Enfrentando la globalización, el aumento de la complejidad del producto y la mayor demanda de los clientes, las empresas están adoptando tecnologías avanzadas para transformar su cadena de suministro de un centro de operaciones puro al epicentro de la innovación empresarial.
Utilizando sensores y una conectividad a Internet en constante mejora, las empresas con visión de futuro recopilan datos en cada punto de control, desde el estado del flujo de materias primas hasta la condición y ubicación de los productos terminados.
El aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) y las analíticas avanzadas ayudan a impulsar la automatización y a ofrecer información que promueve la eficiencia, haciendo cambios de ruta sobre la marcha para acelerar la entrega del producto, por ejemplo, o intercambiando materiales para aprovechar mejores precios o disponibilidad .
La impresión 3D permite a las empresas localizar la producción de bienes más cerca de los clientes, lo que permite un cambio más rápido, costos de transporte reducidos y una mayor personalización. La fabricación aditiva también está abriendo puertas a la fácil producción de piezas de repuesto, lo que permite a las empresas recortar inventario, reducir costos y crear fuentes de ingresos adicionales.
Estas tecnologías avanzadas están sirviendo como trampolín para nuevos modelos de negocio; por ejemplo, muchas empresas están aprovechando el "Internet de las cosas" (IoT) para ofrecer servicios de mantenimiento predictivo que garanticen el tiempo de actividad del producto y generen ingresos recurrentes.
"Mirando hacia el futuro, se trata de la capacidad de recuperación y la capacidad de adaptarse a los cambios en el mercado y los nuevos modelos de negocio", dijo Simon Ellis, vicepresidente de programa de IDC Manufacturing Insights, una firma de investigación de mercado. "Si un competidor viene con una capacidad de próxima generación alimentada digitalmente, [las compañías] deben encontrar una manera de evitar ser interrumpidos".
Aquí hay cinco de las principales tecnologías preparadas para revisar las operaciones de la cadena de suministro:
El internet de las cosas (IoT)
Con IDC Al proyectar un crecimiento anual de dos dígitos para el gasto mundial de IoT hasta 2022, existe una amplia oportunidad para que las “cosas” conectadas y con sensores, piense en productos terminados, contenedores de envío o estaciones de depósito, comuniquen información y entreguen ideas que alterarán las prácticas tradicionales de la cadena de suministro.
IDC espera que los fabricantes discretos, los fabricantes de procesos y las compañías de transporte gasten más en implementaciones de IoT, principalmente para apoyar las operaciones de fabricación y la gestión de activos de producción y, en el espacio de transporte, para el monitoreo de carga y la gestión de flotas.
Al rastrear la ubicación, las condiciones climáticas, el estado ambiental, los patrones de tráfico y más, los proveedores pueden aprovechar la inteligencia artificial y el análisis avanzado para determinar, por ejemplo, si un envío de productos refrigerados está en riesgo de falla del equipo. Armados con tal conocimiento, los proveedores pueden redirigir automáticamente la entrega a un centro de distribución más cercano o enviar proactivamente un equipo de reparación para evitar el deterioro.
La capacidad de monitorear los activos durante todo el viaje de logística también ayuda a eliminar el inventario fuera de lugar y los envíos perdidos, reduciendo aún más el riesgo y la pérdida de ingresos.
"Con la fabricación justo a tiempo, nos importa mucho dónde está un producto, cuándo va a llegar y cómo encaja en el flujo logístico general", dijoprofesor emérito de tecnologías de la información en la MIT Sloan School of Management. "Los dispositivos IoT, combinados con la nube y la IA, hacen que todo sea mucho más efectivo y completo".
En el lado negativo, IoT abre la puerta a mayores riesgos de ciberseguridad y, lo que es peor, a la exposición física, especialmente para activos industriales a gran escala y de misión crítica.
"Cuanto más IoT se convierte en parte de los sistemas de fabricación y logística, el riesgo no es solo en ataques de datos, sino también en peligros físicos", como una plataforma petrolera o una explosión de una línea de fabricación, dijo Madnick, el director fundador de Consorcio Interdisciplinario para Mejorar la Ciberseguridad de Infraestructura Crítica.
“El cambio, aunque es bueno, siempre conlleva riesgos. La gente tiene que entrar con los ojos abiertos ", dijo Madnick.
Servicios
Aunque se asocia principalmente con las criptomonedas, blockchain, la tecnología de contabilidad distribuida, también ocupa un lugar destacado en la lista de tecnologías preparadas para brindar una mejor visibilidad y transparencia a los procesos de la cadena de suministro.
Debido a que blockchain crea un registro inmutable de transacciones, la tecnología está bien situada para rastrear la procedencia de los bienes y establecer la confianza en la información compartida del proveedor, especialmente cuando las partes tienen agendas competidoras y no generan confianza en particular.
