Una vez visto solo en la ciencia ficción, la idea de la aplicación generalizada de Inteligencia Artificial (IA) se está volviendo cada vez más una realidad.
Cada vez más, la IA y el aprendizaje automático se aplican a las herramientas financieras, y muchos sugieren que la tecnología podría ser clave a hacer un sistema más inclusivo y accesible.
Los medios de comunicación y los expertos anuncian sus capacidades para acelerar las aplicaciones y mitigar el riesgo. En un mes, a fines de 2022, el mundo vio el lanzamiento de tres avances innovadores (Chat GPT, CICERO y Stable Diffusion), enviando inversión extranjera en el sector en un frenesí vertiginoso.
Como ha sido el caso en muchos sectores, la regulación se está quedando atrás de la innovación. Si bien el déficit quizás no sea tan publicitado como en el espacio criptográfico, podría tener consecuencias igualmente devastadoras.
En el último informe de Oxford Insights sobre la preparación del gobierno para la IA, el CEO Richard Stirling declaró: “Necesitamos que los gobiernos implementen regímenes regulatorios receptivos rápidamente. Los avances enormemente significativos en IA aumentan el riesgo de que las tecnologías sean aprovechadas por malos actores o creen servicios que la sociedad no está preparada para manejar”.
Las espeluznantes conversaciones generativas de IA que cumplen cada pesadilla de ciencia ficción podrían ser la menor de nuestras preocupaciones, entonces, ¿está el mundo realmente listo?
el elefante en el cuarto
Ningún informe sobre el desarrollo de la IA está ahora completo sin una discusión sobre ChatGPT.
La herramienta ha tomado al mundo por asalto, con historias emergentes que podrían perturbar incluso a los menos interesados en la ciencia ficción.
En un nivel más práctico, los usuarios de todo el mundo están poniendo la herramienta a trabajar. Los estudiantes piden que se escriban ensayos, los amantes piden poemas de San Valentín y los matemáticos piden las respuestas a ecuaciones complicadas. Cuantos más datos se imputan, más aprende la herramienta, mejorando su eficacia.
En finanzas, la gente está debatiendo su aplicación potencial. Los chatbots de asistencia de asesoramiento financiero y atención al cliente tienen la beneficios más obvios, con capacidades para agilizar la toma de decisiones y procesos.
Mientras tanto, gigantes financieros como JP Morgan ya han restringido el acceso de los empleados a la herramienta debido a "preocupaciones de cumplimiento".
Sin embargo, en general, el entusiasmo de los líderes financieros por la tecnología es silenciado. “Nuestros equipos están mirando ChatGPT. Hemos experimentado mucho con él”, dijo Ken Meyer, director de información y experiencia de Truist a American Banker.
“Si necesita escribir un trabajo final en este momento, es bastante fenomenal. Pero estás hablando de una plataforma basada en lenguaje que básicamente inventa cosas basadas en todo lo que la alimenta. Entonces, en una industria altamente regulada, no sospecho que ChatGPT responderá las preguntas de los clientes en el corto plazo".
Preparación global alta en EE. UU. y Singapur
El informe de información de Oxford realizó su evaluación considerando tres pilares para evaluar la preparación de la IA; gobierno, tecnología y datos e infraestructura.
Estados Unidos y Singapur compitieron por el primer lugar en el informe, seguidos en tercer lugar por el Reino Unido.
La calificación de Singapur fue sólida en los pilares de datos y gobierno y se destacó particularmente debido a la disposición y capacidad de su gobierno para resolver problemas con IA. El país ha adoptado la tecnología y el gobierno lanzó su estrategia nacional de IA en 2019.
Sin embargo, el mayor inconveniente para Singapur se encuentra en su ranking de gobernanza y ética, que según Oxford Insights puede indicar la necesidad de más controles legislativos para proteger a los ciudadanos de daños.
