Comparación entre Phi-4 y GPT-4o-mini

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Cuando llegaron los primeros LLM, impresionaron al mundo con su escala y capacidades. Pero luego llegaron sus primos más elegantes y eficientes: los modelos de lenguaje pequeños (SLM). Compactos, ágiles y sorprendentemente potentes, los SLM están demostrando que más grande no siempre es mejor. A medida que nos acercamos a 2025, el enfoque está puesto directamente en liberar el potencial de estos modelos más pequeños e inteligentes. A la cabeza están Phi-4 y GPT-4o-mini. Ambos modelos tienen sus pros y sus contras. Para probar cuál de ellos es realmente mejor para las tareas del día a día, los he probado en 4 tareas. ¡Veamos el rendimiento de Phi-4 frente a GPT-4o-mini a continuación!

Tabla de contenidos.

Phi-4 vs GPT-4o-mini: una descripción general

fi-4, desarrollado por Microsoft Research, se centra en tareas basadas en el razonamiento utilizando datos sintéticos generados a través de metodologías innovadoras. Este enfoque potencia las capacidades relacionadas con STEM y optimiza la eficiencia del entrenamiento para pruebas comparativas que requieren mucho razonamiento.

GPT-4o-mini representa el pináculo de OpenAI en LLM multimodales. Incorpora Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) Refinar el desempeño en diversas tareas, lograr puntajes altos en exámenes como el Uniform Bar Exam y sobresalir en puntos de referencia multilingües.

Phi-4 vs GPT-4o-mini: arquitecturas centrales y metodologías de entrenamiento

Phi-4: Optimizado para el razonamiento

Se basa en los cimientos de la Familia Phi, que emplea una arquitectura de transformador de solo decodificador con 14 mil millones de parámetros. A diferencia de sus predecesores, Phi-4 pone un gran énfasis en los datos sintéticos, aprovechando diversas técnicas como la incitación de múltiples agentes, la autorrevisión y la inversión de instrucciones para generar conjuntos de datos adaptados al razonamiento y la resolución de problemas. El entrenamiento del modelo emplea un plan de estudios cuidadosamente seleccionado, que se centra en la calidad en lugar de en la escala pura, e integra un enfoque novedoso de optimización de preferencias directas (DPO) para refinar los resultados durante el entrenamiento posterior.

Las características arquitectónicas clave de Phi-4 incluyen:

  • Dominio de datos sintéticos: Una parte importante de los datos de entrenamiento proviene de fuentes sintéticas, seleccionadas meticulosamente para mejorar la profundidad del razonamiento y las habilidades de resolución de problemas.
  • Longitud del contexto extendido: El entrenamiento comienza con una longitud de contexto de 4K, que se extiende a 16K durante la mitad del entrenamiento, lo que permite un mejor manejo de entradas de formato largo.

GPT-4o-mini: multimodal y escalable

GPT-4o-mini representa un paso adelante en Serie GPT de OpenAI, diseñado como un Modelo basado en transformadores Preentrenado con una combinación de datos públicos y autorizados. Una característica distintiva de GPT-4o-mini es su capacidad multimodal, que permite procesar entradas de texto e imágenes para generar salidas de texto. El enfoque de escalamiento predecible de OpenAI garantiza una optimización consistente en distintos tamaños de modelos, respaldada por una infraestructura sólida.

Los rasgos distintivos de GPT-4o-mini incluyen:

  • Aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF): El ajuste fino a través de RLHF mejora significativamente la factibilidad y la alineación con las intenciones del usuario.
  • Previsibilidad de escalamiento: Metodologías como la predicción de pérdidas y la extrapolación del rendimiento garantizan resultados de entrenamiento optimizados en todas las iteraciones del modelo.

Para saber más visita OpenAI.

Phi-4 vs GPT-4o-mini: Rendimiento en los puntos de referencia

Phi-4: Especialización en razonamiento y STEM

Demuestra un rendimiento excepcional en pruebas comparativas que requieren mucho razonamiento, a menudo superando a modelos de tamaños similares o mayores. Su énfasis en la generación de datos sintéticos adaptados a tareas STEM y lógicas ha dado lugar a resultados notables:

  • GPQA (preguntas y respuestas sobre STEM a nivel de posgrado): Phi-4 supera significativamente a gpt-4o-mini-mini, logrando una puntuación de 56.1 en comparación con los 4 de gpt-40.9o-mini.
  • Punto de referencia de MATEMÁTICAS: Con una puntuación de 80.4, Phi-4 destaca en la resolución de problemas matemáticos, lo que demuestra su enfoque de entrenamiento en el razonamiento estructurado.
  • Prueba a prueba de contaminación: Al utilizar puntos de referencia como las pruebas de matemáticas AMC-2024/10 de noviembre de 12, Phi-4 valida su capacidad de generalizar sin sobreajustar.

