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La velocidad a la que se han creado los datos en los últimos años ha sido exponencial, lo que significa principalmente la mayor proliferación del mundo digital.
¿Se estima que? 90% de los datos del mundo se generó sólo en los últimos dos años.
Cuanto más interactuamos con Internet en formas variadas? – ¿desde enviar mensajes de texto, compartir videos o crear música?, contribuimos al conjunto de datos de capacitación que impulsa las tecnologías de IA generativa (GenAI).
Datos globales generados anualmente a partir de explodingtopics.com
En principio, nuestros datos se utilizan como entrada para estos algoritmos avanzados de IA que aprenden y generan datos más nuevos.
No hace falta decir que suena intrigante al principio, pero comienza a presentar riesgos en varias formas a medida que la realidad comienza a establecerse.
¿La otra cara de estos desarrollos tecnológicos pronto abre la caja de pandora de los problemas? en forma de información errónea, uso indebido, peligros de la información, falsificaciones profundas, emisiones de carbono y muchos más.
Además, es crucial tener en cuenta el impacto de estos modelos al hacer que muchos puestos de trabajo sean redundantes.
Según el informe reciente de Mckinsey “La IA generativa y el futuro del trabajo en Estados Unidos”?—? los trabajos que implican una gran cantidad de tareas repetitivas, recopilación de datos y procesamiento de datos elementales corren un mayor riesgo de volverse obsoletos.
El informe cita la automatización, incluida GenAI, como una de las razones detrás de la disminución de demanda de habilidades cognitivas y manuales básicas.
Además, una preocupación vital que ha persistido desde la era anterior a GenAI y continúa planteando desafíos es la privacidad de los datos. Los datos, que forman el núcleo de los modelos GenAI, se seleccionan de Internet, lo que incluye una parte fraccionaria de nuestras identidades.
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Se afirma que uno de estos LLM está capacitado en algunos 300 mil millones de palabras con datos extraídos de Internet, incluidos libros, artículos, sitios web y publicaciones. Lo preocupante es que no sabíamos de su recolección, consumo y uso durante todo este tiempo.
MIT Technology Review encuentra "casi imposible que OpenAI cumpla con las reglas de protección de datos".
Dado que todos nosotros somos contribuyentes fraccionarios de estos datos, existe la expectativa de abrir el algoritmo y hacerlo transparente para que todos puedan entenderlo.
Mientras que los modelos de acceso abierto brindan detalles sobre el código, los datos de entrenamiento, los pesos del modelo, la arquitectura y los resultados de la evaluación, básicamente todo lo que necesita saber.
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Pero, ¿la mayoría de nosotros sería capaz de darle sentido? ¡Probablemente no!
Esto da lugar a la necesidad de compartir estos detalles vitales en el foro adecuado: un comité de expertos, incluidos los encargados de formular políticas, los profesionales y el gobierno.
Este comité podrá decidir qué es lo mejor para la humanidad, algo que ningún grupo, gobierno u organización individual puede decidir hoy por sí solo.
Debe considerar el impacto en la sociedad como una alta prioridad y evaluar el efecto de GenAI desde varios puntos de vista: sociales, económicos, políticos y más allá.
Dejando a un lado el componente de datos, los desarrolladores de modelos tan colosales hacen inversiones masivas para proporcionar poder de cómputo para construir estos modelos, por lo que es su prerrogativa mantenerlos de acceso cerrado.
La naturaleza misma de hacer inversiones implica que querrían obtener un rendimiento de dichas inversiones utilizándolas para uso comercial. Ahí es donde comienza la confusión.
Tener un órgano rector que pueda regular el desarrollo y el lanzamiento de aplicaciones impulsadas por IA no inhibe la innovación ni impide el crecimiento empresarial.
En cambio, su objetivo principal es construir barandillas y políticas que faciliten el crecimiento empresarial a través de la tecnología y, al mismo tiempo, promover un enfoque más responsable.
Entonces, ¿quién decide el cociente responsable y cómo surge ese órgano de gobierno?
Necesidad de un foro responsable
Debe haber una entidad independiente compuesta por expertos de investigación, académicos, empresas, formuladores de políticas y gobiernos/países. Para aclarar, independiente significa que sus fondos no deben ser patrocinados por ningún jugador que pueda causar un conflicto de interés.
Su única agenda es pensar, racionalizar y actuar en nombre de 8 mil millones de personas en este mundo y emitir un juicio sensato, manteniendo altos estándares de responsabilidad por sus decisiones.
Ahora, esa es una gran declaración, lo que significa que el grupo debe estar enfocado en el láser y tratar la tarea que se les ha encomendado como algo secundario. Nosotros, el mundo, no podemos darnos el lujo de que los tomadores de decisiones trabajen en una misión tan crítica como un proyecto paralelo o bueno, lo que también significa que también deben estar bien financiados.
El grupo tiene la tarea de ejecutar un plan y una estrategia que pueda abordar los daños sin comprometer la realización de las ganancias de la tecnología.
Lo hemos hecho antes
La IA a menudo se ha comparado con la tecnología nuclear. Sus desarrollos vanguardistas la han convertido difícil predecir los riesgos que vienen con él.
Citando a Rumman de Con conexión de cable sobre cómo el Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA)?—?Se formó un organismo independiente libre de afiliaciones gubernamentales y corporativas para brindar soluciones a las ramificaciones de largo alcance y las capacidades aparentemente infinitas de las tecnologías nucleares.
Entonces, tenemos instancias de cooperación global en el pasado donde el mundo se unió para poner orden en el caos. Estoy seguro de que llegaremos allí en algún momento. Sin embargo, es crucial converger y formar las barandillas antes para mantenerse al día con el ritmo de implementación que evoluciona rápidamente.
La humanidad no puede darse el lujo de ponerse en medidas voluntarias de las empresas, deseando un desarrollo y despliegue responsable por parte de las empresas tecnológicas.
vidhi chugh es un estratega de inteligencia artificial y un líder de transformación digital que trabaja en la intersección de productos, ciencias e ingeniería para construir sistemas escalables de aprendizaje automático. Es una líder en innovación galardonada, autora y oradora internacional. Tiene la misión de democratizar el aprendizaje automático y romper la jerga para que todos sean parte de esta transformación.
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- Fuente: https://www.kdnuggets.com/2023/08/whose-responsibility-get-generative-ai-right.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=whose-responsibility-is-it-to-get-generative-ai-right
