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MLaaS: ¿Cómo usarlo para mejorar su negocio?

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El advenimiento de la Inteligencia Artificial (IA) permitió que las máquinas simularan la inteligencia humana o natural, transformando el panorama tecnológico para siempre.

Machine Learning (ML), una disciplina de IA, empodera a las máquinas para capturar automáticamente datos y aprender de experiencias pasadas para identificar patrones y predecir resultados. Da a las computadoras la libertad de operar de manera autónoma sin depender de la intervención humana o programación explícita.


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ML aprovecha los algoritmos para obtener información valiosa de volúmenes colosales de datos sin procesar. Por lo tanto, se ha vuelto esencial que las empresas adopten ML para reducir costos, automatizar operaciones y complementar el crecimiento de los ingresos.

Pero la mayoría de las empresas se quedan atascadas en la fase piloto porque sus procesos no están completamente codificados o porque las fuentes de datos críticas de ML son demasiado técnicas para producir resultados procesables.

Entonces, ¿cómo pueden las empresas adoptar ML con éxito sin incurrir en grandes costos o contratar equipos dedicados?

A través de MLaaS.

¿Qué es MLaaS y cómo puede ayudar a mejorar su negocio?

¿Alguna vez te has preguntado por qué Siri o Alexa son tan buenos asistentes virtuales? ¿O cómo Netflix sugiere la selección correcta de películas y programas que se adaptan a tus gustos? O mejor aún, ¿cómo selecciona Spotify una lista de reproducción específica para tus gustos musicales?

El aprendizaje automático está detrás de todo esto. Pero si bien Apple, Amazon, Netflix y Spotify pueden permitirse el lujo de crear sus distintos modelos de ML, es posible que su empresa no tenga dinero en efectivo. Entonces, ¿cómo puede aprovechar ML para mejorar sus operaciones comerciales? Subcontratando los servicios esenciales de ML a proveedores de servicios MLaaS.

Machine Learning as a Service (MLaaS) se refiere a una variedad de servicios que ofrecen las empresas de computación en la nube. Estos servicios se agrupan para proporcionar herramientas de aprendizaje automático en un modelo basado en suscripción, como API, NLP (procesamiento del lenguaje natural), análisis de datos, aprendizaje profundo y reconocimiento facial.


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Los proveedores de servicios MLaaS lo liberan de procesos costosos y que consumen mucho tiempo, como la capacitación y evaluación de modelos, predecir resultados futurosy preprocesamiento de datos. Se puede implementar de inmediato, es escalable según los requisitos de su negocio y, dado que se basa en suscripción, solo debe pagar por los servicios que utiliza.

Las empresas pueden emplear MLaaS para mejorar sus operaciones comerciales de muchas maneras. Echemos un vistazo a algunos de ellos.

¿Cómo puede MLaaS ayudar a mejorar su negocio?

MLaaS tiene múltiples casos de uso para las empresas, brindando acceso a información más rápida, precisa y procesable para permitir una toma de decisiones acertada. Algunos de sus casos de uso comunes son:

  • Aproveche la PNL para la extracción de datos

NLP es un subcampo del aprendizaje automático a través del cual las computadoras pueden reconocer, descifrar y explotar el lenguaje humano.

La PNL inspecciona la estructura del lenguaje de una oración y el significado de las palabras para extraer datos y producir resultados. Aprende y comprende el lenguaje humano para ayudarlo a automatizar diversas actividades.

Por ejemplo, necesita extraer el ID de correo electrónico, el número de teléfono y la dirección de un proveedor en particular de varios documentos. Puede extraer fácilmente los datos requeridos a través de NLP, lo que de otro modo requeriría demasiado tiempo y recursos. NLP también puede ayudarlo con la clasificación de documentos, resúmenes de texto y más.

La creciente adopción de tecnología en todas las industrias ha contribuido al crecimiento de la PNL, con la El tamaño del mercado mundial de PNL alcanzará los 341.5 millones de dólares para 2030.

¿Se pregunta con qué más ML y, por extensión, NLP ayudan a su negocio? Guía de Levity para el aprendizaje automático como servicio puede ayudarlo a comprender las aplicaciones de MLaaS y sus subconjuntos con mayor claridad.

  • Mejore el servicio al cliente a través de la personalización

Los clientes forman el núcleo de un negocio, y mejorar su experiencia es una excelente manera de construir una base de clientes leales. Las soluciones personalizadas hacen que sus clientes se sientan valorados y comprendidos.

Con MLaaS, puede analizar rápidamente los datos de los clientes y obtener información procesable para construir una base de clientes leales.

MLaaS lo ayudará a recopilar comentarios de los clientes de múltiples plataformas y organizarlos. Esto lo ayudará a brindar a sus clientes una experiencia personalizada para mantenerlos satisfechos con su producto o servicio.

  • Explore datos sin procesar para obtener información intuitiva

Como empresa, acumulará una gran cantidad de datos con el tiempo. Analizar estos datos para obtener información intuitiva requiere comprender los datos y conectar las piezas del rompecabezas para lograr la imagen completa.

Puede explorar datos con MLaaS para eliminar información innecesaria. MLaaS presentará sus datos visualmente y en gráficos para ayudarlo a descubrir las tendencias y analizar si vale la pena explorar una oportunidad comercial.


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  • Capture notas de reuniones a través de la traducción de voz a texto

Reuniones—internas o externas— son parte integral de un negocio. Varias agendas cruciales se discuten en una reunión y, a veces, es difícil recordar la discusión exacta o las CTA.