GPT-4o-mini: Excelencia amplia en todos los dominios

GPT-4o-mini destaca por su versatilidad y su rendimiento a nivel humano en una variedad de pruebas profesionales y académicas:

  • Exámenes: GPT-4o-mini muestra un desempeño de nivel humano en la mayoría de los exámenes profesionales y académicos
  • MMLU (Comprensión masiva del lenguaje multitarea): gpt-4o-mini supera los modelos de lenguaje anteriores en diversas materias, incluidos idiomas distintos del inglés.

Phi-4 vs GPT-4o-mini: análisis comparativo

Mientras que Phi-4 se especializa en tareas de razonamiento y ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, y aprovecha conjuntos de datos sintéticos para mejorar el rendimiento, GPT-4o-mini muestra un conjunto de habilidades equilibrado en los puntos de referencia tradicionales, y se destaca en capacidades multilingües y exámenes profesionales. Esta distinción subraya las filosofías divergentes de los dos modelos: uno centrado en el dominio específico del dominio, el otro en la competencia generalista.

Implementación de código de Phi-4 vs GPT-4o-mini

fi-4

# Install the necessary libraries

!pip install transformers

!pip install torch

!pip install huggingface_hub

!pip install accelerate

from huggingface_hub import login

from IPython.display import Markdown

# Log in using your Hugging Face token (copy your token from Hugging Face account)

login(token="your_token")

import transformers

# Load the Phi-4 model for text generation

phi_pipeline = transformers.pipeline(

   "text-generation",

   model="microsoft/phi-4",

   model_kwargs={"torch_dtype": "auto"},

   device_map="auto",

)

messages = [

   {"role": "system", "content": "You are a data scientist providing insights and explanations to a curious audience."},

   {"role": "user", "content": "How should I explain machine learning to someone new to the field?"}

]
Salida

GPT-4o mini

!pip install openai

from getpass import getpass

OPENAI_KEY = getpass('Enter Open AI API Key: ')

import openai

from IPython.display import HTML, Markdown, display

openai.api_key = OPENAI_KEY

def get_completion(prompt, model="gpt-4o-mini"):

   messages = [{"role": "user", "content": prompt}]

   response = openai.chat.completions.create(

       model=model,

       messages=messages,

       temperature=0.0, # degree of randomness of the model's output

   )

   return response.choices[0].message.content

response = get_completion(prompt= '''You are a data scientist providing insights and explanations to a curious audience.How should I explain machine learning to someone new to the field?''',

                         model='gpt-4o-mini')

display(Markdown(response))
Salida

Tarea 1: Comparación del desempeño del razonamiento

Prompt:

  • Observación: El sol ha salido por el este todos los días durante los últimos 1,000 días.
  • Pregunta: ¿Saldrá el sol por el este mañana? ¿Por qué?

Código Phi-4

messages = [{"role": "user", "content": '''Observation: The sun has risen in the east every day for the past 1,000 days.

Question: Will the sun rise in the east tomorrow? Why?

'''}]

# Generate output based on the messages

outputs = phi_pipeline(messages, max_new_tokens=256)

# Print the generated response

Markdown(outputs[0]['generated_text'][1]['content'])

Salida Phi-4

Salida

Código GPT-4o-mini

response = get_completion(prompt= '''Observation: The sun has risen in the east every day for the past 1,000 days.