La ventaja de Estados Unidos radica en la capacidad de innovación del país y la madurez de su sector tecnológico.
El experto regional de Oxford Insights para América del Norte, Merve Hickok, director de investigación del Centro de IA y Política Digital, señaló que la inversión de EE. UU. en investigación y desarrollo ha desempeñado un papel fundamental en el fortalecimiento de la posición de la nación. Estados Unidos es el líder mundial en el número de unicornios de IA.
También funciona a favor de EE. UU. un aparente consenso entre partidos, que según el estudio podría impulsar el desarrollo y la aplicación continuos a pesar de los cambios en el panorama político. El plan para una declaración de derechos de la IA se publicó a mediados de 2022, junto con una Ley de capacitación de IA que allana el camino para la regulación dentro del espacio.
Sin embargo, a Hickok le preocupaba el potencial que tiene el espacio para el "comportamiento anticompetitivo", donde las grandes empresas con más poder de cómputo y acceso a conjuntos de datos más grandes podrían monopolizar el espacio. Dijo que los reguladores se están enfocando en esta área, pero explicó que es poco probable que incluso las reglas estrictas afecten ciertas áreas fundamentales.
Explicabilidad y sesgo
Quizás el área que tiene el mayor riesgo de afectar a su ser humano promedio y cotidiano es la explicabilidad y el sesgo de la IA. Esta es un área que muchos de los implementadores de tecnología ya conocen.
El sesgo de la IA podría ser un problema debido a su capacidad para "integrar" los sesgos que ya prevalecen en el sistema financiero. Esto es particularmente prominente en el acceso al crédito.
Si bien muchas naciones han establecido estrategias de IA, la legislación específica de IA aún es deficiente. Si bien ocupa un lugar destacado en el "índice de preparación de IA", América del Norte solo se acercó a la IA desde un punto de vista regulatorio el año pasado, y publicó algunas reglas específicas para casos de uso. Muchos de estos se centraron en el sesgo potencial de los sistemas de IA. Sin embargo, el sistema financiero aún no ha sido objeto explícito de estas normas.
Si bien EE. UU. planea implementar reglas más amplias dirigidas a toda la IA orientada al consumidor en 2023, Europa es la primera jurisdicción en hacerlo. La Ley de IA de la UE, presentada en 2021 pero proyectada para convertirse en ley a principios de 2023, intenta categorizar las aplicaciones de IA que podrían representar un riesgo de daño para los ciudadanos.
De acuerdo con la categorización de la actividad de IA, se implementarán diferentes restricciones regulatorias, controles y prohibiciones para mitigar el riesgo. Aunque la UE ha considerado que la mayoría de las aplicaciones de IA en la UE son de bajo riesgo, Thierry Breton, el comisario europeo de Mercado Interior, dijo a Reuters que "la transparencia es importante sobre el riesgo de sesgo e información falsa".
A veces, la IA se considera una "caja negra", que a muchos les preocupa, donde la falta de transparencia en la forma en que la IA ha tomado decisiones hace que el resultado sea difícil de explicar.
En los EE. UU., el uso de la IA en las decisiones crediticias se monitorea mediante leyes federales que, si bien no se enfocan específicamente en la IA, significa que la explicabilidad de las decisiones es esencial.
Expertos decir que el sesgo de la IA es tan frecuente como el sesgo de datos que lo alimenta. Para muchos, el auge de las finanzas abiertas y el acceso a datos alternativos disponibles podría ayudar a mitigar las fuertes influencias del sesgo histórico.
A medida que la IA se desarrolla con elementos más potentes de aprendizaje automático, los expertos son optimistas de que este sesgo se puede rectificar.
“Es el aprendizaje automático lo que desbloquea el poder de los datos alternativos”, dijo Teddy Flo, director legal de Zest AI. "El aprendizaje automático puede incluir más puntos de datos... para que pueda obtener una imagen más holística de las personas a las que está suscribiendo".
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