Para satisfacer las demandas del acelerado panorama empresarial actual, el software eficiente de entrega de última milla se ha convertido en la clave. Ayuda a satisfacer las expectativas de los clientes y obtener una ventaja competitiva sobre los competidores. Agregar interfaces de programación de aplicaciones (API) e inteligencia artificial (IA) a software de gestión de entregas de última milla ha conducido a avances transformadores. Estas incorporaciones han ayudado a las empresas a afrontar sin problemas las complejidades de las entregas de última milla. 

– La entrega global de última milla habilitada por IA mercado tendrá un valor de 5 mil millones de dólares en ingresos para 2035. Crecerá a una tasa compuesta anual del 20% entre 2023-2035.

– El 95% de los transportistas cree que la IA ayudará a optimizar la rápida distribución de bienes esenciales. 

– El tamaño del mercado mundial de entrega de última milla se situó en 27.1 millones de dólares en 2022. Creciendo a una tasa compuesta anual del 20.6% entre 2022-2030, alcanzando un valor de 121.1 millones de dólares en 2030.

Hoy, profundicemos en el papel fundamental que desempeñan las API y la IA a la hora de abordar las preocupaciones relacionadas con la entrega de última milla.

Simplificando las operaciones de entrega de última milla:

El uso de API e IA se ha vuelto fundamental para simplificar las operaciones de última milla. Al integrar API en su sistema, las empresas ahora pueden conectar diferentes soluciones de software. Estos incluyen gestión de pedidos, optimización de rutas y seguimiento de entregas de última milla. Con los resultados obtenidos, los despachos obtuvieron una visibilidad completa del pedido y acceso al seguimiento de los conductores en tiempo real. El uso de algoritmos impulsados ​​por IA ayuda a optimizar las rutas, garantizando entregas oportunas, lo que reduce el consumo de combustible y los costos operativos.

Reducción de los desafíos de entrega de última milla:

La última milla es el tramo más corto de toda la operación; sin embargo, existen múltiples desafíos que deben abordarse. Empezando por el coste operativo (que supone el 53% del coste logístico total). Las congestiones de tráfico, los plazos de entrega preferidos por los clientes y la creciente demanda de entregas en la misma hora y el mismo día añaden más complicaciones. Para satisfacer a los clientes, abordar los intentos de entrega fallidos y gestionar las devoluciones de pedidos complica aún más las entregas en la última milla. El uso de API e IA por parte del mejor software de entrega de última milla puede ayudar a predecir posibles retrasos, ofrecer rutas alternativas e incluso ajustar las ventanas de entrega de forma dinámica. 

Transformando la industria logística:

La IA ha estado transformando toda la industria y la industria de la logística no debe quedarse atrás. El software de entrega de última milla se ha visto especialmente afectado y la IA desempeña un papel crucial en su transformación. El uso de análisis de datos impulsados ​​por IA ha ayudado a las empresas a anticipar los patrones de demanda de los clientes, optimizar la gestión de inventario y reducir el riesgo de desabastecimiento. Al agregar Machine Learning a la combinación, se ha mejorado la optimización de rutas. Teniendo en cuenta las actualizaciones de tráfico en tiempo real y los datos históricos, se garantiza que los conductores sigan las rutas más eficientes. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA ahora han mejorado las interacciones con los clientes, ofreciendo información de entrega precisa y actualizaciones.

Mejora de las predicciones estimadas:

Uno de los aspectos cruciales del software para entregas en la última milla es establecer estimaciones de entrega precisas para sus clientes. El mejor software de gestión de entregas de última milla, respaldado por IA, puede proporcionar estimaciones notablemente precisas al tener en cuenta múltiples variables. Estas variables incluyen condiciones del tráfico, datos históricos de entregas, pronósticos meteorológicos e incluso el comportamiento del conductor. Al analizar y aprender continuamente de nuevos datos, el software mejora sus predicciones con el tiempo, aumentando la satisfacción del cliente a través de estimaciones de entrega precisas. Hoy en día, los clientes incluso reciben notificaciones mediante ETA de pedido anticipado para la entrega de su pedido. Esto le brinda al cliente múltiples opciones para elegir y puede realizar su pedido de acuerdo con su cronograma.

Beneficios de la IA en las operaciones de logística y cadena de suministro

El uso de la IA ha sido inmensamente beneficioso para mejorar el rendimiento de las operaciones de logística y cadena de suministro. Si bien la digitalización ayuda a acumular datos históricos, la IA ayuda a identificar patrones y tendencias. Esto ayuda a las empresas a optimizar las operaciones generales de su cadena de suministro. Ha habido numerosas herramientas de pronóstico de la demanda impulsadas por IA para ayudar a las empresas a predecir las fluctuaciones de la demanda, ayudando con los ajustes de inventario para evitar el exceso de existencias o el desabastecimiento. El uso de IA para la gestión de inventario para entregas de última milla ha mejorado las tasas de rotación de inventario y ha reducido los costos de transporte.

Según Gartner, estos son los principales casos de uso de la IA en el transporte de última milla. 

– ETA predictiva

– Corrección de dirección automatizada

– Rendimiento de la flota

– Calificación de transporte en tiempo real

– Optimización y automatización de procesos

– Ajuste de la ventana de tiempo de entrega

– Programación de franjas horarias

– Optimización del transporte

– Gestión dinámica de citas.

– Previsión de transporte

Conclusión:

Al fusionar las API y la IA, se ha remodelado el panorama de entregas en la última milla. A través de una conectividad perfecta y el intercambio de datos habilitado por las API, las empresas pueden optimizar sus operaciones y proporcionar actualizaciones en tiempo real a todas las partes interesadas. Los algoritmos impulsados ​​por IA mejoran la optimización de rutas, la gestión de inventario y las interacciones con los clientes, impulsando la eficiencia y la satisfacción del cliente. A medida que la IA avance, sus poderes de predicción se perfeccionarán aún más, lo que la posicionará como un elemento revolucionario en el negocio de la logística. Adoptar el mejor software de entrega de última milla con API e IA ya no es solo una opción, sino una necesidad estratégica para que las empresas cumplan sus objetivos. 

Gracias a la fusión dinámica de API e IA, el futuro del software de entrega de última milla ya está aquí y es inteligente, eficaz y centrado en el cliente. Además, el poder predictivo de la IA tiene un enorme potencial para transformar la cadena de suministro logístico, alterando la forma en que las empresas gestionan su inventario, agilizan las operaciones y brindan un servicio al cliente inigualable. Para saber más sobre cómo LogiNext está ayudando a las empresas a superar los desafíos de la logística de entrega de última milla, haga clic en el botón rojo a continuación. 

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• Fuente: https://www.loginextsolutions.com/blog/4-ways-apis-and-ai-boost-your-last-mile-delivery-software/