La tecnología médica implica el uso de dispositivos para diagnosticar, tratar y controlar problemas de salud. La inteligencia artificial (IA) ha cambiado las reglas del juego para mejorar los resultados de los pacientes. Estos son algunos ejemplos fascinantes de lo que puede hacer y cómo puede ayudarlo a vivir de manera más saludable o evitar consecuencias adversas. 

Habilitación de una forma remota y visual de controlar la presión arterial

La presión arterial alta aumenta el riesgo de ataques cardíacos, derrames cerebrales, daño arterial y más. Sin embargo, muchas personas ni siquiera saben que lo tienen. Un factor de complicación es que el nerviosismo puede causar presión arterial alta en el consultorio del médico, pero no en otros lugares. 

“Una herramienta basada en IA logró aproximadamente un 90 % de precisión con un método visual para controlar la presión arterial”. 

También pueden surgir problemas si los médicos les indican a las personas que se tomen la presión arterial regularmente en casa. Los tamaños de brazalete inadecuados pueden dar resultados incorrectos, al igual que cruzar las piernas o no sentarse derecho al tomar una lectura. Sin embargo, los investigadores han desarrollado un método que le permite proporcionar lecturas de presión arterial desde su hogar y eliminar estos problemas. 

Su método utiliza inteligencia artificial y una cámara digital para capturar señales cardíacas de dos áreas en la cabeza de una persona durante 10 segundos. Este método logró alrededor 90% de precisión en comparación con los convencionales Métodos de medición de la presión arterial.

Los investigadores probaron su enfoque en 25 personas con diferentes tonos de piel expuestas a diferentes condiciones de luz. Creen que este método podría ser particularmente ventajoso cuando es menos seguro o poco práctico tomar la presión arterial de las personas de la manera habitual, como durante la pandemia de COVID-19. 

Apoyando el juicio humano en las unidades de cuidados intensivos

Los profesionales médicos en las unidades de cuidados intensivos deben confiar en los datos y la experiencia del paciente para tomar las mejores decisiones a medida que se desarrollan las situaciones. Aun así, sus trabajos plantean desafíos continuos ya que las condiciones de salud pueden deteriorarse rápidamente. 

“Los investigadores desarrollaron una herramienta de apoyo al tratamiento de IA que provocó una mejora del 3 % en las tasas de curación de la sepsis”. 

Los investigadores se dieron cuenta de que podían entrenar algoritmos de IA para detectar cómo cambiaban los estados de los pacientes con el tiempo y luego tomar las decisiones de atención adecuadas. Enseñaron la aplicación de inteligencia artificial a pacientes con sepsis. Creían que la condición de envenenamiento de la sangre mostraba un potencial parcial, ya que tiene un alto riesgo de muerte que aumenta significativamente sin una detección temprana. 

El entrenamiento implicó aprendizaje por refuerzo, que recompensa o penaliza al algoritmo en función de la corrección de sus decisiones. El equipo hizo que el algoritmo utilizara grandes cantidades de datos médicos para encontrar las estrategias de tratamiento más exitosas. 

Los resultados del experimento mostraron que los algoritmos se volvieron mejores que los humanos al sugerir opciones de atención. Un experimento mostró una mejora aproximada del 3% en la tasa de curación con este método. 

Aunque el equipo de investigación no aboga por permitir que la IA tome decisiones sin supervisión humana, cree que su tecnología podría respaldar las elecciones de los médicos y ser valiosa en las aplicaciones de educación médica. 

Colección de muestras médicas remodeladoras

La gestión sanitaria requiere la participación continua de muchas personas con formación especializada. Por ejemplo, los tecnólogos médicos son fundamental para el cuidado del paciente al realizar pruebas de diagnóstico que indican a los médicos qué vías de tratamiento seguir. 

“Los robots pueden realizar extracciones de sangre y pruebas de COVID-19, aliviando la escasez de mano de obra”. 

Algunas personas han investigado si la IA podría mejorar los métodos de recolección de muestras de los pacientes. Considere cómo la empresa europea de tecnología médica Vitestro desarrolló un robot de extracción de sangre que maneja la inserción de agujas y recolecta el líquido. La empresa ha probado su prototipo en más de 1,000 personas y pretende vender el dispositivo en 2024 a los clientes europeos. 

Los funcionarios de la compañía creen que su innovación podría reducir la tensión causada por la escasez de flebotomistas en todo el mundo. No tener suficientes personas calificadas para realizar extracciones de sangre hace que los pacientes tarden más en recibir el tratamiento adecuado. 

De manera similar, una empresa china desarrolló un robot que puede evaluar a las personas para detectar COVID-19 mucho más rápido que los métodos actuales. La invención, que parece una máquina expendedora, puede procesar 320 muestras a la vez y proporcionar resultados para 80 personas cada 45 minutos. 

Monitoreo de pacientes mayores a través de medios sin contacto

A medida que envejece, puede enfrentar los desafíos de continuar viviendo de forma independiente sin ponerse en peligro. Las personas con problemas de equilibrio o de audición corren un mayor riesgo cuando viven solas. Sin embargo, no necesariamente necesitan ser transferidos a una instalación supervisada.

Los investigadores han creado una herramienta de inteligencia artificial que utiliza un transmisor inalámbrico para enviar formas de onda de baja potencia a través de espacios interiores. Un receptor recopila la información a medida que las formas de onda rebotan en las personas y los objetos del entorno. Luego, un motor de inteligencia artificial procesa esos datos y extrae información sobre los niveles de actividad del residente. 

El equipo dijo que esta tecnología no requiere dispositivos portátiles, que los usuarios a menudo encuentran engorrosos. En cambio, se monta en techos o cerca de paredes y funciona sin cámaras. Sin embargo, puede detectar posibles infecciones del tracto urinario, disminución de los niveles de actividad o aumento de la probabilidad de caídas. 

Herramientas como esta podrían ser ventajosas para ayudar a las personas mayores a conservar su libertad y autonomía sin poner en riesgo su salud. Del mismo modo, podría brindar tranquilidad a los seres queridos de la persona que desean asegurarse de que están bien y a salvo. 

La IA impulsará la tecnología médica

Aunque muchas tecnologías médicas no usan IA, estos ejemplos muestran que la inteligencia artificial a menudo puede mejorar los resultados y optimizar las decisiones de atención al paciente. Debe esperar que la IA continúe desempeñando un papel importante en el desarrollo de dispositivos que potencialmente cambien la vida.

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