Comentario contribuido por Rahim Rasool, Data Science Dojo

La forma más sencilla de pensar sobre la inteligencia artificial es en el contexto de un humano. Forma sistemas que funcionan de manera inteligente e independiente. Se puede realizar en entornos complejos, de forma autónoma, y ​​se adapta a ese entorno mediante el aprendizaje. Desde SIRI hasta autos autónomos, la IA ha conquistado el mundo y tiene el potencial de interrumpir casi todos los sectores en los que uno pueda pensar. La IA ha afectado a casi todas las industrias para aumentar la eficiencia en este mercado competitivo. Como parte de los esfuerzos de nuestro programa educativo, preparamos una lista de 10 empresas emergentes en IA que, a nuestro juicio, aprovechamos el verdadero poder de la IA para hacer nuestras vidas más fáciles y más eficientes.

Nuro

Dave Ferguson y Jiajun Zhu, fundado por ex empleados de Google que trabajaron como ingenieros principales, fundaron Nuro en 2016. Nuro se centra en las entregas, específicamente las de baja velocidad, locales y de última milla. Esto incluye comestibles, lavandería o su pedido de comida para llevar. Su objetivo es diseñar un nuevo tipo de vehículo en lugar de reconfigurar los vehículos autónomos. Nuro lanzó su vehículo de propulsión eléctrica, el R1, en 2018 y espera que el R1 presente a los minoristas, tanto grandes como pequeños, una alternativa de entrega bajo demanda ecológica cuyo costo no incluye pagar a un conductor.

Limonada:

¿A quién no le gusta la limonada? Apuesto a que todos tenemos algo de tiempo en nuestros días de infancia para configurar los puestos para vender limonada. Qué simple suena el nombre y fácil de entender, así es esta startup de IA que está cambiando la forma en que usamos las reclamaciones de seguros. Limonada vende seguros para inquilinos y propietarios. Es una compañía de seguros con licencia propia. Utiliza un chatbot para recopilar información del cliente y trabajar a través de reclamos, de los cuales el 30% no requiere la participación humana para resolverse. Ha logrado atraer compradores de seguros por primera vez, y su grupo total de clientes ha alcanzado el medio millón. Toman una tarifa fija de su prima, usan el resto para pagar reclamos y las primas no reclamadas van a una organización benéfica designada por el usuario. Han logrado un manejo de reclamos de récord mundial de 3 segundos.

Escala:

Scale fue fundada por Alex Wang, de 22 años, un desertor de la universidad del MIT. Scale es una plataforma de datos de etiquetado que da un primer paso para marcar las imágenes antes de entregarlas a una red de unos 30,000 trabajadores contratados, que luego realizan los toques finales. Scale está poniendo sus ojos principalmente en el mercado de vehículos autónomos que se espera que alcance los $ 77 mil millones para 2035. Las empresas están usando Scale para convertir la información en bruto en datos de capacitación anotados por humanos. La fuerza laboral de Scale etiquetará su texto, audio, imágenes y videos para potenciar las aplicaciones de inteligencia artificial del cliente. De acuerdo a Sitio web de Scale, "Scale utiliza una combinación de trabajo de tareas humanas de alta calidad, herramientas inteligentes, comprobaciones estadísticas de confianza y aprendizaje automático para devolver datos precisos y escalables de forma coherente". Con esta estrategia humana en el bucle, Scale garantiza que los datos que ofrece sean precisos y sin sesgos. Algunos de sus clientes incluyen grandes nombres como Uber, Waymo y Airbnb.

Vercada: 

Haciendo espacio en el mercado de la seguridad, esta cámara de seguridad conectada a la nube está equipada con funciones impulsadas por IA como detección de objetos y movimientos. Como se indica en su página web del NDN Collective , “Verkada lleva la facilidad de uso que brindan las cámaras de seguridad para el consumidor a los niveles de escala y protección que requieren las empresas. Al construir hardware de alta gama en una plataforma de software intuitiva, las empresas modernas pueden fortalecer la seguridad y la productividad de sus operaciones de vigilancia ". ¿Qué significa esto? Verkada crea cámaras de seguridad de última generación que aprovechan el software moderno para mantener seguros a sus empleados, clientes y empresas. La amplia lista de clientes de la compañía incluye el gimnasio Equinox, Vancouver Mall y más de 500 distritos escolares, que usan las cámaras para cualquier cosa, desde monitorear la seguridad de los estudiantes hasta rastrear las entregas de alimentos.

