Imagen generada con el modelo Segmind SSD-1B
 

Dado lo competitivo que es el mercado laboral tecnológico en este momento, debes mejorar constantemente tus habilidades técnicas. Para cualquier puesto en la ingeniería de software y datos, el proceso de entrevista generalmente comienza con una o dos rondas de entrevistas de codificación. 

Si bien los proyectos y la experiencia técnica lo ayudarán en las últimas rondas de la entrevista, las entrevistas de codificación suelen ser difíciles de descifrar, especialmente si no ha estado practicando por un tiempo. Y es necesario tener una base sólida en estructuras de datos y algoritmos.

Incluso si no tienes un título en informática, tomar cursos de nivel universitario en programación, estructuras de datos y algoritmos te ayudará a prepararte para las entrevistas de codificación. Porque para descifrar las entrevistas de codificación se requiere aprender los fundamentos seguidos de varias semanas de práctica deliberada. 

Hemos compilado una lista de cursos universitarios gratuitos para ayudarlo a aprender estructuras de datos y algoritmos. Así que repasémoslos.

Programación, estructuras de datos y algoritmos utilizando Python Impartido por el Prof. Madhavan Mukund en el Instituto de Matemáticas de Chennai, es un excelente primer curso sobre estructuras de datos y algoritmos que utilizan Python.

Al prepararse para entrevistas de codificación, a menudo es necesario comprender conceptos avanzados. Y es posible que le resulten difíciles de seguir algunos cursos universitarios. Así que este es un buen primer curso si no has tomado previamente un curso sobre estructuras de datos en algoritmos.

Tomé este curso durante mis días universitarios y lo encontré muy útil. Recomiendo encarecidamente tomar este curso primero antes de continuar con los otros cursos. 

Este curso tiene aproximadamente 8 semanas de contenido. Aquí hay una descripción general de lo que cubre el curso:

• Introducción a la programación 
• Conceptos básicos de Python 
• Algoritmos de búsqueda 
• Algoritmos de clasificación 
• Estructuras de datos integradas en Python 
• Manejo de excepciones, E/S de archivos y procesamiento de cadenas 
• Retroceso 
• Estructuras de datos como pilas, colas y montones 
• Clases, objetos y tipos de datos definidos por el usuario
• Programación dinámica

Enlace del curso: Programación, estructuras de datos y algoritmos usando Python

Caja de herramientas algorítmica de UC San Diego es un excelente curso para aprender los fundamentos de las técnicas de resolución de problemas que lo ayudarán a abordar entrevistas de codificación.  

Primero aprenderá a codificar una solución de fuerza bruta que funcione y pasará gradualmente a soluciones más óptimas mientras aprende técnicas como la programación dinámica. Puedes auditar el curso de forma gratuita en Coursera y utilizar un lenguaje en el que te sientas cómodo programando. 

Este curso debería tomarle algunas semanas para completarlo. Si está interesado, también puede auditar todo el Especialización en Estructuras de Datos y Algoritmos para un camino de aprendizaje más completo.

Los contenidos del curso incluyen:

• Desafíos de programación 
• Algoritmos de búsqueda y clasificación.
• Algoritmos codiciosos 
• Divide y vencerás
• Programación dinámica

Enlace del curso: Caja de herramientas algorítmica

Introducción a los algoritmos del MIT es uno de los cursos de algoritmos más populares y recomendados.

Si tienes algo de experiencia en programación y ya estás familiarizado con los conceptos básicos de estructuras de datos y algoritmos, este curso te ayudará a subir de nivel. Y aprenda los conceptos básicos de los algoritmos de estructuras de datos comunes y los paradigmas algorítmicos.

Puede acceder a los materiales del curso: apuntes, conjuntos de problemas y soluciones de forma gratuita en el sitio web del curso. Aquí hay una descripción general de lo que cubre el curso:

• Complejidad computacional de los algoritmos. 
• Buscando y ordenando 
• Algoritmos de gráficos 
• Programación dinámica

Enlace del curso: Introducción a los algoritmos 

Pensado por el Prof. Tim Roughgarden durante su estancia en la Universidad de Stanford, el Cursos de Diseño y Análisis de Algoritmos (esta parte y la siguiente) le ayudarán a esforzarse mucho para mejorar su pensamiento algorítmico y sus habilidades de resolución de problemas.

Si tiene tiempo durante la preparación de la entrevista, le recomiendo tomar este curso y el siguiente. Será útil tener una base sólida de uno o más de los cursos anteriores antes de sumergirse en este curso de algoritmos.

En la parte 1 de este curso sobre diseño y análisis de algoritmos aprenderás:

• Notación Big-O 
• Buscando y ordenando 
• Divide y vencerás 
• Algoritmos aleatorios 
• Estructuras de datos como tablas hash y filtros Bloom. 
• Algoritmos en gráficos 

Enlace del curso: Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 1

En este parte 2 del curso Diseño y Análisis de Algoritmos, aprenderá conceptos más avanzados que incluyen:

• Algoritmos codiciosos 
• Programación dinámica 
• integridad NP 
• Análisis heurístico 
• Búsqueda local

Puede ver las conferencias en YouTube o asistir al curso de forma gratuita en edX. Estos cursos también están disponibles como especialización de cinco cursos en Coursera. Entonces, si prefieres esta versión, puedes auditar esta Especialización en Algoritmos gratis en Coursera.

Enlace del curso: Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 2

Espero que haya encontrado recursos útiles que le ayudarán en la preparación de su entrevista de codificación. 

Sin embargo, antes de comenzar a prepararse para las entrevistas de codificación, debe actualizar los conceptos de programación y concentrarse en familiarizarse con las características del lenguaje específico. Esto le ayudará a elegir las estructuras de datos integradas adecuadas para diseñar algoritmos con el espacio y la complejidad de tiempo de ejecución óptimos.

¡Buena suerte con las entrevistas de codificación y consiguiendo el puesto de tus sueños! Si está buscando algunos consejos prácticos para conseguir trabajos en ciencia de datos, consulte 7 razones por las que tiene dificultades para conseguir un trabajo en ciencia de datos.
 
 

Bala Priya C. es un desarrollador y escritor técnico de la India. Le gusta trabajar en la intersección de matemáticas, programación, ciencia de datos y creación de contenido. Sus áreas de interés y experiencia incluyen DevOps, ciencia de datos y procesamiento de lenguaje natural. ¡Le gusta leer, escribir, codificar y tomar café! Actualmente, está trabajando para aprender y compartir su conocimiento con la comunidad de desarrolladores mediante la creación de tutoriales, guías prácticas, artículos de opinión y más.

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