Una estrategia de datos es una piedra de toque confiable creada por una organización para que los empresarios la apliquen cuando enfrentan desafíos en la ejecución de actividades de datos para cumplir o respaldar una estrategia comercial. Ofrece orientación a la hora de generar, actualizar, almacenar y consumir datos para realizar mejor estas tareas. 

Los gerentes utilizan una estrategia de datos para planificar, evaluar y sincronizar procesos y operaciones de datos en sus empresas. De esa manera, las estrategias de datos ayudan a las empresas a evolucionar para gestionar los datos de manera eficiente y efectiva para lograr sus objetivos comerciales a través de una buena toma de decisiones y aumentar la capacidad organizacional. Alfabetización de datos de una manera que minimice los riesgos.

Las estrategias de datos brindan a todos una visión general de lo que sus empresas quieren lograr con sus datos y por qué, de modo que las personas, los procesos y las tecnologías mejoran con éxito el trabajo con datos a largo plazo y en el día a día. Los profesionales recurren a la hoja de ruta de la estrategia de datos, un modelo de los detalles al seguir pasos específicos.

Al igual que las estrategias comerciales, las estrategias de datos cambian adaptar a las nuevas expectativas de los clientes y a las condiciones del mercado. Entonces, una Estrategia de Datos no es un resultado, sino una herramienta para evolucionar, impulsar y coordinar datos para las necesidades del negocio.

Estrategia de datos definida

Una estrategia de datos puede impactar a una empresa, independientemente de su madurez o industria, al influir y revelar cuán consistentemente y en el camino correcto las personas aceptan ideas, creencias y formas de comportarse con los datos. Este tipo de estrategia también puede instrumentar cambios hacia una cultura basada en datos y alinear y avanzar en los procesos y operaciones comerciales.

Las fortalezas de una estrategia de datos para mejorar la cultura organizacional provienen de estándares de datos, colaboraciones y reutilización. Estos componentes se vinculan con un enfoque holístico, sistemático e intencional, la estrategia de datos que forma un patrón en un flujo de decisiones.

En consecuencia, las organizaciones utilizan una estrategia de datos para informar y trabajar con otros Administración de datos componentes, como Gobierno de datos, una formalización de las políticas, procedimientos y roles de gestión de datos, y Arquitectura de datos, todas las infraestructuras de datos y sus piezas. Además, una estrategia de datos ayuda a las empresas priorizar recursos, como roles y tecnologías, durante las operaciones de datos. 

Como otro funciones de negocios, como una estrategia financiera, una estrategia de datos integra su dirección en todas las prioridades, metas y objetivos de trabajo, especialmente los críticos. Por lo tanto, todos los empleados interactúan con una estrategia de datos mientras trabajan con datos. 

Componentes de un Estrategia de datos

Una estrategia de datos ofrece una hoja de ruta detallando los pasos para alinear los procesos de datos y las prioridades en toda la organización. Esta hoja de ruta puede ser parte de una presentación de PowerPoint o de un sitio web que describa objetivos, personas, cronogramas, finanzas y software específicos.

En el proceso de creación, acuerdo y uso de una estrategia de datos y la hoja de ruta de la estrategia de datos, las empresas ofrecen lo siguiente:

Mayor alfabetización en datos

• An comprensión de la Estrategia de Datos tal como existe actualmente, junto con todos los sistemas de datos heredados y los impactos culturales en alfabetización de datos
• Capacitación y materiales para el personal y otras partes interesadas.
• Un léxico común, como un glosario empresarial
• Mayor intercambio de información en toda la organización.

Mejoras visibles en la gestión de datos

• A análisis FODA que considera las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas actuales como punto de referencia y establece un objetivo de mejora 
• Orientación organizacional sobre los pasos a seguir para llegar a la implementación deseada de la estrategia de datos.
• Métricas y medición del éxito en el logro de la ejecución de la Estrategia de Datos deseada
• Priorización de tácticas que aumentan la eficiencia en la gestión de datos y los resultados comerciales.
• Casos de uso empresarial que proporcionan un retorno de la inversión (ROI) en actividades relacionadas con la estrategia de datos

Estandarización en toda la empresa

• Identificación e inversión de recursos (personas, procesos y tecnologías) necesarios para llevar a cabo y respaldar una estrategia más sólida. Administración de datos visión
• Funciones y responsabilidades adecuadamente diseñadas y comprendidas
• Una mejor comprensión de los requisitos y estándares de datos necesarios para cumplir los objetivos comerciales.