PathAI: 

Sería injusto no incluir a una de las empresas líderes en la industria médica. Su objetivo es avanzar en la patología con técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que predicen el tratamiento óptimo para un paciente determinado en función de todos los datos que puede extraer de ese paciente. PathAI quiere usar la IA para que los patólogos sean más precisos en sus diagnósticos y para ayudar a guiar el tratamiento correcto de enfermedades como el cáncer. Trabajando con compañías e investigadores líderes en ciencias de la vida, también tienen como objetivo utilizar la inteligencia artificial para ayudar a los patólogos a predecir mejor cómo responderán los pacientes a su terapia en función de las características de su tejido.

Cognición estándar:

Todos hemos imaginado un futuro en el que uno puede entrar a una tienda minorista, recoger artículos y simplemente salir sin interactuar con ningún empleado de la tienda o sin ser observado por ningún humano. Bueno, ya casi llegamos! Con una valoración de más de medio billón, Standard Cognition ha abierto una tienda emergente en San Francisco donde se puede experimentar esta tecnología futurista en el trabajo. La compañía utiliza cámaras aéreas para rastrear a las personas y los artículos de forma continua, por lo tanto, permite a los compradores recoger artículos y pagar sin escanear utilizando el sistema de pago autónomo de Standard Cognition. La compañía ha dicho que funciona para anonimizar los datos de los clientes, por lo que no hay ningún tipo de seguimiento de productos que pueda perseguirlo por Internet que pueda encontrar en otras plataformas.

Brain Corp .:

"Cualquier cosa con ruedas se puede convertir en un robot autónomo totalmente autónomo que utiliza el sistema operativo BrainOS, siempre que las velocidades sean lentas y parar nunca sea un problema de seguridad ..." dijo Eugene Izhikevich, director ejecutivo de Brain Corp.. Brain Corp quiere que la maquinaria sea manejada por software robótico. Comenzaron con barredoras de pisos, considerándolo como un buen lugar para comenzar porque operan en interiores, trabajan en un ambiente controlado y son un mercado que está listo para la interrupción. El CEO cree que su compañía puede ser tan central para la revolución robótica como Microsoft fue a las computadoras personales. Han recaudado más de $ 125 millones en fondos de organizaciones como Qualcomm y Softbank.

Hexágono Azul:

La compañía ofrece una plataforma de detección de amenazas en tiempo real utilizando tecnologías de aprendizaje profundo. La compañía afirma que puede detectar y bloquear amenazas en menos de un segundo. Hexágono azul obtuvo una puntuación perfecta en la protección contra amenazas de red por el laboratorio independiente de pruebas de malware PCSL, con una eficacia de detección del 100%, tasa de falsos positivos del 0% y tiempo de detección promedio de 125 ms. La plataforma de la compañía aborda las limitaciones de las defensas perimetrales, como los sistemas de detección de intrusos (IDS) y las cajas de arena que no pueden mantenerse al día con la avalancha diaria de variantes de malware malicioso. Sus modelos con frecuencia aprenden patrones en las conexiones de los atacantes.

Aira

Los desarrollos de alto ritmo en IA ofrecen muchas características prometedoras que pueden impactar positivamente en muchas vidas, especialmente en el área de la tecnología de asistencia. Aira (Inteligencia Artificial y asistencia remota) está aprovechando la IA para ayudar a los discapacitados visuales de la manera más efectiva. Con grandes ambiciones de lanzar pronto la navegación basada en visión por computadora, Aira ayuda a las personas con problemas de visión a ver mejor el mundo. Combina seres humanos reales con un agente impulsado por IA a través de su aplicación o gafas inteligentes personalizadas. En las cadenas de supermercados como Wegmans, por ejemplo, ciegos y de baja visión. los compradores pueden activar la aplicación Aira para conectarlos con profesionales que los ayudan a moverse por la tienda, encontrar lo que quieren y dirigirlos a las líneas de pago más cortas.

ClimaCell:

El pronóstico del tiempo es una de esas áreas que AI prometió abordar. ClimaCell está intentando liderar en este sentido. A diferencia de la mayoría de las aplicaciones de pronóstico, ClimaCell garantiza pronósticos altamente precisos calle por calle, minuto a minuto. Utiliza datos recopilados de automóviles, aviones, drones y dispositivos IoT conectados y los combina con otras fuentes meteorológicas para crear una vista más actualizada y precisa del clima a su alrededor. Según la compañía, su pronóstico correcto de la gravedad de la tormenta de nieve de Chicago, en el año anterior, permitió a una aerolínea administrar mejor sus horarios y minimizar las pérdidas derivadas de demoras y desvíos.

Rahim Rasool es un científico de datos asociado en Data Science Dojo, donde ayuda a crear contenido educativo para su campo de entrenamiento de ciencia de datos. Rahim tiene una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad Nacional de Ciencias y Tecnología. Posee un gran interés en el aprendizaje automático, la astronomía y la historia.

Fuente: https://www.aitrends.com/startups/10-emerging-companies-in-ai/