Question: Will the sun rise in the east tomorrow? Why?''',model='gpt-4o-mini')

display(Markdown(response))

Salida GPT-4o-mini

Salida

Análisis de ambos resultados:

  1. Tono.:GPT-4-mini adopta un tono filosófico y reflexivo, enfatizando las limitaciones de la certeza científica y considerando implicaciones más amplias. Por el contrario, Phi-4 es directo y factual, y se centra en brindar explicaciones claras y precisas sin aventurarse en territorio filosófico.
  2. Estructura :GPT-4-mini presenta su argumento en un único párrafo compacto, combinando la explicación científica con reflexiones. Por otro lado, Phi-4 organiza su contenido en múltiples párrafos, asegurando una progresión lógica y sistemática de las ideas.
  3. Claridad:Si bien la explicación de GPT-4-mini es concisa, la inclusión de elementos filosóficos puede hacer que parezca abstracta para algunos lectores. Sin embargo, Phi-4 prioriza la claridad y es más fácil de seguir debido a su desglose estructurado de los hechos.
  4. Perfil:GPT-4-mini profundiza en los fundamentos filosóficos del razonamiento científico y analiza los supuestos que sustentan las leyes naturales. Phi-4 se centra más en detalles empíricos, como la dirección de rotación de la Tierra y la estabilidad de los fenómenos naturales a lo largo del tiempo.
  5. razonamiento científico:Ambos analizan el mismo principio científico (la rotación de la Tierra que hace que el sol salga por el este), pero GPT-4-mini lo enmarca en el contexto de la investigación filosófica, mientras que Phi-4 enfatiza la consistencia del patrón y la improbabilidad de disrupción.
  6. Probabilidad de evento:GPT-4-mini reconoce que la predicción de la salida del sol mañana es muy fiable, pero no una certeza absoluta. Phi-4 afirma explícitamente la alta probabilidad, respaldada por la estabilidad histórica y natural, sin ahondar en cuestiones epistemológicas.
  7. Idoneidad de la audiencia:GPT-4-mini atrae a lectores que buscan profundidad intelectual y reflexión, mientras que Phi-4 es más adecuado para lectores que priorizan explicaciones claras, objetivas y directas.

Veredicto

Ambos resultados están bien elaborados, pero tienen propósitos diferentes. Si su objetivo es atraer a lectores que valoran visión filosófica y están interesados ​​en explorar el limitaciones de la certeza científica, GPT-4-mini es la mejor opción. Sin embargo, si el objetivo es entregar un explicación clara, objetiva y directa arraigada en el razonamiento empírico, fi-4 es la opción más adecuada.

Para fines educativos generales o comunicación científica, Phi-4 es más fuerte debido a su claridad y explicación estructurada. Por otro lado, GPT-4-mini es ideal para discusiones que involucran pensamiento crítico o dirigirse a audiencias inclinadas hacia investigación conceptual y reflexiva.

En general, Phi-4 gana en accesibilidad y precisión, mientras GPT-4-mini destaca por su profundidad y maticesLa elección depende del contexto y del público objetivo.

Tarea 2: Comparación del rendimiento de la codificación

Prompt:   

Implementar una función para calcular el n-ésimo número de Fibonacci utilizando programación dinámica.

fi-4

Salida

GPT-4o-mini

Salida

Análisis de ambos resultados:

  1. Introducción y explicación:
    • fi-4:Proporciona una explicación clara y concisa sobre el uso de la programación dinámica para el cálculo de Fibonacci. La introducción explica brevemente el enfoque iterativo sin entrar en detalles sobre por qué es eficiente en comparación con otros métodos.
    • GPT-4-mini:Ofrece una introducción más detallada, discutiendo explícitamente la definición de la secuencia de Fibonacci y por qué la programación dinámica es preferible debido a su eficiencia sobre el enfoque recursivo ingenuo.
  2. Manejo de errores:
    • fi-4:Implementa el manejo de errores para índices negativos, generando un ValueError con el mensaje “Los números de Fibonacci no están definidos para índices negativos”.
    • GPT-4-mini:Utiliza un enfoque similar, pero refina el mensaje de error a “La entrada debe ser un número entero no negativo”. Esta redacción es más amplia y precisa.
  3. Estilo de código:
    • fi-4:Utiliza comentarios sencillos para guiar al lector, manteniendo las explicaciones mínimas y concisas.
    • GPT-4-mini:Incluye comentarios ligeramente más descriptivos, con el objetivo de garantizar la claridad para los lectores menos experimentados (por ejemplo, describiendo el propósito de la creación de la matriz de manera más explícita).
  4. Estructura y lógica:
    • Ambas salidas utilizan la misma lógica para el cálculo de Fibonacci con un enfoque iterativo ascendente, inicializando los dos primeros números de Fibonacci e iterando para llenar la matriz. La implementación es prácticamente idéntica.
  5. Ejemplo de salida:
    • fi-4:Proporciona un ejemplo al final utilizando n = 10, generando como resultado el décimo número de Fibonacci.
    • GPT-4-mini:También incluye un ejemplo con el mismo formato, lo que hace que el uso sea idéntico.
  6. Tono.:
    • fi-4:Mantiene un tono más formal, centrándose en la explicación directa y la implementación.
    • GPT-4-mini:Adopta un tono un poco más conversacional e instructivo, haciéndolo más atractivo para los estudiantes.
  7. Audiencia:
    • fi-4:Adecuado para lectores que ya están familiarizados con la programación dinámica y necesitan una implementación rápida y clara.
    • GPT-4-mini:Se dirige a un público más amplio, incluidos los principiantes, al proporcionar un contexto adicional y una explicación más completa.

