Foto por mika baumeister on Unsplash
La ciencia de datos alimenta el futuro. Nos ayuda a crear productos innovadores, ofrecer mejores servicios a los clientes, tomar decisiones inteligentes y brindar valor a todas las partes interesadas. ¡No es de extrañar que la ciencia de datos se haya convertido en una función comercial central!
Los estudios indican que el mercado de big data tendrá un ingreso global de 68.09 millones de dólares para 2025, razón por la cual vemos muchas nuevas empresas basadas en esta industria.
La ciencia de datos es uno de los pocos sectores que espera que los empleados evolucionen junto con su trabajo. Por eso, hay un curva de aprendizaje constante a medida que los científicos de datos progresan en sus carreras y la tecnología avanza.
En los últimos años, se ha visto un aumento en las nuevas empresas, incluida la ciencia de datos, la inteligencia artificial y los modelos de aprendizaje automático. Si está buscando poner a prueba sus habilidades, estas son las seis mejores empresas emergentes para las que debería considerar trabajar en 2022.
Las 6 mejores startups en ciencia de datos
Los estudios sugieren que las organizaciones globales crearán 180 zettabytes de datos para 2025. Esto significa que muchos pequeñas empresas emergentes que usan la ciencia de datos puede ser un excelente lugar para trabajar si es nuevo en el campo.
Trabajar en una startup puede ayudarlo a mejorar sus habilidades y puede esperar crecer con la organización. Las siguientes son las seis principales empresas emergentes que aprovechan la ciencia de datos y pueden ser un lugar excelente para alguien que recién comienza su carrera.
Ávora
Avora tiene su sede en Londres y la organización trabaja en análisis aumentados. La empresa ofrece una plataforma que permite realizar análisis en profundidad de forma simplificada. Esto se hace ocultando las complejidades del análisis de datos y permitiendo que los usuarios sin conocimientos técnicos creen informes. Además, la plataforma reduce el tiempo de preparación de datos en un 80 % con la ayuda de modelos de aprendizaje automático.
Además, ayuda a los gerentes de negocios a tomar decisiones informadas y mejorar la productividad. La plataforma puede funcionar para varias industrias, incluyendo cadena de suministro y servicios financieros, comercio minorista, publicidad y entretenimiento. Los científicos de datos que buscan mejorar sus habilidades y aprender con la empresa pueden ver a Avora como una excelente opción para trabajar.
Cognino IA
Cuando hablamos de la unión de la inteligencia artificial con las ciencias de datos, Cognino AI está en esa lista. Mientras era una startup, Cognino ha hecho grandes avances en el sector de la ciencia de datos y la IA, creando una IA basada en la investigación con una gran experiencia en el autoaprendizaje de la IA explicable. La solución permite a las organizaciones acelerar su proceso de preparación de datos y obtener información significativa. Tienen científicos de datos que entrenan a la IA para preparar grandes conjuntos de datos para ayudar al cliente. Trabajar en Cognino puede ayudarlo a pulir sus habilidades y trabajar para lograr algo grandioso en un campo dominado por la IA.
Banda de datos
Databand fue fundada en 2018 por Joshua Benamram, Evgeny Shulman y Victor Shafran. La organización trabaja en Tel Aviv y ofrece a sus clientes una plataforma de software para el desarrollo ágil de aprendizaje automático. La plataforma permite a las organizaciones obtener una vista global de sus datos, completar sus flujos de trabajo y administrar el consumo de recursos.
Databand también puede encajar de forma nativa en su pila de datos moderna y se puede integrar en herramientas como Apache Airflow, Kubernetes, Spark y otras ofertas de aprendizaje automático de proveedores de la nube. Los científicos de datos que buscan aprender más sobre varias herramientas y cómo integrarlas pueden tener una gran experiencia de aprendizaje en Databand.
Superar.ai
Exceed.ai está sobresaliendo rápidamente con su plataforma de ventas impulsada por IA que permite a las organizaciones comunicarse con prospectos, ayudando a los equipos de marketing y ventas a mejorar sus esfuerzos de calificación y participación de clientes potenciales.
Mediante el uso de lenguaje natural e inteligencia artificial, la empresa proporciona una forma de comunicarse con los clientes potenciales a través de chat y correo electrónico, liberando recursos y automatizando tareas repetitivas. Científicos de datos con una fuerte interés en la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural puede aprender mucho de Exceed.ai, lo que lo convierte en un excelente lugar para trabajar.
nombrar
A las organizaciones de todo el mundo les resulta difícil preparar datos no estructurados y obtener información significativa por falta de marco. Indico ha presentado una plataforma de IA para ayudar a los clientes a organizar contenido no estructurado y automatizar las tareas administrativas. Indico se ha hecho un nombre al automatizar procesos manuales y flujos de trabajo basados en documentos.
La plataforma permite a los usuarios entrenar modelos ML y eliminar la necesidad de técnicas tradicionales basadas en reglas. Hace que la adopción de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático sea simple y fácil de usar para organizaciones con grandes conjuntos de datos no estructurados. Cualquier persona interesada en la ciencia de datos y la creación de modelos de aprendizaje automático aprenderá mucho en Indico.
Algoritmia
Algorithmia se considera una de las mejores empresas emergentes para operaciones de aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones producir modelos de aprendizaje automático con gobierno y seguridad de nivel empresarial.
Algorithmia ofrece implementación de ML, herramientas flexibles y aprovecha las prácticas existentes de SDLC y CI/CD. La organización ya cuenta con una cartera de más de 100,000 500 ingenieros que utilizan sus soluciones, desde agencias de inteligencia gubernamentales, compañías Fortune XNUMX e incluso las Naciones Unidas.
La algoritmia es el santo grial de las empresas de ciencia de datos que puede ayudarlo a mejorar sus habilidades e impulsarlo en su carrera.
Resumen
La ciencia de datos ha visto crecimiento explosivo En los años pasados. Como resultado, los científicos de datos buscan organizaciones que puedan ayudarlos a perfeccionar sus habilidades y evolucionar con la industria en constante cambio. Varias nuevas empresas se basan en la ciencia de datos y ya están logrando avances rápidos en el campo. Los científicos de datos que buscan un excelente lugar para trabajar pueden elegir una de las nuevas empresas mencionadas anteriormente como una sólida plataforma de lanzamiento para su carrera.
Nahla Davies es un desarrollador de software y escritor de tecnología. Antes de dedicar su trabajo a tiempo completo a la redacción técnica, se las arregló, entre otras cosas interesantes, para servir como programadora principal en una organización de marca experiencial Inc. 5,000 cuyos clientes incluyen Samsung, Time Warner, Netflix y Sony.
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