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El panorama económico ha cambiado dramáticamente en los últimos años. Con una inflación alta y temores de una recesión, las finanzas personales están más ajustadas para muchos profesionales. Si trabaja en ciencia de datos o en un campo relacionado, es posible que esté buscando formas de complementar sus ingresos durante estos tiempos difíciles. La buena noticia es que la demanda de habilidades en datos sigue siendo alta y hay muchas oportunidades de ganar dinero extra.
En este artículo, exploraremos siete actividades secundarias lucrativas que son muy adecuadas para científicos de datos y otros profesionales técnicos. Ya sea que desee ofrecer su experiencia en datos como consultor, crear cursos en línea, realizar trabajos de análisis independientes o explorar otras ideas empresariales, puede aprovechar la flexibilidad de los trabajos paralelos y los ingresos pasivos.
La docencia sigue siendo un trabajo bien remunerado en el campo de la ciencia de datos. Puede crear un curso en línea y recibir pagos a través de plataformas como YouTube, DataCamp, Udemy, Skillshare, LinkedIn Learning y 365 Data Science. O puede convertirse en profesor invitado en una universidad para impartir un curso de ciencia de datos. Para aquellos interesados en la enseñanza continua, pueden iniciar su propia academia o bootcamp para capacitar a los aspirantes a profesionales de datos.
Imagen de Enseñando en DataCamp
Al compartir sus conocimientos a través de lecciones y programas estructurados, ya sea en línea o en persona, puede obtener grandes ingresos dando clases como actividad secundaria. Dado que las habilidades en datos aún tienen una gran demanda, los estudiantes estarán ansiosos por aprender de profesionales experimentados. La enseñanza le permite establecer su propio horario y llegar a una audiencia global de estudiantes ávidos de experiencia en ciencia de datos del mundo real.
Trabajar como autónomo es una excelente manera para que los profesionales de la ciencia de datos obtengan una experiencia variada y reciban un pago por su experiencia. Como autónomo, eres tu propio jefe y estableces el cronograma y los términos de los proyectos. Este control y flexibilidad pueden resultar muy gratificantes. Hay muchas plataformas para encontrar trabajos independientes, incluidas Upwork, Fiverr, Toptal y LinkedIn.
Imagen de Toptal
Puede mostrar sus proyectos y capacidades en estos sitios y su red profesional para atraer clientes. A medida que desarrolle su marca personal y su cartera, las personas comenzarán a buscar oportunidades de trabajo independiente. Trabajar como autónomo le permite ampliar sus habilidades y trabajar con diferentes empresas e industrias.
La redacción técnica en plataformas como Medium y Substack puede ser excelente para obtener ingresos adicionales. Puede elegir un nicho específico dentro de la ciencia de datos sobre el que escribir con regularidad. A medida que crea una audiencia y seguidores, puede monetizar mediante pagos por vista de artículo, así como ingresos recurrentes por suscriptores. Muchos redactores técnicos obtienen ingresos de seis cifras simplemente por la creación de contenido en estos sitios. También puede buscar trabajos de redacción técnica por contrato de empresas que necesiten documentación, tutoriales, blogs y otros materiales.
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La demanda de redacción tecnológica de calidad es fuerte y su conocimiento interno de la ciencia de datos puede brindarle una ventaja. Escriba constantemente en el subcampo elegido y promocione sus artículos para ganar suscriptores de pago con el tiempo. Con el nicho adecuado y publicaciones periódicas, la redacción técnica puede convertirse en una fuente de ingresos constante.
Puede consultar a empresas locales para ayudar a mejorar sus capacidades de análisis, herramientas, infraestructura de datos y modelado. O proporcione sesiones de consultoría remota a empresas de todo el país y el mundo.
Como consultor, aprovechará su experiencia para revisar los desafíos comerciales actuales y brindar recomendaciones estratégicas para mejorar las prácticas de datos. Puede ofrecer trabajos de consultoría a corto plazo para diagnosticar problemas y proporcionar una hoja de ruta para mejorar. O actuar como asesor continuo en proyectos más largos para supervisar la implementación.
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La demanda de orientación experta en ciencia de datos hace que la consultoría sea extremadamente rentable, y las tarifas por hora a menudo superan los salarios estándar. Puede realizar consultas en muchos sectores verticales de la industria promocionando sus habilidades especializadas en ciertos dominios. Con el tiempo, la consultoría le brinda exposición a diversos problemas comerciales y al mismo tiempo le permite ampliar su experiencia.
Si bien no es un flujo constante de ingresos, participar en competencias de ciencia de datos puede ser una actividad secundaria lucrativa. Plataformas como Kaggle tienen competencias con premios acumulados de $60,000 a $500,000 USD y más. Incluso ganar o posicionarse alto un par de veces al año puede igualar o superar su salario anual regular.
Imagen de Kaggle
Aunque el éxito no está garantizado, con las habilidades adecuadas puedes ganar miles de dólares para resolver desafíos de aprendizaje automático del mundo real. La clave es comprender las plataformas y participar continuamente en competencias alineadas con su experiencia. Si bien las ganancias de la competencia no deberían reemplazar un ingreso estable, para aquellos que confían en sus habilidades en ciencia de datos, las competencias brindan oportunidades para sacar provecho de su talento.
Con al menos 5 años de experiencia en la industria, los profesionales de datos pueden ofrecer servicios de asesoramiento profesional como un trabajo paralelo bien remunerado. Se le puede pagar por hora para brindar orientación a los recién graduados o a aquellos que buscan realizar la transición a roles de datos. Plataformas como Skilled le permiten cobrar por entrevistas simuladas, revisiones de currículums y asesoramiento profesional general.
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También puedes encontrar clientes privados interesados en un coaching personalizado para incursionar en este campo. Durante las sesiones pagas, brindará consejos de expertos sobre el proceso de entrevista y reclutamiento de ciencia de datos. Recomendarás cursos, proyectos y otros pasos para convertirte en un candidato sólido. Su comprensión del mundo real sobre las prácticas y calificaciones de contratación es extremadamente valiosa. El asesoramiento también es gratificante, ya que permite directamente a las personas avanzar en sus carreras.
Colaborar en proyectos puede generar oportunidades bien remuneradas para los profesionales de datos. Es posible que reciba invitaciones para asociarse en proyectos comerciales, nuevas empresas o iniciativas de código abierto. Si bien algunas colaboraciones no son remuneradas, muchas vienen con una compensación, especialmente si las tratas como un trabajo por contrato. Cuando lo incorporen a un equipo por su experiencia, negocie un pago justo por su tiempo y contribuciones, incluso si cree en el proyecto. También existen plataformas como Omdena que ofrecen proyectos colaborativos de ciencia de datos pagos en los que puede participar.
Imagen de Github
Contribuir a proyectos de código abierto en GitHub también puede abrir oportunidades lucrativas para los profesionales de datos. Muchas herramientas populares de datos de código abierto tienen patrocinadores corporativos que contratan a miembros de la comunidad de contribuyentes. Al contribuir constantemente con código y documentación de calidad, usted puede hacerse notar y ser incorporado. Su trabajo de código abierto sirve como prueba de sus habilidades.
Fuera del empleo potencial, los contribuyentes activos de GitHub pueden ser patrocinados directamente a través de Patrocinadores de GitHub. Los repositorios populares pueden atraer respaldo financiero de los usuarios que confían en el proyecto. Incluso sin patrocinio directo, su reputación de código abierto puede generar ofertas de contratación y consultoría.
Dado que la demanda de habilidades en datos sigue siendo sólida incluso durante la incertidumbre económica, los profesionales de datos tienen una ventaja cuando se trata de trabajos secundarios bien remunerados. Ya sea que desee realizar consultas, impartir cursos en línea, realizar proyectos de análisis independientes, escribir contenido técnico o participar en concursos de ciencia de datos, existen muchas formas de aprovechar su experiencia.
Con la flexibilidad y el potencial de recompensa de los trabajos secundarios, los científicos de datos y los profesionales técnicos pueden prosperar financieramente incluso cuando los salarios corporativos se estancan. En lugar de limitarse al empleo tradicional, adopte ideas empresariales que le permitan monetizar sus habilidades.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un profesional científico de datos certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se está enfocando en la creación de contenido y escribiendo blogs técnicos sobre aprendizaje automático y tecnologías de ciencia de datos. Abid tiene una Maestría en Gestión de Tecnología y una licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.
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- Fuente: https://www.kdnuggets.com/7-high-paying-side-hustles-for-data-scientists?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=7-high-paying-side-hustles-for-data-scientists
