Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung no Bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die Bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Formate wie Word, Excel or eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR El software, como funciones AI/ML, también puede automatizar la conexión de datos a través de documentos/imágenes. KI-basierte OCR cann dien data in bequemen, Bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war tradicional ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. Los software OCR ayudan a ahorrar datos, tiempos y recursos, los cambios de fecha y la validación/verificación manual.

Inmer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Flujos de trabajo , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares und sehen Sie sie auch einige kostenlose OCR Software an.

Automatiza la introducción manual de datos con el software de codificación de texto OCR basado en KI de Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten y automatizar Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten y elimine Sie manuellen Aufwand.

Fue ist OCR y fue Kann OCR Software?

OCR o Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. Software OCR nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten aus PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Para uno Ausführliche Erläuterungen zu OCR y seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf conducir.

OCR también se utiliza en otras versiones. Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen aus PDFs extrahieren, Extrahieren von Text aus Bildern o en Extrahieren von Text aus PDF Otros formatos no soportados.

Hay mucho software de OCR entre otros para la automatización de la configuración de datos, la identificación de datos, la conversión de texto a voz, la identificación de documentos para tales máquinas, la computación cognitiva, la minería de textos, los datos de conmutación y la superposición de máquinas. Estas herramientas pueden almacenar documentos, archivos PDF o tipos de imágenes en formato xml, xlsx o convertir datos en csv.

El mejor software OCR para Ihr Unternehmen

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Market an.

Nanonetas

Nanonetas Es un software OCR basado en KI, automatizado. recopilación de datos para investigación inteligente de documentos de revisión, Quittungen, Ausweisen und mehr. Nanoredes utilizadas fortschrittliche OCR, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um Informationen relevante aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie sie über APIs in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuitivo Benutzeroberfläche.

Beneficios:

• Interfaz de usuario moderna
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Precio razonable
• Facilidad
• Kognitive Erfassung de Daten – führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein internes Entwicklerteam
• Algorithmus/Modelle können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• Documentación y Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Große Auswahl y opciones de integración
• Función sin inglés o con más palabras
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
• OCR-API para Entwickler

Contras:

• Kann muy alto Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie ihre eigenen Modelos OCR definidos correctamente. Sie können auch una demostración completa , um más über unsere OCR Texterkennung zu erfahren Anwendungsfalle!

Flexicaptura de ABBYY

FlexiCapture es un software estable y estable de extracción de imágenes y datos de documentos, que permite que los documentos se ejecuten de forma automática, que los archivos o las entradas se realicen automáticamente y que los datos de archivo no estén disponibles.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• gut en ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Contras:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• No hay recursos disponibles
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API en la versión local

Lector fino de ABBYY

FineReader PDF es un OCR Software con Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Beneficios:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor para manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Exportación en más formato
• Función incorporada para vergleichen von Dokumenten

Contras:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

interfaz de usuario Bild-zu-Text-Extracción o en  PDF-Extracción de datos? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF en Tabelleo PDF de texto? Sehen sie sich Nanoredes en acción an!

Omnipágina de Kofax

Omnipágina es un poderoso PDF-OCR Software, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion specialisiert.

Beneficios:

• Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äußerst genau

Contras:

• Interfaz de usuario intuitiva
• La configuración para la automatización AP no es sencilla
• API-Integración kann verbessert werden

IBM Datacap

Datacap racionalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funcional para todos los canales, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Beneficios:

• Konfiguriert komplex Anwendungen in der Datenerfassung
• Mecanismo de escaneo OCR Texterkennung

Contras:

• Sehr wenig Soporte en línea
• Benutzeroberfläche könnte intuitivor
• sein Configuración kann umständlich sein
• despacio
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
• Confirmaciones por lotes brauchen Zeit

Empieza a usar para la automatización. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch alta eine Demo a. Finden Sie Heraus, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

IA de documentos de Google

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, morir Documento IA (Doc AI) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Beneficios:

• Fácil de configurar
• Sehr gut en otros Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Geschwindigkeit

Contras:

• KI-Modulen mangelt es an angemessener Documentación
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• No para Python o para otros
• Veraltete API-Documentación
• caro
• Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

Texto de AWS Extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier Aufschlüsselung detallado de AWS Textract.