Veredicto:

Ambos resultados son excelentes implementaciones de la secuencia de Fibonacci utilizando programación dinámica. fi-4 es más adecuado para una audiencia con experiencia técnica que valora las explicaciones concisas, mientras que GPT-4-mini Es más apropiado para estudiantes o aquellos que aprecian una guía detallada y la información contextual.

Tarea 3: Comparación del desempeño de la creatividad

Prompt: Escribe un cuento infantil corto

fi-4

Salida

GPT-4o-mini

Salida

Análisis de ambos resultados:

  1. Tema de la historia:
    • Phi-4 (“El jardín mágico”):La historia es caprichosa y fantástica, ambientada en un jardín mágico donde la bondad y los sueños se hacen realidad. Se centra en la experiencia emocional y mística de Lily al descubrir y apreciar el jardín mágico.
    • GPT-4-mini (“La gran aventura de las galletas”):La historia es alegre y divertida, y gira en torno a un misterio y al trabajo en equipo para resolverlo. Se centra en la cooperación de Benny y Lucy para hornear galletas y destaca la amistad como tema central.
  2. Fijar:
    • fi-4:Ubicado en un lugar idílico y místico, un jardín escondido en la naturaleza que parece atemporal y mágico. El entorno transmite serenidad y asombro.
    • GPT-4-mini:La historia se desarrolla en una ciudad animada, Sweetville, durante un evento festivo. El entorno es vibrante y lleno de energía, y gira en torno a una celebración comunitaria.
  3. Caracterización:
    • fi-4:Se centra en una única protagonista, Lily, cuya pureza de corazón le permite acceder al mundo mágico. Una ardilla amistosa aparece brevemente como guía.
    • GPT-4-mini:Presenta a dos personajes principales, Benny el conejo y Lucy la ardilla, con un mayor énfasis en su dinámica. Benny es decidido y Lucy es juguetona pero se disculpa.
  4. Desarrollo de la trama:
    • fi-4:La trama es simple y lineal: Lily descubre el jardín, interactúa brevemente con su magia y se va con el corazón transformado. El enfoque está en la exploración y el crecimiento personal.
    • GPT-4-mini:La trama es más dinámica, ya que implica un problema (la falta de masa para galletas), una confrontación desenfadada y una resolución mediante el trabajo en equipo. La narrativa tiene una estructura de conflicto y resolución más clara.
  5. Tono.:
    • fi-4:El tono es tranquilo, soñador y reflexivo, evocando asombro y encanto.
    • GPT-4-mini:El tono es alegre, lúdico y humorístico, buscando entretener con un sentido del humor.

Veredicto:

Ambas historias sobresalen en sus respectivos estilos. fi-4 crea un cuento encantador y centrado en la moral, adecuado para aquellos atraídos por la fantasía y la reflexión, mientras GPT-4-mini Ofrece una narrativa animada y divertida con un claro arco de resolución de problemas, lo que la hace más atractiva para los lectores que buscan entretenimiento y diversión. La elección depende de si el público prefiere la magia o la aventura lúdica.

