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IA y blockchain: una combinación hecha en el cielo o en el infierno

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La siguiente es una publicación invitada de Kadan Stadelmann, CTO de Komodo Blockchain.

De los modelos de IA en adelante Bitcoin a datos de entrenamiento de IA en una cadena de bloques de capa 2, monedas vinculadas a criptografía de IA Los proyectos están de moda en el universo altcoin.

Es un reflejo de las condiciones más amplias del mercado. La popular acción Nvidia (NVDA.O) ha acaparado los titulares desde el año pasado y ha puesto la IA en el mapa de las inversiones. 

esa acción se convirtió en la séptima empresa pública estadounidense valorada en más de 1 billón de dólares. En marzo de 2024, se convirtió en la tercera empresa más valiosa del mundo después de Microsoft y Apple como capitalización de mercado. eclipsado 2 billones de dólares. Los inversores anhelan exponerse a la tecnología de aprendizaje automático a un ritmo que rivalice con las empresas más grandes del mundo.

Los tokens de IA en el momento de escribir este artículo tienen un valor de mercado de 26.4 millones de dólares. En abril pasado, esa cifra era de apenas 2.7 millones de dólares. 

El índice de computación CoinDesk Indices incluye tokens vinculados a IA y ha aumentado más del 165% en los últimos 12 meses. Y los volúmenes de operaciones alcanzaron un máximo histórico de 3.8 millones de dólares a finales de febrero.

Aunque muchos inversores persiguen ganancias de precios, los tokens criptográficos vinculados a la IA brindan una oportunidad en las criptomonedas que al mismo tiempo no está correlacionada con las criptomonedas. Podría decirse que los valores de estos tokens están más ligados al destino del sector de la IA que a las criptomonedas.

El gestor de inversiones VanEck predice que los ingresos por criptomonedas de IA podrían alcanzar la friolera de 10.2 millones de dólares para 2030 en el extremo inferior, con casos de uso similares a los proyectos de criptomonedas que no son de IA: tokens de recompensa, infraestructura de computación física, verificación de datos, procedencia y más.

Sin duda, la revolución de la cadena de bloques de IA aún está en su infancia. Se desconoce cómo se desarrollará la fusión de estas dos apasionantes industrias. Los maximalistas de Bitcoin, por ejemplo, creen que todo el índice criptográfico podría llegar a cero. 

Existe una larga lista de posibles usos de los tokens de IA. Pagos, modelos comerciales, tokens no fungibles generados por máquinas y mercados basados ​​en blockchain para aplicaciones de inteligencia artificial, por nombrar algunos.

En teoría, blockchain mejora la seguridad de los protocolos con una capa de liquidación descentralizada e inmutable.

La IA detecta riesgos en tiempo real y proporciona una capa adicional de monitoreo de seguridad de las actividades de la red, analizando datos históricos y de procedencia y condiciones de los activos, descubriendo anomalías, utilizando análisis predictivos para hacer que las condiciones de los contratos inteligentes sean más eficientes y analizando datos de procedencia, condiciones de los activos y las tendencias del mercado.

Imagine un sistema en el que estas dos tecnologías novedosas extraen y verifican datos mientras administran las cargas de la red.

Blockchain podría ser un registro público de entrenamiento en IA. 

Los algoritmos de IA mejoran la detección y respuesta a amenazas; La inmutabilidad de los datos relacionados con la seguridad de blockchain proporciona una defensa sólida contra las amenazas cibernéticas junto con un enfoque descentralizado para la gestión de datos. 

Una vez que la información verificada por la IA se registra en la cadena de bloques, no se puede modificar ni eliminar. 

No obstante, la fusión de la IA y la cadena de bloques plantea amenazas.

Los riesgos de la IA y Blockchain 

La Asamblea General de las Naciones Unidas adoptó el 21 de marzo una resolución global sobre inteligencia artificial (IA) que promueve un desarrollo de la IA “seguro, protegido y confiable”. 

El Parlamento Europeo aprobó el 13 de marzo una Ley de IA para establecer estándares de gobernanza para la Unión.

Además, la Comisión Europea lanzó una sonda en el uso de la IA.

La orden ejecutiva de octubre de 2023 de la administración Biden señala los problemas de seguridad del desarrollo de la IA. 

Mientras tanto, India requisitos de IA introducidos en marzo antes de las elecciones nacionales.

La IA y la cadena de bloques, tanto por sí solas como combinadas, plantean riesgos para la privacidad y la seguridad. Grandes cantidades de datos confidenciales algún día podrían depender de la seguridad de las aplicaciones de cadena de bloques de IA, y aún no está claro cómo podrían protegerse.

La IA requiere grandes cantidades de datos para aprender, predecir y actuar. Los datos podrían volverse cada vez más personales con el tiempo, lo que supone un mayor riesgo para la privacidad. Blockchain puede contrarrestar estos riesgos anonimizando las transacciones de datos para proteger la identidad con métodos que incluyen pruebas de conocimiento cero y también creando un registro inmutable y a menudo público. 

Nadie puede eliminar los datos registrados en una cadena de bloques pública, lo que presenta un conflicto con normas y leyes de privacidad como el derecho al olvido. 

El potencial teórico de la IA para actuar sobre datos protegidos por blockchain sin supervisión humana plantea importantes cuestiones sobre el consentimiento y la privacidad. 

Fomentar la innovación beneficiosa

En la búsqueda de aprovechar la cadena de bloques y la IA sin distopía, el mundo debe guiarse por principios éticos y estándares de seguridad para que estas tecnologías terminen sirviendo a los mejores intereses de la humanidad y resolviendo nuestras necesidades más urgentes. 

Se necesita un enfoque colaborativo entre desarrolladores, especialistas en ética y formuladores de políticas para delinear límites claros para el comportamiento de la IA y la integridad de los datos en las redes blockchain. Los desarrolladores deben diseñar soluciones innovadoras para proteger la privacidad y la seguridad en la nueva frontera digital.

Los principios de transparencia, responsabilidad e inclusión garantizan que los sistemas de IA y blockchain se diseñen teniendo en cuenta sus impactos sociales. 

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