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20VC: ¿Se acumula valor para los titulares o las nuevas empresas en la carrera de la IA?, ¿Por qué el tamaño del modelo es más importante que el tamaño de los datos?, ¿Por qué la inteligencia artificial general está muy lejos?, ¿Por qué los carpinteros cobrarán más que los ingenieros de software?

Fecha:

Publicado el 18 de agosto de 2023 por Harry

Richard Socher es el fundador y director ejecutivo de you.com. Richard se desempeñó anteriormente como científico jefe y vicepresidente ejecutivo en Salesforce. Antes de eso, Richard fue director ejecutivo/director de tecnología de la startup de IA MetaMind, adquirida por Salesforce en 2016. Es ampliamente reconocido por haber llevado las redes neuronales al campo del procesamiento del lenguaje natural, inventando los vectores de palabras, los vectores contextuales y la ingeniería rápida más utilizados. . Tiene más de 150,000 citas y se desempeñó como profesor adjunto en el departamento de informática de Stanford.

En el episodio de hoy con Richard Socher discutimos:

1. El viaje de una década para convertirse en un AI OG:

  • ¿Cómo llegó Richard por primera vez al mundo de la IA hace más de una década?
  • ¿Cuáles son 1-2 de sus mayores lecciones de trabajar con Marc Benioff?
  • ¿Cómo impactaron 5 años en Salesforce en su forma de pensar y operar?

2. Modelos: ¿El tamaño importa?

  • ¿Qué tan importante es el tamaño del modelo? ¿Es más importante el tamaño de los datos?
  • ¿Cuáles son los conceptos erróneos más grandes que la gente tiene sobre los modelos hoy en día?
  • ¿Cómo responde Richard a la sugerencia de que "muchas nuevas empresas son envoltorios alrededor de LLM"?
  • ¿Son las alucinaciones una característica o un error?

3. Dónde se acumula el valor:

  • ¿Dónde cree Richard que se acumulará la mayor parte del valor? ¿startup o titular?
  • ¿Qué titulares están mejor posicionados para ganar? ¿Cuáles son los rezagados y atrasados?
  • ¿Qué es lo que muchos no ven sobre la carrera entre empresas emergentes y titulares en la guerra de la IA?

4. Abierto vs Cerrado: Cuál gana:

  • Richard favorece El enfoque abierto de Yann LeCun? ¿O el mundo de la IA es más cerrado?
  • ¿Cuáles son los mayores desafíos de un ecosistema abierto?
  • ¿Cuáles son los matices que hacen que ambos sean desafiantes?

5. Richard Socher: AMA:

  • ¿Por qué a los carpinteros se les pagará más que a los ingenieros de software dentro de 10 años?
  • ¿Por qué AGI todavía está lejos? ¿Son las personas demasiado poco realistas?
  • ¿Cuánto dinero gana Google con las búsquedas todos los días? ¿Por qué eso los deja vulnerables?
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