Logotipo de Zephyrnet

5 cursos universitarios gratuitos para aprender informática – KDnuggets

Fecha:

5 cursos universitarios gratuitos para aprender informática
Imagen de Freepik
 

Si alguna vez desea hacer una carrera en tecnología, aprender los fundamentos de la informática es el primer paso que puede dar para lograr el cambio de carrera. Esta es una recopilación de algunos de los mejores cursos universitarios de informática que te ayudarán a aprender lo siguiente:

  • fundamentos de la informatica 
  • Programando con Python
  • Estructuras de datos y algoritmos. 
  • Herramientas esenciales para la ingeniería de software.

Repasemos la lista de cursos.

Enlace: Ciencias de la Computación 101

Si está buscando una introducción a la informática para principiantes, Ciencias de la Computación 101 uno de la Universidad de Stanford es para ti.

En este curso, aprenderá lo siguiente y mucho más:

  • Qué pueden (y no pueden) hacer las computadoras 
  • Cómo funciona el hardware de la computadora 
  • Cómo funciona el software 
  • Bucles y lógica 
  • Abstracción, lógica y errores. 
  • Cómo funciona Internet 
  • La seguridad informática

Enlace: Una introducción a la lógica para la informática

Comprender la lógica es fundamental para la resolución de problemas, el diseño de algoritmos y mucho más. Una introducción a la lógica para la informática de la Universidad de Leeds lo ayudará a ponerse al día en:

  • Lógica proposicional y 
  • Modelando con lógica 

Este curso solo debería tomar unas pocas horas, pero le enseña los fundamentos de lógica que normalmente forman parte de un plan de estudios de informática convencional.

Enlace: Introducción de CS50 a la informática

Introducción de CS50 a la informática Lo imparten el Prof. David J. Malan y su equipo de la Universidad de Harvard. Este curso es muy popular entre los aspirantes a desarrolladores de todo el mundo. 

Aprenderá lo siguiente mientras trabaja activamente en proyectos para reforzar el aprendizaje:

  • Conceptos de programacion 
  • Pensamiento algorítmico y resolución de problemas. 
  • Estructuras de datos en algoritmos. 
  • Python 
  • SQL
  • HTML, CSS y JavaScript

Enlace: Introducción a la informática y la programación utilizando Python

Introducción a la informática y la programación utilizando Python del MIT le presentará los fundamentos de la informática y la programación utilizando el lenguaje de programación Python. 

Así aprenderás a pensar computacionalmente y escribir programas Python para resolver problemas. A continuación se ofrece una descripción general de lo que aprenderá:

  • Noción de computación 
  • Python 
  • Pruebas y depuración 
  • Complejidad algorítmica 
  • Estructuras de datos
  1. El semestre que falta en tu educación en informática – MIT

Enlace: El semestre que falta en tu educación informática

Los cursos que hemos enumerado hasta ahora le ayudarán a aprender a programar con Python, estructuras de datos y fundamentos generales de la informática. Sin embargo, estos no cubren las herramientas que los ingenieros de software utilizan todo el tiempo, como scripts bash y otras utilidades de línea de comandos. 

Y ahí es donde el Semestre perdido de su educación en informáticaViene un curso gratuito del MIT que le ayudará a aprender todo esto y mucho más. Aquí hay una descripción general de lo que este curso le enseñará:

  • Herramientas de Shell y secuencias de comandos 
  • editor vim 
  • Disputa de datos 
  • Entorno de línea de comandos 
  • Control de versiones con Git 
  • Depuración y creación de perfiles 
  • Meta programación 
  • Seguridad y Criptografía

Y eso es una envoltura. Esta lista de cursos se ha compilado para facilitar la exposición a una amplia gama de temas. Estos cursos serán especialmente útiles si planeas tomar la ruta del autoaprendizaje para aprender por tu cuenta ciencias de la computación y conseguir un trabajo en tecnología. 

¡Feliz aprendizaje y codificación!
 
 

Bala Priya C. es un desarrollador y escritor técnico de la India. Le gusta trabajar en la intersección de matemáticas, programación, ciencia de datos y creación de contenido. Sus áreas de interés y experiencia incluyen DevOps, ciencia de datos y procesamiento de lenguaje natural. ¡Le gusta leer, escribir, codificar y tomar café! Actualmente, está trabajando para aprender y compartir su conocimiento con la comunidad de desarrolladores mediante la creación de tutoriales, guías prácticas, artículos de opinión y más.

punto_img

Información más reciente

punto_img