Tarea 4: Resumen Comparación del rendimiento

Prompt: Resume el siguiente texto 

Johannes Gutenberg (1398-1468) fue un orfebre y editor alemán que introdujo la imprenta en Europa. Su introducción de la imprenta mecánica con tipos móviles en Europa dio inicio a la Revolución de la Imprenta y es ampliamente considerada como el evento más importante del período moderno. Desempeñó un papel clave en la revolución científica y sentó las bases para la economía moderna basada en el conocimiento y la difusión del conocimiento a las masas. Las muchas contribuciones de Gutenberg a la imprenta son: la invención de un proceso para la producción en masa de tipos móviles, el uso de tinta a base de aceite para imprimir libros, moldes ajustables y el uso de una imprenta de madera. Su invención verdaderamente trascendental fue la combinación de estos elementos en un sistema práctico que permitió la producción en masa de libros impresos y fue económicamente viable tanto para los impresores como para los lectores. En la Europa del Renacimiento, la llegada de la imprenta mecánica con tipos móviles introdujo la era de la comunicación masiva que alteró permanentemente la estructura de la sociedad. La circulación relativamente irrestricta de la información, incluidas las ideas revolucionarias, trascendió las fronteras y cautivó a las masas en la Reforma. El marcado aumento de la alfabetización rompió el monopolio de la educación y el aprendizaje de la élite alfabetizada y fortaleció a la emergente clase media.

fi-4

Salida

GPT-4o-mini

Salida

Análisis de ambos resultados:

  1. Claridad y concisión:
    • fi-4:El resumen está bien estructurado y es claro, y ofrece un desglose sistemático de las contribuciones de Gutenberg y su impacto social. Mantiene un tono profesional con explicaciones detalladas.
    • GPT-4-mini:El resumen también es claro y conciso, pero ligeramente más compacto, combinando la información en oraciones y párrafos más largos, que pueden resultar más densos.
  2. Tono.:
    • fi-4:Adopta un tono más descriptivo y académico, adecuado para lectores que prefieren un estilo formal con detalles estructurados.
    • GPT-4-mini:Si bien sigue siendo formal, tiene un tono un poco más fluido y narrativo, que puede resultar más atractivo para algunos lectores.
  3. Centrarse en las contribuciones clave:
    • fi-4:Destaca las invenciones clave de Gutenberg (tipos móviles, tinta a base de aceite, moldes ajustables y la prensa de madera) como parte de un proceso sistemático, enfatizando la practicidad y la viabilidad económica del sistema.
    • GPT-4-mini:También enumera las innovaciones de Gutenberg, pero se centra un poco más en sus efectos sociales transformadores, como el fomento de una economía basada en el conocimiento y el aumento de la alfabetización.
  4. Impacto en la sociedad:
    • fi-4:Analiza los impactos sociales, incluido el auge de la comunicación masiva, la ruptura del monopolio de la élite alfabetizada y el apoyo a la clase media, pero de una manera más segmentada y paso a paso.
    • GPT-4-mini:Tiende a fusionar estos impactos sociales en una narrativa cohesiva, enfatizando cómo la difusión de ideas revolucionarias transformó a la sociedad en su conjunto.
  5. Contexto histórico:
    • fi-4:Pone gran énfasis en el Renacimiento y en cómo las invenciones de Gutenberg se alinearon con la era de la comunicación masiva, resaltando la importancia histórica más amplia.
    • GPT-4-mini:Menciona el Renacimiento pero lo integra en el contexto de la transformación social e intelectual, vinculándolo estrechamente con las ideas revolucionarias y la educación.
  6. Legibilidad:
    • fi-4:Más fácil de digerir para los lectores que buscan un desglose paso a paso de las contribuciones de Gutenberg y sus efectos.
    • GPT-4-mini:Más atractivo para los lectores que buscan una narrativa coherente y fluida que conecte los hechos históricos con sus implicaciones más amplias.

Veredicto:

Ambos resúmenes son precisos y efectivos, pero difieren en estilo y énfasis:

  • fi-4 Es más adecuado para los lectores que prefieren un enfoque académico claro, detallado y estructurado.
  • GPT-4-mini es ideal para los lectores que prefieren un resumen narrativo con un enfoque más fuerte en las transformaciones sociales causadas por las innovaciones de Gutenberg.

La elección depende de la preferencia de la audiencia por la estructura versus el flujo narrativo.

