A medida que evoluciona el Internet de las cosas (IoT), el volumen de datos recopilados por los sensores aumenta exponencialmente y las capacidades de procesamiento deben escalar para adaptarse.

La cantidad de datos producidos por los sistemas IoT modernos es fenomenal: Estados de IBM que la plataforma petrolera promedio genera 2TB de datos diarios de 80,000 sensores, y los autos autónomos avanzados podrían generar 40 TB por hora. 

La construcción de sistemas que generan grandes cantidades de datos está muy bien, pero esos datos necesitan ser procesados ​​y analizados. Por lo general, los datos de IoT se retroalimentan a una nube central o a un centro de datos, pero esto introduce cuellos de botella de latencia que dificultan los sistemas ultrarrápidos. Por el contrario, la informática perimetral acerca el procesamiento al lugar donde se recopilan los datos, lo que acelera las velocidades de procesamiento y reduce la latencia del sistema.

Edge Computing está desbloqueando nuevas oportunidades para procesar datos de IoT de ancho de banda ultra alto con latencias ultra bajas. Entonces, ¿qué beneficios ofrece Edge IoT? ¿Y es ahora el momento adecuado para que las empresas inviertan? 

Llevando el procesamiento de datos al límite

La inversión empresarial en informática perimetral se está disparando, con un pronóstico CAGR del 37% en los próximos 5 años. Gartner predice que alrededor del 75% de los datos empresariales se procesarán en el borde para 2025. 

Entonces, ¿qué es la computación perimetral en el contexto de IoT? En un sistema IoT convencional, los sensores envían datos sin procesar a una nube o centro de datos, que procesa los datos y envía una respuesta al dispositivo si es necesario. 

Este proceso completo generalmente toma menos de un segundo, pero factores como las conexiones a Internet lentas y el tiempo de respuesta del servidor pueden afectar la latencia, especialmente si los datos requieren procesamiento y análisis complejos, por ejemplo, con modelos de IA. 

Además, las conexiones a Internet no son tan confiables como nos gustaría y la cobertura de alta velocidad puede ser irregular. Y luego, las empresas confían mucho en los proveedores de nube pública si manejan datos de IoT críticos para el negocio. 

Edge Computing resuelve algunos de estos problemas al procesar los datos físicamente más cerca de donde se recopilan, lo que reduce o elimina la necesidad de procesarlos externamente. 

IoT combinado con la computación perimetral es intrínseco a las tecnologías modernas de baja latencia que manejan de manera confiable datos complejos en milisegundos. 

Cómo se benefician las empresas del edge IoT

1: Latencia

Edge computing ahorra tiempo y optimiza recursos. Por tiempo, estamos hablando de milisegundos, pero si un automóvil sin conductor se precipita hacia un ciclista a 60 mph, cada milisegundo cuenta. 

Los AV deben igualar (o preferiblemente superar) el tiempo de reacción de nuestro propio sistema nervioso biológico de aproximadamente 100 ms para ser seguros. En ese corto período de tiempo, los sensores deben entregar datos complejos a los modelos de toma de decisiones que devuelven los resultados requeridos a los aceleradores, sistemas de dirección, etc. En escenarios de alto riesgo que requieren una toma de decisiones en una fracción de segundo, no puede confiar en procesamiento del lado del servidor. 

También se requiere un rendimiento de latencia ultrabaja para aplicaciones en Industria 4.0, como la activación instantánea de alertas una vez que el equipo sensible muestra signos de falla inminente. Lo mismo se aplica a otros sistemas de alerta de seguridad que requieren un procesamiento ultrarrápido.

2: escalabilidad 

A medida que las empresas se equipan con más sensores IoT, la carga colocada en los puntos finales aumenta exponencialmente. 

El almacenamiento en la nube implica costos constantes y continuos que no siempre escalan económicamente. Por otro lado, las opciones de borde livianas como el módulo Jetson de NVIDIA, un dispositivo de IA de borde capaz de realizar 21 billones de operaciones por segundo, cuestan solo $ 500 aproximadamente. 

Si bien la informática perimetral implica costos iniciales, la ejecución de cargas de trabajo complejas únicamente en la arquitectura de la nube puede ser más costosa en algunos escenarios.

3: Seguridad

IoT presenta preocupaciones de seguridad en torno a la recopilación y el transporte de datos confidenciales a través de redes vulnerables. 

Si bien la computación perimetral todavía depende de servidores que son vulnerables a los intentos de piratería, se beneficia de estar más localizada, lo que ayuda con el control de datos y garantía de seguridad. 

Además, los dispositivos de borde pueden transformar y descartar datos antes de que lleguen a una red, y el procesamiento local reduce la cantidad de datos intercambiados de forma inalámbrica, lo que reduce el potencial de intercepción. 

Además, los dispositivos de borde procesan datos de IoT in situ, por lo que eluden algunos de los complejidades regulatorias de transferir y almacenar datos. Por ejemplo, BMW usa dispositivos periféricos para procesar datos de video in situ sin correr el riesgo de trasladarlos a la nube. 

Combinando IoT y dispositivos perimetrales

Las plataformas de IoT como PTC ThingWorx, Microsoft Azure IoT, Hitachi Lumada y Cumulocity de Software AG ya han implementado servicios y soluciones de vanguardia para clientes y consumidores. 

Las empresas deben determinar qué cargas de trabajo de IoT vale la pena aumentar con técnicas de vanguardia. 

Hay algunas cosas a considerar:

• Ubicación: Edge IoT se adapta a los casos de uso donde la conectividad es irregular o el procesamiento de baja latencia es primordial (o ambos). Por ejemplo, un barco o una plataforma petrolera pueden carecer de una conexión confiable a una nube o un centro de datos, lo que requiere un procesamiento en el borde para aprovechar los datos de IoT para algo más que solo monitorear. Un sensor IoT conectado a un sistema de inteligencia artificial podría optimizar la tecnología in situ en la plataforma petrolera. 
• Lógica de control localmente: Edge IoT permite a las empresas controlar la lógica cerca de la tecnología. Por ejemplo, un vehículo autónomo necesita tomar decisiones ultrarrápidas sin depender de las respuestas de los modelos de IA implementados en la nube. 
• Integración con sistemas existentes: Edge Computing puede encajar en la infraestructura IoT existente. Las empresas pueden priorizar los sistemas que tienen más probabilidades de beneficiarse de la informática perimetral y ampliar los requisitos a medida que se dan cuenta de los beneficios. 

La capacidad de los dispositivos perimetrales para "encajar" en la infraestructura existente, incluidos los sistemas heredados, está demostrando ser una ventaja para la adopción. 

Es relativamente sencillo para las empresas probar las aguas mediante la implementación de dispositivos de borde en aplicaciones de alta prioridad, medir los beneficios y ajustarlos en consecuencia. Edge IoT resuelve muchos problemas asociados con el procesamiento de grandes cantidades de datos complejos y su uso para obtener información o tomar decisiones con baja latencia. 

Con el IoT habilitado para el borde, las empresas pueden crear sistemas ultrarrápidos sensibles al milisegundo mientras resuelven problemas de seguridad y normativos y reducen la dependencia y la carga en la arquitectura de la nube. 

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• Fuente: https://www.iot-now.com/2023/03/03/128369-should-businesses-move-iot-processing-to-the-edge/