Mejor uso de la tecnología

• Procesos informáticos más relevantes a medida que los ingenieros y desarrolladores tienen en cuenta la estrategia de datos en las configuraciones del sistema y las operaciones de datos.
• Ajustes para hacer los sistemas más seguros
• Mayor comprensión de los metadatos y soporte de Manejo de Metadatos

¿Por qué es importante una estrategia de datos?

Una estrategia de datos afecta la capacidad de una organización para competir, obtener información para tomar decisiones, ejecutar operaciones comerciales de manera eficiente y cumplir con las regulaciones de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Es una base crucial de gestión de datos que proporciona una manera de ejecutar prácticas integrales, consistentes y responsables.

Dirige recursos apropiados a la Gobernanza de Datos para un acceso más eficiente a los datos y una mejor seguridad. Además, una estrategia de datos muestra cómo construir una arquitectura de datos, proporcionando el marco para la gestión de datos.

A medida que una empresa ingresa más datos, con mayor variedad y más rápido, necesita encontrar una manera de hacer que toda esta información sea utilizable y relevante al tener una mayor calidad de datos sin perder tiempo ni dinero. Una estrategia de datos asigna personas, sistemas y procesos para hacer y mantener la calidad de los datos lo suficientemente buena en toda la organización.

As mas empresas Para recurrir a la IA generativa para mejorar la eficiencia y obtener recomendaciones, necesitan buenos datos que entrenen los modelos de IA y abarquen los conocimientos transmitidos por los modelos de IA. El éxito de estas iniciativas depende de el hecho que "la IA es inherentemente una tecnología de datos". La mayoría de los problemas de la IA son problemas de datos que necesitan orientación de una Estrategia de Datos.

¿Por qué formalizar la estrategia en toda una organización?

Muchas organizaciones tienen una estrategia de negocios, pero casi la mitad no cuentan con una estrategia de datos formalizada. De todos modos, una estrategia de datos existe en una organización de forma predeterminada, ya que los equipos individuales aplican las mejores prácticas en su trabajo con datos. Por tanto, la estrategia de datos de la empresa puede no ser coherente. 

Algunos aspectos de la gestión de datos tienden a convertirse en una estrategia empresarial, como un vínculo entre datos e impacto empresarial o aceptación de políticas y programas de datos. Sin embargo, al ejecutar la estrategia empresarial, los datos pasan a ser una ocurrencia tardía. 

Por ejemplo, TI puede implementar diferentes sistemas de gestión de datos para que el marketing realice un seguimiento de los clientes potenciales/clientes, y soporte para realizar el seguimiento y cerrar los tickets de la mesa de ayuda. Si bien ambos departamentos operan actividades de datos individuales, de acuerdo con la estrategia comercial, los datos de sus clientes pueden quedar aislados e inutilizables en todas las unidades de negocios.

Esta situación resulta en una peor Calidad de los Datos, ya que cierta información puede estar duplicada o ser incorrecta entre diferentes sistemas de datos departamentales. Una estrategia de datos explícita y bien pensada define cómo compartir e integrar datos a través de varias unidades y reutilizarlos en alineación con la estrategia comercial.