Resultado

Criterios fi-4 GPT-4o-mini Veredicto
Enfoque central Razonamiento, tareas relacionadas con STEM Capacidades multimodales, amplia cobertura de dominio Phi-4 para STEM, GPT-4o-mini para versatilidad
Datos de muestra Datos sintéticos, razonamiento optimizado Datos disponibles públicamente y autorizados Phi-4 se especializa; GPT-4o-mini generaliza
Arquitectura Transformador solo decodificador (parámetros 14B) Basado en transformador con RLHF Diferentes optimizaciones para necesidades específicas
Longitud del contexto 16 mil fichas Variable basada en el caso de uso Phi-4 maneja mejor los contextos más largos
Rendimiento de referencia Fuerte en STEM y razonamiento lógico. Fuerte en exámenes multilingües y profesionales. Phi-4 para STEM, GPT-4o-mini para tareas generales
Capacidad de razonamiento Desglose claro, factual y estructurado Filosófico, reflexivo y perspicaz. Phi-4 para claridad, GPT-4o-mini para profundidad
Tareas de codificación Generación de código concisa y eficiente Explicaciones detalladas con un tono amigable para principiantes. Phi-4 para expertos, GPT-4o-mini para estudiantes
Creatividad Narración estructurada y orientada a la fantasía. Narración lúdica, humorística y dinámica. Depende de la preferencia de la audiencia.
Resumen Enfoque técnico, segmentado y estructurado Basado en la narrativa, enfatizando el impacto social Phi-4 para uso académico, GPT-4o-mini para uso general
Tono y estilo Formal, factual y preciso Conversacional, atractivo y diverso. Dependiente de la audiencia
Soporte multimodal Centrado en el texto Procesamiento de textos e imágenes GPT-4o-mini lidera tareas multimodales
Mejores casos de uso Campos STEM, documentación técnica Educación general, comunicación multilingüe. Depende de la aplicación
Facilidad de Uso Adecuado para usuarios experimentados Apto para principiantes e intuitivo. GPT-4o-mini es más accesible
Veredicto general Especializado en STEM y razonamiento Competencia versátil y generalista Depende de si se necesita profundidad o amplitud.

Conclusión

Phi-4 se destaca en tareas de STEM y razonamiento a través de datos sintéticos y precisión, mientras que GPT-4o-mini brilla en versatilidad, capacidades multimodales y desempeño similar al humano. Es adecuado para audiencias técnicas que necesitan resultados estructurados y basados ​​en la lógica, mientras que GPT-4o-mini atrae a audiencias más amplias con creatividad y competencia generalista. Phi-4 prioriza la especialización y la claridad, mientras que GPT-4o-mini enfatiza la flexibilidad y la participación. La elección depende de si se requiere profundidad o amplitud para la tarea o la audiencia.

Preguntas frecuentes

P1. ¿Cuáles son las principales diferencias entre Phi-4 y gpt-4o-mini?

La respuesta es Phi-4: se centra en tareas que requieren un uso intensivo del razonamiento, en particular en los dominios STEM, y se entrena con conjuntos de datos sintéticos diseñados para generar resultados detallados y precisos. Por otro lado, gpt-4o-mini es un modelo multimodal que se destaca en contextos profesionales, académicos y multilingües, con una amplia adaptabilidad a diversas tareas.

P2. ¿Qué modelo es mejor para la resolución de problemas especializados en campos técnicos?

Respuesta: Phi-4 es más adecuado para campos técnicos y resolución de problemas específicos de STEM debido a su diseño para el razonamiento profundo y el dominio de dominios específicos.

P3. ¿Cómo gestiona GPT-4o-mini las tareas multilingües y multimodales?

Respuesta: GPT-4o-mini admite varios idiomas e integra procesamiento de texto e imágenes, lo que lo hace muy versátil para la comunicación multilingüe y aplicaciones multimodales como la comprensión de texto a imagen.

P4. ¿Phi-4 o GPT-4o-mini son más adecuados para casos de uso creativos y generalistas?

Respuesta: GPT-4o-mini es más adecuado para tareas creativas y aplicaciones generalistas debido a su ajuste fino para obtener resultados equilibrados y concisos en varios dominios.

P5. ¿Es posible utilizar conjuntamente Phi-4 y GPT-4o-mini de forma eficaz?

Respuesta: Sí, Phi-4 y GPT-4o-mini pueden complementarse entre sí al combinar el razonamiento profundo de Phi-4 en áreas técnicas con la versatilidad y adaptabilidad de GPT-4o-mini para tareas más amplias.

Hola, soy Pankaj Singh Negi, editor sénior de contenido. Me apasiona contar historias y crear narrativas convincentes que transformen ideas en contenido impactante. Me encanta leer sobre cómo la tecnología está revolucionando nuestro estilo de vida.

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