Las personas a menudo toman notas para que sirvan como referencia para usos futuros. Pero no es la forma más eficiente de rastrear todo lo discutido durante una reunión.

Con MLaaS, usted y sus empleados pueden automatizar fácilmente el procedimiento de notas de la reunión utilizando el sistema de traducción de voz a texto. Esto ayudará a todos los involucrados a estar más presentes y concentrados en una reunión.

  • Identifica nuevas imágenes automáticamente a través de la visión artificial

La visión por computadora emplea MLaaS para comprender y diseccionar el entorno visual. Utilizando códigos de aprendizaje profundo, las computadoras pueden percibir y categorizar objetos en un grupo predefinido, identificar objetos de un video o imagen y realizar un seguimiento del movimiento de un objeto en un video.

La visión artificial se basa en el reconocimiento de patrones. Aquí, los datos visuales son necesarios para entrenar a las computadoras para que analicen y clasifiquen fotos, identifiquen objetos en ellas y busquen patrones.

Una empresa puede utilizar la visión por computadora para reducir las horas dedicadas al trabajo manual para etiquetar artículos de su inventario. Por ejemplo, si vende calzado, requerirá una cantidad significativa de tiempo para etiquetar manualmente el calzado de acuerdo con varios factores, incluidos el tipo, el diseño y el tamaño.

A través de MLaaS, puede aprovechar la visión artificial y utilizar anotación de imagen para identificar automáticamente nuevas imágenes de productos y clasificar el producto según sus etiquetas definidas.

  • Aumenta la seguridad con el reconocimiento facial

La mayoría de las empresas protegen sus datos confidenciales a través de contraseñas y códigos a los que solo unos pocos tienen acceso. Pero no son una prueba completa, ya que los datos protegidos con contraseña pueden piratearse fácilmente. Por lo tanto, debe actualizar sus sistemas para proteger todos sus datos confidenciales, clasificados o de otro tipo.

Con MLaaS, puede utilizar algoritmos de reconocimiento facial para otorgar acceso solo a las personas que pasan la prueba de la cámara. De esta manera, las personas aprobadas pueden acceder automáticamente a los datos, pero las personas no autorizadas no obtendrán acceso a ningún dato confidencial.


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Además de la seguridad, esto también garantizará que sus empleados solo tengan acceso a los datos que necesitan y no a toda la base de datos, lo que podría terminar abrumándolos.

  • Mejorar la cultura de la empresa a través de encuestas de satisfacción de los empleados

También puede utilizar MLaaS para mejorar e impulsar la cultura de su empresa. Esto promoverá no solo un ambiente de trabajo saludable sino también productivo.

Comience realizando una encuesta de satisfacción de los empleados. Exponga los datos recopilados al análisis de sentimiento. Esta encuesta lo ayudará a comprender mejor a sus empleados. Podrá encontrar los departamentos satisfechos con su trabajo, comprender mejor a sus empleados y el ambiente de la empresa, descubrir los desafíos que podrían enfrentar sus empleados y más.

Luego puede trabajar para mejorar la cultura de la empresa para mantener un ambiente de trabajo saludable y mejorar la experiencia general de los empleados.

MLaaS tiene innumerables aplicaciones y puede ayudarlo a mejorar su negocio de muchas maneras. Algunos ejemplos más incluyen el análisis predictivo, el diseño de asistentes virtuales o Chatbots de IA para ahorrar costes, estableciendo la detección de anomalías, y mejorando y automatizando las tareas manuales.

Pero, ¿por qué una empresa debería usar MLaaS?

¿Por qué una empresa debería adoptar MLaaS?

Hay varias razones por las que las pequeñas y medianas empresas deberían adoptar MLaaS:

  • Un proveedor externo aloja MLaaS: las empresas no necesitan ejercer una presión adicional sobre sus recursos internos, ya que un proveedor externo aloja MLaaS. Pueden comenzar con MLaaS inmediatamente sin pasar por el proceso de configurar un sistema elaborado o instalar ningún software.
  • MLaaS administra datos de manera efectiva: los proveedores de MLaaS ofrecen almacenamiento en la nube y formas adecuadas de administrar datos para proyectos de aprendizaje automático. Esto permite a los científicos de datos acceder y procesar datos de manera efectiva.
  • MLaaS es rentable: establecer un modelo de ML desde cero es costoso para una empresa. Se requiere hardware de primer nivel, que es costoso y consume grandes cantidades de electricidad. Con MLaaS, solo tiene que pagar por el hardware que utiliza.
  • MLaaS le permite experimentar sin escribir códigos extensos: los proveedores de servicios de MLaaS brindan herramientas para API, visualización de datos, análisis predictivo y NLP para ayudarlo a realizar análisis de sentimientos y obtener información procesable. Pocos proveedores de MLaaS también ofrecen la funcionalidad de arrastrar y soltar que le permitirá a usted y a su equipo experimentar con diferentes herramientas sin tener que escribir códigos extensos.
  • MLaaS no necesita intervención humana: los modelos de aprendizaje automático aprenden de forma autónoma y no dependen de la intervención humana. Cuantos más datos reciben, mejor se vuelven para analizar datos y proporcionar resultados. Esto también ayuda a automatizar varios procesos manuales.

Adopte MLaaS para mejorar su negocio

MLaaS es el camino a seguir para las empresas. se espera que experimente una CAGR de 39.25% entre 2020-2027.

Cuando se emplea estratégicamente, MLaaS puede brindarle una ventaja sobre sus competidores. También puede ayudar a escalar y mejorar su negocio, lo que en última instancia aumentará sus ingresos.

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  • Fuente: Platón Data Intelligence: platodata.ai
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