Beneficios:

• Modelo abreviado de pago por uso
• Facilidad

Contras:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedadacht

de lana Fecha en PDF- Dokumenten Kratzen, Konvertieren Sie die PDF-Tabelle en Excel o en Extracción automática de tablas? Schauen Sie sich Nanoredes (PDF) o en Analizador de PDF zum Scrapen de PDF-Daten bzw Analizar Sie PDFs en großem Maßstab!

analizador de documentos

Docparser es un software de análisis de documentos y OCR basado en la nube que puede automatizar la gestión de documentos y registros.

:

• fácil configuración
• Integración Zapier

Contras:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• OCR zonal Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• Documentación könnte mejor sein

Adobe Acrobat DC

Adobe ofrece un editor de PDF completo con función OCR integrada.

Beneficios:

• Estabilización/Compatibilidad.
• Facilidad

Contras:

• caro
• Software OCR exclusivo de Keine
• Belastet das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint o Dropbox
• Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz.

klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Beneficios:

• Configuración rápida
• Soporte de Grossartiger
• Großartige API para Entwickler
• Klare und prägnante API-Documentación
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Barato
• Integraciones

Contras:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird a menudo nicht korrekt angezeigt
• Die App stürzt a menudo ab
• Los modelos OCR no pueden entrenarse
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

Nanonetas API de OCR sombrero viele interessante Anwendungsfalle , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten saven und das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie Heraus, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Aquí hay un software de OCR mejorado con funciones y parámetros de software de OCR específicos:

¿Quiénes son las nanoredes y el software OCR?

El software OCR de Nanonets es einfach und flexibel einzurichtenund benötigt nur etwa 1 Tag. das plataforma de automatización inteligente procesada Unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Información sobre Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verarbeitet mehrseitige Rechnungen e identificado mehrzeilige Artículo mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheiten. Pasaron las nanoredes Spaltenüberschriften an, um komplex Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine alta precisión bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Aquí hay 8 tamaños diferentes de las nanoredes hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Las nanoredes no son una solución necesaria. Nanonets utiliza sus propias fechas, un modelo a entrenar, lo mejor es que lo usen, las aplicaciones necesarias para su uso.
2. y flexible – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Stellung benutzerdefinierter OCR-Modelle and deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Las habitaciones a menudo se enfrentan a situaciones dinámicas y de confrontación. Para impedir potencialmente el exceso de viento, puede utilizar el software OCR de nanoredes de su modelo einfach con nuevas fechas nuevas. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. ¡Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments is gebunden!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen and ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relevanten Daten and sortiert sie automatisch in intelligent estructurated Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unscharfen Bildern und mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, estaba en realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Función sin inglés o con más palabras – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein internes Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um the Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Las nanoredes sirven para solucionar un problema de integración. Puede encontrar problemas de nanoredes en los principales CRM, ERP y Servicios de contenido o RPA-Software.

Gibt es eine kostenlose Software OCR?

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) y helfen dabei, Fotos, PDF, TIFF o gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handchriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Aquí sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge para Ihre Überlegung:

• En líneaOCR.net
• GratisOCR.
• SimpleOCR
• GOCR
• lente Oficina
• OCR en inglés
• Easy Screen OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Texto
• Adobe Scan
• OCR de Microsoft OneNote
• OCR con Documentos de Google

¿Qué software de OCR funciona?

El proceso OCR es lo más normal y rápido posible en las siguientes fases:

• Vorverarbeitung der Bilder
• zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Verwendung de software OCR diferentes técnicas zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf this Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

fuente

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet respuesta verschiedene (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Técnicas y algoritmos zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

¿Fue sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente oder Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs or Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG o PDF) en bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• automatización
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indexieren von Dokumenten, Webseiten e Informationen für Suchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Interstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• Vigilancia de redes sociales
• Automatisierte Scheckfreigabe en Banken
• Multi-Sprachübersetzungsdienste
• Prufung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software para Financiación OCR, Abreviatura de OCR, Rechnung OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, Raspador de PDF oPDF OCR, Reisepass OCR, Automatización inteligente und tan weiter. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Gracias a las funciones KI y ML, el software OCR moderno más moderno a través de nanoredes Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte modelos OCR para que sea tan ziemlich jede Texterkennung oder recopilación de datos , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es echten echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell ist bereit, aus allen Rohren zu feuern!