Hace casi dos décadas que Weldong Xu, un profesor de Harvard de 38 años, fue procesado ante el Tribunal de Distrito de Roxbury en Massachusetts. Sentado detrás de una barrera de plexiglás, vestido con una chaqueta de cuero y grandes gafas de aviador de montura fina, se enfrentaba a una fianza en efectivo de 600,000 dólares.

Xu había recibido una suma de seis cifras al prometer a 35 de sus amigos, estudiantes y asociados que estaba recaudando dinero para la investigación del SARS. Uno de esos 35 incluso volvió a hipotecar su casa para ayudar. Pero al final, Xu lo envió completo a Estafadores de correo electrónico nigerianos.

El profesor de Harvard nunca recibió los 50 millones de dólares que le prometieron a cambio. Desde entonces, su historia ha servido como una parábola para aquellos que piensan que son demasiado inteligentes para caer en una simple estafa.

La inteligencia por sí sola no es suficiente, y nada de lo que hemos probado en los últimos 20 años (ni filtros de spam, iniciativas de concientización sobre phishing o la madurez que viene con más tiempo y experiencia colectiva en Internet) ha logrado mantener a la gente de caer en este truco más antiguo del libro.

Tan recientemente como 2019, según la ADT, los estadounidenses perdieron más de 700,000 dólares debido a las estafas del Príncipe Nigeriano (hasta ahora denominadas con el nombre menos cargado culturalmente de “fraude de pagos por adelantado”). Y las empresas tampoco son inmunes. Seguridad anormal a principios de este mes informó haber rastreado más de 1,000 ataques de pago por adelantado dirigido a organizaciones, desde alrededor de 70 dominios de correo electrónico únicos.

Mi nombre es Sra. Rita Dominic, ciudadana de la India radicada en mi país adoptivo, Costa de Marfil. Actualmente estoy en el hospital debido a mi enfermedad de cáncer y me puse en contacto con usted con respecto a este voto.

El problema solo va a empeorar. Los delincuentes ya están adoptando la IA generativa escribir historias más convincentes con mejor gramática, a una escala nunca antes alcanzable.

O tal vez eso no haga la menor diferencia. Quizás las mismas cualidades que hacen que la IA generativa sea tan útil para otros phishers finalmente hagan que las estafas con pagos por adelantado sean cosa del pasado.

Cómo funciona la estafa del pago por adelantado

No es necesario profundizar demasiado en la propia bandeja de entrada para encontrar un ejemplo de correo electrónico con pago por adelantado.

“Recibí uno esta mañana”, dice al comienzo de la entrevista Deborah Schaffer, profesora emérita de inglés de la Universidad Estatal de Montana Billings. "Fue una buena casualidad".

En 2012, Schaffer publicó un estudio sobre la características lingüísticas de los correos electrónicos con tarifa anticipada, que en la década transcurrido desde entonces no han cambiado ni un ápice. La premisa es familiar: hay una gran suma de dinero en alguna parte y, por una pequeña tarifa inicial, el afortunado destinatario del correo electrónico puede ayudar al escritor a obtenerlo y luego compartir la ganancia inesperada. "El contenido suele explicar lo suficiente sobre la situación del remitente como para que parezca que podría ser realmente importante", explica Schaffer.

Tengo una donación urgente para un proyecto que es de 5.5 millones de dólares.

“Siempre hay un elemento de urgencia: 'por favor, responda de inmediato', ese tipo de cosas”, continúa.

"Funcionarios del gobierno, cuentas bancarias secretas... necesitamos ayuda para sacar este dinero del país o invertir en su país".

"Casi siempre se disculpan por invadir la atención del lector, pero tienen algo que es demasiado bueno para dejarlo pasar".

"El saludo es siempre cortés, a veces apela abiertamente a ciertos intereses, como el interés religioso".

Esta misma estructura básica ha funcionado desde mucho antes de Internet. “Es demasiado fácil para la gente decir: 'Bueno, no tengo que decir que sí, sólo pediré más información'. Y una vez que lo hacen, abren la puerta a todo tipo de estrategias persuasivas que funcionarán con muchas personas a menos que estén constantemente en guardia”, explica Schaffer.