"Lo que blockchain trae a la mesa es la noción de inmutabilidad: nada se puede borrar", dijo Madnick. "También se remonta al tema de la confianza: nada se pierde ni se altera".
Lectura adicional: Blockchain, explicada
Blockchain puede establecer una pista de auditoría que es mucho más efectiva que los métodos tradicionales como el correo electrónico o el simple mantenimiento de registros electrónicos, dicen los proponentes.
Como resultado, el mayor potencial de blockchain es facilitar las aplicaciones de seguimiento y localización que ayudan a las empresas a documentar la cadena de custodia de los bienes. Hacerlo puede evitar fugas, ayudar a identificar artículos falsificados y fraudes, identificar proveedores en riesgo, demostrar que se cumplen los requisitos reglamentarios y crear transparencia en torno al abastecimiento.
Proyectos IDC que una cuarta parte de los OEM aprovecharán blockchain para obtener piezas de repuesto para 2023, un movimiento que predice mejorará la precisión de las piezas utilizables en un 60% y reducirá los costos en un 45%.
Muchos de los primeros casos de uso de la cadena de suministro blockchain están relacionados con los alimentos. Por ejemplo, Walmart está ejecutando un proyecto piloto con la solución Food Trust de IBM para rastrear la lechuga de sus proveedores a los estantes de Walmart justo después de los brotes recientes de E. coli. SAP y Bumble Bee Foods están colaborando para utilizar el servicio SAP Cloud Platform Blockchain para rastrear el viaje del atún aleta amarilla desde el punto de captura hasta el estante de la tienda para abordar las demandas de los consumidores de alimentos seguros y de origen sostenible.
Uno de los mayores obstáculos para aprovechar blockchain es que se necesita una aldea. En la mayoría de los casos, no es una compañía que implementa blockchain para obtener la trazabilidad de su singular cadena de suministro. Más bien, para tener éxito, los esfuerzos requerirán una iniciativa respaldada por consorcios de la industria que beneficie a una variedad de socios competidores.
IA, aprendizaje automático y análisis
Cada cadena de suministro moderna tiene un vasto tesoro de datos que pueden desbloquear información sobre complejas redes de suministro globales.
Al aprovechar una combinación de tecnologías como IA, aprendizaje automático y análisis predictivo, las empresas pueden automatizar
Efectúe operaciones de almacén, mejore los tiempos de entrega, gestione proactivamente el inventario, optimice las relaciones estratégicas de abastecimiento y cree nuevas experiencias para los clientes que aumenten la satisfacción y aumenten las ventas.
"En el pasado, el problema era que no teníamos suficientes datos, ahora tenemos cantidades masivas de datos y el problema se relaciona con lo que podemos hacer con ellos", dijo Sergio Caballero, científico investigador de Centro MIT de Transporte y Logística.
Ahí es donde la IA y el aprendizaje automático entran en juego. Utilizando algoritmos y métodos predictivos, las empresas pueden analizar conjuntos de datos más grandes y obtener información a nivel granular, todo con poca o ninguna intervención humana. Según IDC, la mitad de todas las cadenas de suministro de fabricación invertirán en inteligencia artificial a fines de 2021, obteniendo un aumento de productividad del 15%.
Considere la pesadilla logística de elaborar un plan de transporte para miles de SKU de productos que necesitan enviarse a cientos de almacenes y centros de distribución repartidos por todo el mundo. "Necesita una forma de automatizar la recopilación y el análisis de datos [que no sea] manualmente", explicó Caballero. Utilizando el aprendizaje automático para optimizar los datos de SKU, "puede llegar a un plan maestro de envío que esté realmente optimizado".
El análisis predictivo también es una alta prioridad. Deloitte's Encuesta digital y analítica de la cadena de suministro de 2019 descubrió que las empresas encuestadas están invirtiendo en análisis predictivos principalmente para impulsar la reducción de costos (citado por el 81% de los encuestados) y mejorar la experiencia del cliente (60%). Los casos de uso más prometedores para el análisis de la cadena de suministro citados por los encuestados: visibilidad y optimización del inventario (32%), abastecimiento estratégico y optimización (26%) e inteligencia de productos en tiempo real (22%).
Si bien la mayoría entiende el potencial general del trío tecnológico, los gerentes de la cadena de suministro tienden a subestimar lo que se requiere en términos de habilidades y aumentar la calidad de los datos para ofrecer un valor comercial real, dijo Cabellero. "Muchas compañías aún no tienen un caso comercial claro para la tecnología o no entienden cómo puede ser beneficioso", dijo.
Robots y automatismos
Los robots han desempeñado un papel importante en la cadena de suministro, utilizados para mover bienes y materiales a través de un almacén, durante el transporte y como parte del proceso de cumplimiento. Pero a medida que las tecnologías de IA empujan a los robots a niveles más altos de sofisticación, a las máquinas se les asignarán muchas tareas manuales que ahora son propiedad de humanos, desde recoger y empacar pedidos hasta automatizar tareas de carga pesada.