Casos de uso común

Las estrategias de datos tienen muchos usos, como por ejemplo:

• Tomar decisiones informadas: Por ejemplo, USTRANSCOM utilizó una estrategia de datos para gestionar y proteger datos complejos para una mejor toma de decisiones relacionadas con su misión.
• Comprender a los clientes: Una startup de tecnología financiera basada en SaaS no estaba cumpliendo su objetivo de ventas. Ehsan Shahabi ayudó a la empresa desarrollar un Estrategia de datos y pasos que identificaron ineficiencias en la conversión de su amplia base de clientes.
• Mejora de procesos: A tecnología global La empresa experimentó un rápido crecimiento y necesitaba desarrollar una estrategia de datos y una hoja de ruta. Baker Tilly logró esto asignando mejor los recursos de la empresa, estableciendo una base y aumentando la eficiencia.
• Fabricación de productos y servicios inteligentes: Un minorista nacional, GGV, tuvo problemas con sistemas de informes dispares de varios proveedores. DataSmiles creó una estrategia de datos para agilizar funcionalidad de informes en un centro centralizado.
• Identificar productos y soluciones nuevos y más innovadores: Mastercard quería utilizar IA y ML para desarrollar nuevos productos y soluciones para su negocio, por lo que organizó una operación de centro de comando. Para garantizar la coherencia, Mastercard cuenta con un equipo de Líderes en estrategia de datos y expertos en la materia (PYME) que trabajan junto con los equipos comerciales de toda la empresa para garantizar la alineación.
• Garantizar que los datos sean justos, transparentes y competitivos: quería la Oficina de Protección Financiera del Consumidor de EE. UU. (CFPB) justo, transparente, y datos competitivos después de consultar con 20 oficinas de programas para comprender las necesidades de la organización, y creó cinco prioridades estratégicas. En consecuencia, la vida de los consumidores ha mejorado.

¿Cómo interactúan los profesionales con una estrategia de datos?

Todos ofrece retroalimentación y ejecuta su trabajo de acuerdo con las estrategias de datos empresariales. Varios profesionales trabajan juntos para redactar una estrategia adecuada basada en diversas experiencias técnicas y comerciales. Dependiendo de la cultura de una organización, los roles específicos pueden incluir:

• A director de datos (CDO): ​​Un CDO lidera todas las actividades de datos estratégicos y los datos como un activo estratégico que impulsa el negocio y ayuda a dirigir la empresa en nuevas direcciones.
• Lideres de Gobernanza de Datos: Los líderes de Gobernanza de datos crean, implementan y respaldan el programa de Gobernanza de datos, que formaliza las políticas, los procedimientos y las funciones de datos. Para ello, los líderes de Gobernanza de Datos asignan activos y priorizan actividades junto con la Estrategia de Datos. Por el contrario, los líderes de Gobernanza de datos evalúan la estrategia de datos en el contexto de Gobernanza de datos y sugieren actualizaciones o cambios según sea necesario.
• Arquitectos de datos: Los arquitectos de datos diseñan y supervisan la implementación de la infraestructura de datos de una empresa en su totalidad y componentes. Los arquitectos de datos son responsables de dirigir los recursos y actividades de la arquitectura de datos alineados con la Estrategia de Datos. Los arquitectos de datos informan a los ejecutivos y líderes de gobernanza de datos sobre el progreso en el cumplimiento de la estrategia de datos en caso de que sea necesario asignar recursos de manera diferente.
• Estrategas de datos: Los estrategas de datos son responsables de desarrollar y alinear las estrategias de datos con la estrategia comercial. Colaboran con las partes interesadas y con aquellos en el gobierno de datos.
• Ingenieros de datos: los ingenieros de datos construyen la infraestructura de datos de acuerdo con los requisitos de la arquitectura de datos, que se alinean con la estrategia de datos. También administran la implementación y el uso de esta infraestructura de datos, un trabajo crítico. Los ingenieros de datos brindan comentarios sobre las actividades de la estrategia de datos.
• Analistas de datos: los analistas de datos obtienen información empresarial e inteligencia sobre los datos que utilizan. Desempeñan un papel esencial a la hora de proporcionar retroalimentación sobre la Estrategia de Datos y su implementación.
• Científicos de datos: Los científicos de datos utilizan estadísticas, matemáticas, minería de datos e informática para analizar conjuntos de datos en busca de tendencias y patrones observables. Los científicos de datos alinean sus actividades con las estrategias de datos y brindan retroalimentación.

Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock

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• Fuente: https://www.dataversity.net/what-is-data-strategy/