa para obtener ideas/inspiración (22 %), resumir el texto en puntos clave (21 %), escribir textos para contenido de marketing (20 %), crear imágenes (20 %) y crear esquemas (18 %).

El 31 % de los especialistas en marketing usan IA generativa para ayudarlos a hacer publicaciones en las redes sociales, mientras que el 28 % la usa para correos electrónicos, descripciones de productos (25 %), imágenes (22 %) y publicaciones de blog (19 %).

Los especialistas en marketing dicen que la IA generativa es más útil para crear publicaciones en redes sociales, descripciones de productos y responder correos electrónicos.

Herramientas comunes de IA generativa en marketing

Los chatbots como GhatGPT son los más populares, seguidos de las herramientas de generación de texto, herramientas visuales y herramientas de audio.

Cómo los bloggers y los SEO usan la IA

El 84% de los blogueros y SEO dicen que la IA afectó su estrategia de SEO para 2023.

Los mayores beneficios de usar AI son que ayuda a los bloggers a optimizar su sitio web para SEO, mejora la experiencia del usuario, ayuda a crear una estrategia de contenido impulsada por SEO y ahorra tiempo al automatizar tareas manuales.

Los tres casos de uso más populares para la IA/automatización cuando se trata de sitios web son el análisis de blogs para proporcionar información procesable (37 %), la automatización de tareas de SEO que consumen mucho tiempo (35 %) y el aprovechamiento de la IA para ayudar a crear una estrategia de contenido impulsada por SEO. (34%).

Los bloggers también dicen que estos son los casos de uso de IA más útiles para optimizar su sitio web para SEO.

Cuando se trata de chatbots como ChatGPT, el 44% de los blogueros predicen un impacto positivo en su estrategia de SEO. El 51% no ve ningún impacto y solo el 5% ve un impacto negativo.

Impulsando la IA generativa

Si se encuentra solicitando a la IA una y otra vez para obtener el resultado deseado, eso es totalmente normal. Es una habilidad completamente nueva que todos estamos aprendiendo en tiempo real.

Por ejemplo, el 95 % de los especialistas en marketing que usan IA generativa para escribir textos dicen que lo solicitan de dos a cuatro veces para alcanzar su objetivo previsto; solo el 4 % alcanza el resultado previsto en un solo mensaje.

Las estrategias más efectivas para impulsar la IA generativa son experimentar con diferentes indicadores para ver qué funciona mejor, ofrecer contexto relevante o información de antecedentes, proporcionar indicadores muy específicos y usar indicadores de seguimiento para ampliar los anteriores.

IA en toda la empresa

IA en ventas

El marketing no es la única área comercial que evoluciona con la IA.

El 71 % de los profesionales de ventas dice que las herramientas de IA/automatización han impactado la forma en que planean vender en 2023, y el 60 % dice que estas herramientas son importantes para su estrategia general de ventas.

Los tres casos de uso más populares de IA/automatización en ventas son la automatización de tareas manuales (35 %), la oferta de información basada en datos (34 %) y la ayuda para redactar contenido de ventas o mensajes de alcance de prospectos (31 %). Los profesionales de ventas también dicen que estos casos de uso de IA son los más útiles para alcanzar sus objetivos.

Cómo utilizan los equipos de ventas la IA generativa

El 86% de los profesionales de ventas que usan IA generativa para escribir mensajes a prospectos dicen que es efectivo.

Los casos de uso más populares para la IA generativa entre los profesionales de ventas son la creación de contenido, el alcance de prospectos, la investigación, para aprender a hacer cosas y el análisis/informes de datos.

Fuente de la imagen

Cuando se trata de alcance de prospectos, la IA generativa es más útil para reutilizar mensajes para prospectos adaptándolos a una audiencia diferente, escribiendo mensajes para prospectos y obteniendo ideas/inspiración para mensajes de alcance de prospectos.

Fuente de la imagen

IA en servicio

Los mayores beneficios de usar herramientas de IA/automatización para el servicio al cliente son que hacen que el servicio al cliente esté disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, automatizan las tareas manuales y ayudan a responder a las solicitudes de servicio al cliente más rápido, lo que permite a los representantes dedicar tiempo a resolver tareas más complejas.

El 61 % de los profesionales de servicio al cliente dice que la mayoría de los representantes usarán IA/automatización en su función para 2024.

Los tres casos de uso más populares para la IA/automatización de servicios son el enrutamiento de solicitudes a los representantes (29 %), la recopilación y el análisis de comentarios de los clientes (28 %) y la habilitación de chatbots o herramientas de autoservicio para responder preguntas de los clientes (26 %). Estos son también los casos de uso de IA más efectivos en el campo de los servicios.

¿Quiere profundizar en cómo la IA está cambiando el mundo empresarial en general? Echa un vistazo a esta publicación de The Hustle.

El futuro de la IA

Si bien no sabemos exactamente qué sucederá a continuación con la IA, no hay duda de que el gato está fuera de la bolsa y no hay vuelta atrás. Aquí hay algunas predicciones de los profesionales de negocios en nuestra encuesta para considerar:

• El 64% dice que las herramientas de IA/automatización tendrán un impacto significativo en la forma en que hacen su trabajo en 2023
• El 57% dice que la mayoría del software que usan tendrá capacidades de inteligencia artificial o automatización integradas para 2024
• El 56% dice que la mayoría de las personas usará una herramienta de IA generativa como ChatGPT para ayudarlos en sus trabajos para 2024

A medida que cambie el panorama, estaremos al tanto de cómo evoluciona la IA y las formas en que se utiliza en el lugar de trabajo. Esté atento a más artículos con los conocimientos que necesita para usar la IA para liberar su potencial humano, mientras deja el trabajo ocupado a los robots.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
• Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
• Fuente: https://blog.hubspot.com/marketing/state-of-ai-report