La IA, el aprendizaje automático y la conectividad IoT están ayudando a mejorar significativamente la precisión y la movilidad de los robots industriales al tiempo que ayudan a la seguridad, permitiendo una nueva generación de cobots (robots colaborativos) que pueden trabajar junto a los humanos en lugar de ser acordonados en un lugar separado Zona segura.
El potencial para la colaboración humano-robot está impulsando implementaciones a gran escala en toda la cadena de suministro. Según IDC, para el año 2023, alrededor del 65% de las actividades del almacén emplearán robots y análisis de datos situacionales para ayudar con la optimización del almacenamiento, aumentando la capacidad del almacén en más del 20% y reduciendo el tiempo de procesamiento de órdenes de trabajo a la mitad.
Esa misma investigación predice que más del 60% de los fabricantes globales invertirán en la automatización de procesos robóticos habilitados para IA para 2023, lo que dará como resultado una mayor productividad y ayudará a cerrar la brecha de talento en curso para las habilidades de la cadena de suministro.
Amazon, el pionero de la logística y el cumplimiento, ha apostado fuerte por los robots de almacén, como lo demuestra su adquisición en 2012 de Kiva Systems.
Los robots Kiva, utilizados para transportar paletas de inventario de un lugar a otro, están diseñados para trabajar con trabajadores humanos de almacén, no para reemplazarlos. Los robots llevan paletas pesadas a los trabajadores humanos para desempacar, y los trabajadores ya no tienen que registrar importantes millas de almacén para hacer su trabajo. "Esto elimina una enorme cantidad de desperdicio en un almacén tradicional asociado con personas caminando", dijoprofesor de ciencias de la gestión en el MIT Sloan.
El gigante del comercio electrónico ha ampliado su uso de robots con cobots que ayudan a recoger, clasificar, transportar y almacenar paquetes, y recientemente presentó robots que escanean y empaquetan artículos para su envío en algunas instalaciones este año, promocionando la capacidad de empacar entre cuatro y cinco veces la tasa del trabajador humano promedio. Amazon también reclamaciones Los robots permiten almacenar un 40% más de inventario, lo que le permite cumplir con las promesas de entrega de Prime.
Mientras se acerca cada vez más, incluso Amazon aún está a años de operaciones de "luces apagadas" que requieren poca o ninguna intervención humana, y expertos como Graves se preguntan si ese es el objetivo correcto.
"Esta es una pregunta abierta, pero en la medida en que tenga instalaciones de hardware y software en funcionamiento, aún necesita personas para mantenerlas, monitorearlas y operarlas", dijo Graves, y agregó: "por supuesto, habrá algunas excepciones . "
impresión 3D
El apetito de los consumidores por productos personalizados, junto con un impulso por la producción localizada y bajo pedido, está centrando la atención en la impresión 3D.
Gracias a los nuevos materiales, las tecnologías de fabricación de aditivos metálicos y el hardware menos costoso, los actores de la cadena de suministro están aumentando la inversión en las tecnologías, lo que les permite descentralizar la producción y fabricar productos y piezas en centros de ensamblaje locales.
Al acercar los productos a donde hay demanda, las empresas pueden reducir los costos de logística y transporte, reducir su huella de carbono, eludir los riesgos geopolíticos y las tarifas asociadas con la subcontratación externa, y llevar los productos a los consumidores más rápido, una ventaja competitiva en la sociedad actual de gratificación instantánea. .
La capacidad de producción de piezas a pedido y, en algunos casos, de productos completos, tiene un gran atractivo para muchos jugadores en la cadena de suministro, desde OEM hasta distribuidores. Además, con los avances en materiales, hardware menos costoso y nuevas herramientas de diseño de software basadas en inteligencia artificial, las empresas pueden producir piezas totalmente funcionales, no solo prototipos, que son más livianas con menos desperdicio de material de lo que era posible con las tecnologías tradicionales.
"La producción a pedido evita enormes inversiones en almacenes e inventario y permite a las empresas proporcionar un mejor servicio al cliente", dijo Graves de MIT Sloan.
Un cambio de imagen de alto riesgo
Si bien todavía hay una gran curva de aprendizaje con algunas de las tecnologías más avanzadas, no hay duda de que la cadena de suministro está en medio de un cambio de imagen de alto riesgo.
Esa
dijo, Ellis de IDC Manufacturing Insights reiteró la advertencia de centrarse demasiado en la tecnología a expensas de lo que es bueno para el negocio.
"La tecnología es el objeto brillante y brillante, pero al final del día, debe resolver un problema comercial o poner a la compañía en la posibilidad de aprovechar una nueva oportunidad", dijo Ellis. "Todo se remonta al objetivo de la resistencia y la búsqueda de nuevos modelos de negocio".
