Disponible para prometer

La pregunta que los particulares y los clientes comerciales suelen plantear de diferentes maneras sobre su próximo pedido es “¿cuánto y cuándo puedo recibirlo”? La responsabilidad de responder la pregunta "cuándo" recae en Servicio al Cliente, a partir de los cálculos de Planificación de Operaciones, trabajando con Adquisiciones y Logística, el grupo de Cadenas de Suministro.

Una promesa de entrega precisa depende del proceso de planificación y de los criterios utilizados para la promesa de pedido. Dentro de Proceso de un solo plan, el resultado de Sales & Operations Execution (S&OE) es la vía para proporcionar al Servicio de Atención al Cliente información sobre "cuándo". La acción se llama Disponible para prometer (ATP), y contiene cuatro niveles:

Disponible en stock (AIS)

• el artículo está disponible (y el transporte está disponible) para su entrega dentro de un área geográfica y un plazo de entrega definidos y durante un período definido

Disponible para prometer (ATP)

• el artículo está programado dentro del período de planificación de producción o importación actual

Capaz de prometer (CTP)

• Los artículos pueden estar disponibles dentro de un plazo de entrega definido basado en:
  • la siguiente ranura de capacidad disponible en el recurso de restricción. Esto es para productos tipo MTO y ATO.
• el producto se puede planificar si hay suficiente demanda – para productos tipo MTS
  • la siguiente ejecución de producción disponible para el grupo de productos o SKU y/o la capacidad de almacenamiento y la disponibilidad de recursos
  • Los componentes y materiales intermedios están disponibles dentro de un plazo de entrega definido.

Capaz de entregar (CTD) pero depende de lo siguiente:

• Disponibilidad, capacidad y horarios del modo de transporte.
• capacidad y horarios del enlace de transporte
• Plazo de entrega del transporte y probable variabilidad en el LT.
• Capacidad en los nodos de la cadena de suministro para adaptarse al modo de transporte, por ejemplo, demandas estacionales.

La capacidad de proporcionar ATP es un elemento importante que establece una expectativa de entrega para los clientes. Para medir la confiabilidad del pedido, compare la la primera ATP proporcionado en un pedido hasta el desempeño de entrega real y registrar las desviaciones por códigos de motivo. Para ayudar al proceso ATP y las medidas de confiabilidad se requieren cinco fechas asociadas con el pedido:

• la fecha de solicitud del pedido,
• la fecha de confirmación del pedido,
• la fecha programada actual,
• la fecha de envío real
• la fecha real de recepción

Pero, ¿puede su sistema ERP soportar las fechas necesarias para responder las preguntas de los clientes y la planificación de operaciones?

¿El ATP está disponible y actualizado?

Es poco probable que esto esté disponible en el sistema ERP de su organización. La esencia de la planificación de operaciones para las cadenas de suministro, diseñada en la década de 1980, sigue siendo prácticamente la misma. Por lo tanto, no suele estar disponible una planificación basada en la segmentación de clientes, proveedores y SKU, capacidades operativas y limitaciones. Y los vínculos entre los horizontes de planificación en cada nivel de planificación son difíciles de utilizar o inexistentes. 

La mayoría de empresas no cuentan con un proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) (pueden tener una reunión de presupuesto mensual, que no es lo mismo). Por lo tanto, los datos se mantienen dentro de silos organizacionales y la interoperabilidad entre aplicaciones es rara.

Por lo tanto, los datos sobre los mercados, la publicidad y la introducción de nuevos productos permanecen dentro de Marketing y las actividades que configuran la demanda en relación con los precios y otras promociones comerciales permanecen dentro de Ventas. Los pronósticos ingresan al sistema ERP a nivel operativo (S&OE) y siguen siendo un problema operativo. Esto da como resultado una mayor variabilidad y una menor confiabilidad a través de las cadenas de suministro y una falta de decisiones de planificación anticipada sobre el diseño de las cadenas de suministro.

Una solución: simplificar

Para muchas empresas, especialmente en el sector de bienes de consumo y CPG, el mantra es estar "impulsado por el marketing". Nuevos productos y extensiones de línea de productos, precios, publicidad y promociones con modificaciones de empaque. Todo lo cual agrega complejidad al negocio (y particularmente a las cadenas de suministro) pero sin un análisis de si las actividades brindan valor adicional para el cliente/consumidor. Para ayudar a gestionar la complejidad añadida, las empresas de tecnología ofrecen "soluciones" que también aumentan la complejidad y rara vez añaden valor al negocio.

Sin embargo, es poco probable que este escenario cambie en el futuro previsible. Así, para mejorar la seguridad de que el ATP es una medida válida para los clientes, se debe simplificar el proceso bajo control del grupo de Cadenas de Suministro. Para lograrlo se comienza con un análisis de los clientes.

Costo para servir: un análisis para identificar los costos de servir a los clientes que permite que un programa reduzca los costos para los clientes identificados.

Segmentación de clientes: Si bien el precio de un artículo y el valor total de las transacciones financieras en un año son medidas válidas de importancia, las medidas de factores no financieros también pueden influir en la relación comercial. Algunos ejemplos son el tipo y la importancia de los productos y/o servicios para el vendedor y la importancia estratégica para el negocio del comprador del cliente. Los clientes estratégicos tendrán preferencia en las políticas de Asignación de Inventario y Disponible para Promesa (ATP).

Un plan El modelo de datos unificado debe ser promovido por la Planificación de Operaciones. Trabajar con proveedores de aplicaciones y TI interna para mejorar la interoperabilidad en las aplicaciones, para aceptar y utilizar datos de otras aplicaciones. Gestione la asignación de capacidad finita adelantando el reabastecimiento y los pedidos para cargar las fábricas.

Rango de pronóstico de SKU identificado por probabilidad, no un número fijo, para ayudar a los planes de reserva para el inventario de productos terminados y materiales entrantes.

Modelado de escenarios, simulaciones y análisis de "qué pasaría si" para identificar la probabilidad de obtener resultados de planificación.

Trabajar con ingeniería para garantizar que la capacidad productiva esté disponible a través de un programa de mantenimiento preventivo y 'eficiencia general del equipo' (OEE).

Trabajar con producción para permitir ciclos de producción más cortos. Reducir el tiempo de cambio de equipos mediante un programa de 'intercambio de matrices en un solo minuto' (SMED) y capacidad reducida de los tanques de retención de líquidos. Trabaje con Producción para ser "efectivo" (lograr el plan), en lugar de que cada área de trabajo sea "eficiente". Las acciones tomadas para ser efectivas pueden incluir:

• eliminar el desperdicio (pregúntese: si no para qué, ¿se puede eliminar)? simplificar y combinar,
• Racionalizar el número de SKU, especialmente aquellos que forman la 'cola larga'.
• reducir el número de piezas (se necesitan varios tipos de piezas, por ejemplo, tornillos),
• introducir una capacidad de 'aplazamiento' para permitir un proceso de acabado y embalaje de ensamblaje bajo pedido (ATO)
• un programa para formar empleados polivalentes para una mayor variabilidad

La gama de actividades para simplificar la planificación no requiere más aplicaciones. Sin embargo, para que ATP sea eficaz se requiere soporte para un enlace basado en mensajes o archivos al sistema ERP (o gestión de pedidos) y para actualizaciones de la planificación en tiempo cercano o real.

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