Y quiero entregarte este proyecto si puedes comunicarte conmigo ya que mi situación aquí en el hospital no me permite continuar con este proyecto divino.

"Pero", añade, "muchas de estas cartas (y aquí es donde creo que la IA va a cambiar las cosas) son simplemente indicios de que no fueron escritas por hablantes nativos de inglés".

Cómo la IA generativa podría impulsar la estafa de las tarifas anticipadas

Como muchos, Schaffer ve ChatGPT como un punto de inflexión en la historia. "Estoy convencido de que la IA generativa afectará todo: cada forma de comunicación, cada forma en que las personas piensan sobre el mundo y se comunican entre sí", predice el académico inglés de toda la vida.

A pesar de todos sus usos positivos, los chatbots de IA ya están permitiendo a los ciberdelincuentes escribir más rápidamente material de phishing más convincente. Gente como “Sra. Rita Dominic” se beneficiarán enormemente.

“He recibido correos electrónicos de personas que dicen que están en Inglaterra o Australia y claramente no son hablantes nativos de inglés. Esas son suficientes señales de alerta para hacer que los lectores se detengan y digan: 'Espera, ¿es esto legítimo?'”, explica Schaffer. Sin embargo, pronto esa señal de alerta quedará oculta. “Sospecho que la IA va a limpiarlo todo. Verás cosas escritas consistentemente en buen inglés y pulido que coincide con tu propio dialecto”.

Sin embargo, por muy probable que parezca, no es necesariamente un hecho que una mejor redacción en realidad ayude a los estafadores que pagan por adelantado.

Y espero tener noticias suyas tan pronto como reciba este correo para más procedimientos. Asegúreme que actuará en consecuencia como lo declaro en este documento. Esperando recibir su respuesta inmediatamente con su información de contacto completa.

¿La IA generativa realmente ayudará a los estafadores?

Dos meses después de la publicación del artículo de Schaffer, otro artículo ofrecía una visión diferente de la lingüística del pago anticipado. En "¿Por qué los estafadores nigerianos dicen que son de Nigeria?”, un investigador de Microsoft afirmó que la obviedad de la estafa es en realidad su objetivo.

“Un correo electrónico con historias de fabulosas cantidades de dinero y corrupción en África occidental parecerá extraño a todos, excepto a los más crédulos”, escribió el investigador. Pero esto, sugirió, fue intencional. “Dado que este ataque tiene una baja densidad de víctimas, el estafador nigeriano tiene una necesidad imperiosa de reducir los falsos positivos. Al enviar un correo electrónico que repele a todos, excepto a los más crédulos, el estafador obtiene las marcas más prometedoras para autoseleccionar e inclina la proporción de verdaderos a falsos positivos a su favor”.

Según esta lógica, cualquier error, descuido u otras señales de alerta en el contenido de un correo electrónico de pago por adelantado sólo pueden servir para filtrar los objetivos del estafador, haciendo su trabajo más eficiente. Por lo tanto, la promesa de la IA de una prosa más limpia y una mejor narración puede que ni siquiera sea netamente positiva.

Por su parte, Schaffer no acepta del todo esa línea de razonamiento: “Es una teoría muy persuasiva. En cierto modo lo creo, pero al mismo tiempo creo que muchos de los estafadores están haciendo lo mejor que pueden y simplemente no son expertos en la manipulación del idioma y el dominio del inglés”.

Ya sea que, al final, la IA generativa revolucione por completo o evite por completo la estafa de las tarifas anticipadas, la forma en que todos tendremos que lidiar con ella será la misma. "La gente necesita aprender más sobre los tipos de estafas que van a sufrir, en cualquier forma, y ​​las estrategias para investigarlas", enfatiza Schaffer.

Gracias a tu hermana en Cristo

“Si ha habido un momento en el que la educación para todo el mundo ha sido más vital, no sé cuándo fue. Ahora todos necesitamos aprender a protegernos”, concluye.

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• Fuente: https://www.darkreading.com/edge/will-generative-ai-kill-nigerian-prince-scam