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En el panorama tecnológico actual en rápido desarrollo, es crucial dominar las habilidades en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Ya sea que esté buscando embarcarse en una nueva carrera o mejorar su experiencia actual, hay una gran cantidad de recursos en línea disponibles, ¡y muchos de ellos son gratuitos! Hemos reunido las publicaciones principales sobre cursos gratuitos (que le encantan) de KDnuggets y las hemos compilado para brindarle una colección de cursos excelentes. Marque esta página para consultarla en el futuro, ya que probablemente volverá a ella para aprender nuevas habilidades o probar nuevos cursos.

1. Python para todos por el Prof. Charles Severance: Una introducción completa a la programación con Python, ideal para principiantes.
2. Análisis de datos con Python por Joviano: Sumérgete en técnicas de análisis de datos usando Python.
3. Bases de datos y SQL Por freeCodeCamp: Aprenda a administrar bases de datos con SQL.
4. Introducción a la estadística inferencial de Udacidad: Obtenga información sobre cómo hacer predicciones a partir del aprendizaje estadístico.
5. Aprendizaje automático Zoomcamp Por DataTalks.Club: Un enfoque práctico (basado en proyectos) para el aprendizaje automático.

Obtenga más información sobre el curso individual leyendo 5 cursos gratuitos para dominar la ciencia de datos

1. Ingeniería de datos por IBM en edX: Comprender los fundamentos de la ingeniería de datos.
2. Ruta de aprendizaje del ingeniero de datos por Google: Un camino guiado para aspirantes a ingenieros de datos.
3. Certificado Profesional de Ingeniero de Bases de Datos por Meta: Obtenga la certificación en ingeniería de bases de datos.
4. Especialización en Big Data por UC San Diego: Obtenga más información sobre tecnologías y aplicaciones de big data.
5. El Zoomcamp de ingeniería de datos Por DataTalks.Club: Un curso práctico (basado en proyectos) para ingeniería de datos.

Obtenga más información sobre el curso individual leyendo 5 cursos gratuitos para dominar la ingeniería de datos

1. Introducción al aprendizaje automático por Kaggle: Una introducción al aprendizaje automático para principiantes.
2. Aprendizaje automático para todos por Kylie Ying: Un enfoque accesible a los conceptos de aprendizaje automático.
3. Aprendizaje automático en Python con Scikit-Learn por DIVERSIÓN MOOC: Centrarse en el aprendizaje automático utilizando Python y Scikit-Learn. 
4. Curso intensivo de aprendizaje automático por Google: Una introducción rápida pero completa al aprendizaje automático.
5. CS229: Aprendizaje automático por la Universidad de Stanford: Un curso más avanzado para aquellos que buscan profundizar sus conocimientos.

Obtenga más información sobre el curso individual leyendo 5 cursos gratuitos para dominar el aprendizaje automático

1. Conceptos básicos de Python para MLOps por la Universidad de Duke: Un curso imprescindible para los entusiastas de MLOps.
2. MLOps para principiantes por Udemy: Un excelente punto de partida para los principiantes en MLOps.
3. Especialización en Ingeniería de Aprendizaje Automático para la Producción (MLOps) por DeepLearning.AI: Sumérgete en el mundo de MLOps. Es una colección por supuesto.
4. Especialización en operaciones de aprendizaje automático por la Universidad de Duke: Centrarse en los aspectos operativos del aprendizaje automático.
5. Hecho con aprendizaje automático por Goku Mohandas: Un curso único que combina el aprendizaje automático con aplicaciones prácticas. Bastante popular en GitHub.

Obtenga más información sobre el curso individual leyendo 5 cursos gratuitos para dominar MLOps

1. IA generativa para principiantes por Microsoft: 12 lecciones para crear aplicaciones de IA generativa.
2. Fundamentos de la IA generativa por DataBricks: Explore los conceptos básicos de la IA generativa.
3. Introducción a la ruta de aprendizaje de la IA generativa por Google: Desde aprender los conceptos básicos de grandes modelos de lenguaje hasta comprender los principios de la IA responsable.
4. IA generativa con modelos de lenguaje grandes por AWS y DeepLearning.AI: Obtenga experiencia práctica en IA con expertos de AWS que crean e implementan IA en casos de uso empresarial.
5. IA generativa para todos Por DeepLearning.AI: Qué es, cómo funciona, casos de uso comunes y limitaciones de GenAI.

Obtenga más información sobre el curso individual leyendo 5 cursos gratuitos para dominar la IA generativa

En este blog, cubrimos 25 cursos en línea gratuitos que pueden ayudarlo a construir una base sólida en ciencia de datos y sus subcampos relacionados. Mejora tus habilidades con cursos más avanzados en temas como aprendizaje automático, MLOps e IA generativa. No importa en qué etapa de su viaje de aprendizaje de ciencia de datos se encuentre, estos cursos gratuitos hacen que la educación de calidad sea accesible para todos. Ofrecen un aprendizaje flexible que se adapta incluso a los horarios más ocupados. ¡Feliz aprendizaje!
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un profesional científico de datos certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se está enfocando en la creación de contenido y escribiendo blogs técnicos sobre aprendizaje automático y tecnologías de ciencia de datos. Abid tiene una Maestría en Gestión de Tecnología y una licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.

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• Fuente: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai