Después de la introducción de Redes Adversarias Generativas (GAN) En 2014, comenzó una era completamente nueva para la síntesis de imágenes AI. Las últimas arquitecturas GAN pueden generar imágenes de alta resolución, realistas y coloridas que son casi imposibles de distinguir de las fotografías reales. Entonces, ¿por qué dedicar tiempo a sesiones de fotos y videos agotadores y costosos, si puede usar una imagen o video de un modelo de IA generado automáticamente que sea el ajuste perfecto para su marca? Esa es la solución a la que recurren los equipos de marketing más avanzados tecnológicamente en la actualidad.
Sin embargo, las capacidades de IA no se limitan a la generación de contenido visual. Los avances en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la generación del lenguaje natural (NLG) de los últimos años han hecho de la inteligencia artificial parte de los equipos de redactores. Los mensajes de marketing generados con soluciones basadas en inteligencia artificial no solo son plausibles sino también basados en datos: el texto puede reflejar la voz de la marca y adaptarse a audiencias específicas.
En este artículo, presentamos compañías que están aprovechando la investigación de IA de vanguardia para generar imágenes de marketing y copia de anuncios.
Contenido visual
¿Te cuesta encontrar un modelo perfecto para representar tu marca o producto? Con AI, puede obtener modelos únicos para sus imágenes publicitarias utilizando solo software. Aquí están las compañías que ofrecen imágenes de marketing y publicidad generadas automáticamente.
1. capullo de rosa.ai
La tecnología de Rosebud puede generar modelos de caras ideales para sus campañas publicitarias. Con las imágenes de marketing generadas por IA, ya no dependes del talento y obtienes una solución mucho más barata y rápida.
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Al utilizar humanos artificiales para sus campañas publicitarias, tiene la oportunidad de adaptar fácilmente el modelo a sus diferentes audiencias. Básicamente, puede hacer infinitas variaciones de modelos y apuntar a sus clientes con una variedad de imágenes basadas en datos demográficos detallados de la audiencia. La compañía afirma que las primeras campañas que aprovechan sus modelos generados por IA demuestran un aumento del 22% en la tasa de clics.
Rosebud está encabezado por Lisha Li, quien posee un Ph.D. en Estadística y Aprendizaje automático de la Universidad de California, Berkeley. El inicio está respaldado por Y Combinator, Khosla Ventures, Amplify Partners, Lux Capital y varios ángeles, incluido Ilya Sutskever, cofundador y científico jefe de OpenAI.
2. DataGrid
DataGrid ha desarrollado IA para la generación automática de modelos de cuerpo entero. Utilizan redes generativas de confrontación (GAN) para sintetizar imágenes de personas inexistentes en alta resolución (1024 × 1024). Los modelos se ven muy realistas y están listos para ser utilizados para campañas publicitarias y tiendas de ropa en línea.
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La compañía está ubicada en el campus de la Universidad de Kioto de Japón y tiene un fuerte equipo interno de investigación y desarrollo. DataGrid está encabezado por okada yuki (CEO y cofundador) y Satoshi Ogawa (CTO y cofundador), quienes se especializaron en aprendizaje automático en la Universidad de Kyoto. Además, profesor yutaka matsuo de la Universidad de Tokio sirve como mentor tecnológico para la empresa.
3. NEON
En CES 2020, STAR Labs, respaldado por Samsung, presentó NEON, que se afirma que es el primer "humano artificial" del mundo. Los avatares introducidos por la compañía pueden conversar y simpatizar como los seres humanos. Por lo tanto, no son solo modelos para campañas de marketing, sino más bien asistentes virtuales del futuro. Sin embargo, vale la pena mencionar que la tecnología está en una etapa temprana, y las habilidades de conversación y la calidad visual de estos humanos artificiales aún no han evolucionado.
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La tecnología incluye dos componentes clave:
- NÚCLEO R3, donde "R3" indica "Realidad", "Tiempo real" y "Receptivo". El componente es responsable de generar nuevas expresiones, reacciones y gestos.
- SPECTRA, el motor de IA que aprovecha las estrategias biomiméticas para agregar inteligencia, habilidades de aprendizaje, memoria y emociones a las personas únicas de los asistentes virtuales.
Pranav Mistry, Presidente y CEO de STAR Labs, y ahora también CEO de NEON, es la inspiración y el cerebro detrás de esta nueva tecnología. Él cree esa tecnología debería volverse más humana en lugar de que las personas se parezcan más a las máquinas.
4. Synthesia
Synthesia presenta tecnología para generar videos localizados y personalizados usando IA. En particular, tienen dos soluciones:
- Traducir para una fácil traducción del contenido de video a más de 99 idiomas con la persona en el video hablando naturalmente en cualquiera de estos idiomas.
- Personalizar para personalizar conversaciones con clientes. Con la tecnología de Synthesia, puede hacer que una persona en el video hable con sus clientes individualmente, mencionando su nombre y cualquier otro detalle específico.
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La compañía fue fundada en 2017 por investigadores y empresarios de las principales universidades y laboratorios de investigación. Por ejemplo, uno de los cofundadores de Synthesia, el profesor Matthias Niessner, dirige un Grupo de computación visual que tiene ocho documentos aceptados para CVPR 2020, la conferencia clave en visión por computadora. Otro cofundador de Synthesia, el profesor Lourdes Agapito, enseña visión por computadora en 3D en el University College de Londres. El equipo está formado por ingenieros de investigación con verdadera experiencia en tecnologías de visión por computadora de última generación.
5. Zalando
Zalando es una plataforma de moda en línea con sede en Berlín que conecta a clientes y marcas. Tiene una unidad de marketing separada llamada Servicios de marketing de Zalando (ZMS), que ayuda a las marcas a utilizar su plataforma para ejecutar campañas de marketing más efectivas con un enfoque basado en datos.
Cuando se trata de generar contenido publicitario creativo, los investigadores de Zalando tienen algunas soluciones de vanguardia para sus socios. En particular, uno de sus trabajos de investigación recientes sugiere un enfoque novedoso para generar imágenes de alta resolución de modelos de moda con un atuendo personalizado en la posición del cuerpo de entrada. En términos simples, puede transferir los colores de un atuendo o una pose de cuerpo a un modelo diferente.
La compañía reconoce la investigación y la innovación como los factores clave en su éxito futuro, por lo que han establecido un Investigación Zalando laboratorio que se enfoca en inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. El equipo está liderado por urs bergmann, un investigador de aprendizaje automático con una sólida formación en IA.
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Contenido del texto
Además de las imágenes de marketing y publicidad, la IA también se está volviendo bastante buena en la generación de copias de anuncios para correo electrónico, campañas en redes sociales y más. Aquí hay algunas compañías que ofrecen soluciones de redacción con tecnología AI.
6. Frasee
Phrasee puede ayudarlo a obtener más aperturas, clics y conversiones al generar copias de marketing para campañas de Facebook, push y correo electrónico. La compañía afirma que sus mensajes generados por IA siempre están en la voz de la marca y, por lo tanto, resuenan bien con la audiencia.
Los clientes parecen estar contentos con la solución. Virgin Holidays dice que la IA de Phrasee tiene aumentó sus ingresos por correo electrónico en unos pocos millones de libras. Un gerente de CRM de Domino's Pizza también reconoce que su los resultados del correo electrónico se han vuelto increíbles después de aprovechar la solución de Phrasee.
El Dr. neil yager, Cofundador y científico jefe de Phrasee, es la persona principal detrás de la tecnología central de la compañía. Ha estado involucrado en temas relacionados con la IA desde su Ph.D. a mediados de la década de 2000, aunque antes de fundar Phrasee se centró en los campos del procesamiento de señales y la visión por computadora.
7. Persado
Si tiene dificultades para comprender cómo las palabras y frases específicas afectan el rendimiento de sus campañas de marketing, Persado tiene una solución basada en inteligencia artificial para su negocio.
Su tecnología permite que el marketing creativo se divida en seis elementos críticos: narrativa, emoción, descripciones, llamados a la acción, formateo y posicionamiento de palabras. Luego puede ejecutar múltiples experimentos utilizando diferentes combinaciones de estos elementos para obtener el mensaje de mejor desempeño para hablar con cada cliente. El rendimiento de los modelos de aprendizaje automático detrás de la solución de Persado mejora con cada campaña a medida que se reciben nuevos datos y se introducen en los modelos.
Con cientos de marcas que aprovechan la máquina de mensajes Persado, parece que la solución es realmente efectiva para mejorar el compromiso y las conversiones de la marca. Después de recurrir a la tecnología de Persado, Hostelworld logró 86% de aumento de la tasa promedio de clics y 12% de elevación de la tasa de apertura promedio. Dell también afirma tener resultados impresionantes después de aprovechar esta tecnología para sus correos electrónicos promocionales, anuncios de Facebook, banners publicitarios e incluso contenido de radio: 50% de crecimiento promedio de la tasa de clics, 46% de crecimiento promedio en conversiones y 77% de aumento promedio para "agregar al carrito" .
La compañía afirma que su tecnología patentada es el resultado de seis años de investigación patentada por científicos de datos, lingüistas e ingenieros de primer nivel. En efecto, Alex Vratskides, CEO y fundador de Persado, tiene una formación educativa en matemáticas aplicadas, mientras que su jefe de científicos de datos Panagiotis Angelopoulos tiene un doctorado en Estadística, un perfil académico sólido y una sólida experiencia práctica.
8. Pencil
La solución Pencil proporciona a los profesionales del marketing títulos y descripciones escritas por AI. Según la información sobre la marca, sus audiencias y sus productos, la tecnología proporciona:
- titulares generados automáticamente que estén en línea con la voz de la marca y que sean específicos para cada audiencia;
- descripciones de productos que sugieren nuevas formas de presentar los productos.
El sitio web de la compañía invita a aquellos interesados en la tecnología a "unirse a la lista de espera". Por lo tanto, la efectividad de la solución de Pencil probablemente aún no se haya probado con estudios de casos exitosos.
Sin embargo, parece que tienen un equipo bastante fuerte a bordo. Sumukh Avadhani, CTO y cofundador de Pencil, anteriormente fue director de Google y miembro de equipos técnicos de Samsung y Google. Además, la compañía ha atraído a varios ingenieros de software de IA con experiencia relevante. Por ejemplo, divish dayal, Ingeniero de software de IA en Pencil, coautor del trabajo de investigación Generación automatizada de anuncios de búsqueda que fue presentado en uno de los talleres de EMNLP 2019.
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