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3 conclusiones principales de estar en el Tesla AI Day

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Tesla me invitó a su evento del Día de la IA el jueves pasado y pude presenciar el futuro revelado ante mis ojos. El evento fue una experiencia de aprendizaje, pero Tesla también mostró al mundo de lo que es capaz, una compañía que ahora es mucho más que un fabricante de automóviles. Ya he compartido pensamientos sobre presenciar la historia en proceso, el bot de IAy cómo Tesla está dando vida a sus coches. Hoy, comparto 3 conclusiones principales de mi participación en el Día de la IA de Tesla:

  • La identidad de Tesla continúa evolucionando en su búsqueda de la sostenibilidad
  • Resolver problemas avanzados
  • Más allá de FSD

1. La identidad de Tesla continúa evolucionando en su búsqueda de la sostenibilidad

Todos conocemos a Tesla como el fabricante de vehículos eléctricos que se fundó en 2003 y ahora es líder mundial en ventas de vehículos eléctricos. Todos hemos visto cómo ha evolucionado desde su fundación, agregando más modelos, así como productos solares y de almacenamiento de energía. La misión de Tesla es acelerar la transición del mundo hacia la sostenibilidad, y para que colectivamente hagamos esa transición con éxito, debemos hacer cambios.

Lo principal que me impresionó en el Día de la IA es que ahora Tesla se considera un líder en tecnología de inteligencia artificial. Había muchos expertos en tecnología con todo tipo de experiencia técnica profunda en aprendizaje automático, computadoras, software, etc. Al comienzo del evento, Elon Musk dijo que Tesla es mucho más que una compañía de autos eléctricos y que tiene "Actividad de IA profunda en hardware a nivel de inferencia y a nivel de entrenamiento".

Al revelar los planes de la supercomputadora Dojo y entrar en los detalles de cómo está resolviendo los problemas de visión por computadora, Tesla mostró al mundo otro lado de su identidad. Por ahora, Tesla es sinónimo de vehículos eléctricos, baterías e inteligencia artificial, pero, finalmente, creo que será sinónimo del avance de la humanidad en general.

2. Resolución de problemas avanzados

Tesla tiene la misión de ayudar a la humanidad de muchas formas. Sin embargo, “volverse verde” requiere más que comprar pajitas de bambú, usar bolsas de basura biodegradables y plantar árboles; todo esto es bueno, pero no es suficiente. La razón es que no podemos hacer mucho.

Con los vehículos eléctricos, Tesla tuvo que encontrar una manera de hacer que un automóvil a batería tuviera un largo alcance, carga rápida, un diseño atractivo, buena funcionalidad y excelente rendimiento. Ninguna otra empresa lo había hecho antes. Una vez que Tesla mostró el camino, la industria vio lo que era posible y lo siguió (a menudo con bastante lentitud). Luego, Tesla vio una brecha en el almacenamiento de baterías estacionarias y el diseño y la producción de baterías de vehículos eléctricos, por lo que abordó ese problema y redujo significativamente los costos de la batería. Ampliando su misión, Tesla entró en el negocio solar y comenzó a ofrecer la la energía solar en azoteas más barata del país.

Tesla está tratando de ser el primero en traer robotaxis de mercado masivo ampliamente disponible al mundo. La compañía cambió recientemente a su enfoque de autonomía basado en la visión para seguir adelante con esto. Tesla se está convirtiendo en un líder en robótica e inteligencia artificial en este momento, y lo está haciendo con su misión en el fondo para resolver problemas cada vez más desafiantes.

3. Más allá de FSD

Durante la sesión de preguntas y respuestas, una de las preguntas se centró en la publicación de Tesla o el código abierto de la tecnología. Elon explicó que el sistema era costoso de construir, por lo que no será completamente de código abierto, pero explicó que Tesla está abierta a otorgarle licencias a otras compañías automotrices.

“Bueno, es fundamentalmente extremadamente caro crear el sistema, así que de alguna manera hay que pagarlo. A menos que la gente quiera trabajar gratis.

“Pero debo decir que, si otras compañías de automóviles quieren obtener una licencia y usarlo en sus autos, sería genial. Esto no está destinado a limitarse solo a los coches Tesla ".

Los planes de Tesla para FSD, creo, sucederán. Tesla no es una empresa que frunza el ceño ante los desafíos y se rinde. Si Tesla logra que FSD funcione, los fabricantes de automóviles pueden encontrar que vale la pena el costo de licenciarlo. O bien obtenga la licencia del nivel más avanzado de tecnología para vehículos autónomos o invierta años y dinero en intentar desarrollarlo usted mismo. En términos más generales, ¿qué más se puede aprender con esta IA si puede aprender a conducir un automóvil en la gran cantidad de lugares y situaciones que la gente conduce?

 

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Fuente: https://cleantechnica.com/2021/08/27/3-top-takeaways-from-being-at-tesla-ai-day/

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