Los tiempos son cada vez más difíciles cada día, y no ayuda que haya una recesión potencial en el horizonte. Ya desde ahora, es posible que esté buscando formas de reducir costos y mantener su fábrica a flote. Comprende que reducir los costos es la clave para sobrevivir en tiempos difíciles, pero necesita ayuda para saber por dónde empezar. Ahí es donde entra la inteligencia artificial o AI.
Al implementar tecnología de inteligencia artificial en su fábrica, puede automatizar procesos y utilizar mejor sus recursos, entre otros beneficios. Para saber más, continúa leyendo.
Optimización de la lista de materiales
La lista de materiales (BOM) es crucial para el proceso de producción de cada fábrica. Es una lista completa de todas las materias primas, piezas y componentes necesarios para producir un producto en particular. Con IA, una empresa puede optimizar su BOM para mejorar sus resultados de manera efectiva.
Las IA pueden hacer esto aprovechando los algoritmos de aprendizaje automático. Estos les permiten identificar qué materiales y componentes son más rentables y brindan recomendaciones sobre cómo optimizar la lista de materiales para reducir los costos.
y con la debida software de gestión de listas de materiales, maximizar el dinero que gastará en los materiales de su fábrica puede ser mucho más fácil.
Análisis Predictivo
Gracias al aprendizaje automático, una IA puede realizar análisis predictivos. Es un proceso que analiza datos de su fábrica para identificar tendencias y patrones. Puede ayudarlo a prever demandas futuras, identificar áreas de mejora y optimizar sus operaciones. Esta tecnología puede ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus resultados.
Además, el análisis predictivo es la columna vertebral de los otros beneficios que la IA puede ofrecer a las fábricas, lo que puede salvarlas de una recesión.
Mantenimiento predictivo y preventivo
Gracias al análisis predictivo, la IA en el sector industrial es capaz de realizar un mantenimiento predictivo. Permite que la IA controle las máquinas y prediga cuándo fallarán.
Con mantenimiento predictivo, las fábricas pueden tener la oportunidad de reparar sus equipos y máquinas antes de que se averíen, lo que reduce al mínimo el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
Aparte de eso, los resultados del mantenimiento predictivo también pueden reducir el riesgo de accidentes y prolongar la vida útil de sus máquinas. Y a medida que se reducen los accidentes, las fábricas pueden evitar demandas y pagar la compensación de los trabajadores.
Control de calidad
Con sus sistemas de control de calidad impulsados por una IA capaz, puede identificar defectos en productos con alta precisión. Esto reduce la necesidad de inspección manual y mejora la calidad general de sus productos.
El control de calidad respaldado por IA puede ayudarlo a evitar retiros costosos y mejorar la satisfacción del cliente. Como resultado, la producción de productos de alta calidad con costos de mano de obra reducidos puede permitir que una fábrica maximice su potencial de ganancias.
La gestión del inventario
Muchas empresas están haciendo una transición lenta hacia el uso de IA en la gestión de su inventario. Esto se debe a que puede optimizar la cadena de suministro de manera eficiente, reduciendo los costos de logística de inventario.
Los sistemas de gestión de inventario con IA pueden monitorear los niveles de existencias, así como rastrear y predecir las demandas futuras de manera oportuna y precisa. Estos aseguran que una fábrica pueda tener la cantidad correcta de existencias en el momento adecuado. Esto puede minimizar efectivamente el desperdicio, reducir los costos de almacenamiento y evitar los desabastecimientos, que son cruciales en crisis como una recesión.
Gestión de la Energía
La gestión de la energía en las fábricas ha recorrido un largo camino. Y con la llegada de la IA y otros sistemas inteligentes, las fábricas pueden reducir significativamente su consumo de energía y obtener ahorros razonables en sus facturas de servicios públicos. AI puede hacer eso monitoreando el uso de energía en tiempo real e identificando áreas donde se desperdicia energía.
Optimización de la producción y la cadena de suministro
Mediante el uso de IA, puede eliminar, o al menos reducir, los casos de cuellos de botella e ineficiencias en la línea de producción de su fábrica. Con el mantenimiento predictivo, una empresa puede reducir significativamente las posibilidades de experimentar tiempo de inactividad, aumentando el rendimiento y las ganancias.
Y para proteger aún más a su empresa contra la recesión, la IA también puede realizar la optimización de la cadena de suministro al encontrar las rutas, rutas y modos de transporte más eficientes. Esto ya es común en otras industrias, particularmente en la entrega y la contratación. Aparte de eso, una fábrica impulsada por IA también puede predecir y mitigar las interrupciones de la cadena de suministro, evitando demoras y aumentando la eficiencia logística.
Vehículos autónomos
La IA es lenta cambiando la industria automotriz. Y uno de sus logros recientes son los vehículos autónomos.
Los vehículos autónomos aún no están muy extendidos en las fábricas, pero poco a poco se están volviendo comunes. Pueden transportar mercancías y materiales sin intervención humana, reduciendo el riesgo de accidentes y aumentando la eficiencia. Además, tenerlos cerca puede permitir que una fábrica disminuya la necesidad de mano de obra, lo que equivale a ahorros masivos.
Conclusión
Al implementar IA en su fábrica, puede reducir los costos, aumentar la eficiencia y sobrevivir a cualquier recesión que se avecina. Entonces, dé el primer paso hacia un futuro más eficiente y explore las posibilidades de la IA en su fábrica hoy.
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- Fuente: https://www.smartdatacollective.com/can-ai-help-factories-lower-costs-enough-survive-coming-recession/
