Jain, RK & Stylianopoulos, T. Entrega de nanomedicina a tumores sólidos. Nat. Reverendo Clin. oncol. 7, 653 – 664 (2010).
Blanco, E., Shen, H. & Ferrari, M. Principios del diseño de nanopartículas para superar las barreras biológicas a la administración de fármacos. Nat. Biotecnología 33, 941 – 951 (2015).
Huang, X. et al. Nanojaulas de proteínas hipoxiatrópicas para la modulación de la hipoxia asociada a tumores y quimioterapia. ACS Nano 13, 236 – 247 (2019).
Dvorak, AM et al. El orgánulo vesiculo-vacuolar (VVO): una estructura celular endotelial distinta que proporciona una vía transcelular para la extravasación macromolecular. J. Leukoc. Biol. 59, 100 – 115 (1996).
Dvorak, AM & Feng, D. El orgánulo vesiculo-vacuolar (VVO). Un nuevo orgánulo de permeabilidad de células endoteliales. J. Histochem. Cytochem. 49, 419 – 432 (2001).
Claesson-Welsh, L. Permeabilidad vascular: lo esencial. UPS. J. Med Sci. 120, 135 – 143 (2015).
Matsumura, Y. & Maeda, H. Un nuevo concepto para la terapéutica macromolecular en la quimioterapia del cáncer: mecanismo de acumulación tumoritrópica de proteínas y el agente antitumoral smancs. Cáncer Res. 46, 6387 – 6392 (1986).
Sindhwani, S. et al. La entrada de nanopartículas en tumores sólidos. Nat. Mate. 19, 566 – 575 (2020).
Butler, KT, Davies, DW, Cartwright, H., Isayev, O. y Walsh, A. Aprendizaje automático para la ciencia molecular y de materiales. Naturaleza 559, 547 – 555 (2018).
Moen, E. et al. Aprendizaje profundo para el análisis de imágenes celulares. Nat. Métodos 16, 1233 – 1246 (2019).
Greenwald, NF et al. Segmentación de células completas de imágenes de tejido con rendimiento a nivel humano utilizando anotación de datos a gran escala y aprendizaje profundo. Nat. Biotecnología 40, 555 – 565 (2022).
Wei, Y. et al. Predicción y diseño de nanozimas utilizando aprendizaje automático explicable. Adv. Mate. 34, e2201736 (2022).
Lin, X. et al. Nanojaulas de ferritina quiméricas para carga de múltiples funciones e imágenes multimodales. Nano Lett. 11, 814 – 819 (2011).
Ventilador, K. et al. Nanopartículas de magnetoferritina para detectar y visualizar tejidos tumorales. Nat. Nanotecnol 7, 459 – 464 (2012).
Litjens, G. et al. Una encuesta sobre el aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas. Medicina. Anal de imagen. 42, 60 – 88 (2017).
Caicedo, JC et al. Estrategias de análisis de datos para perfiles celulares basados en imágenes. Nat. Métodos 14, 849 – 863 (2017).
Falk, T. et al. U-Net: aprendizaje profundo para conteo, detección y morfometría de células. Nat. Métodos 16, 67 – 70 (2019).
Todorov, MI et al. Análisis de aprendizaje automático de toda la vasculatura del cerebro del ratón. Nat. Métodos 17, 442 – 449 (2020).
Zhang, Y. et al. Diseño biomimético de nanozimas híbridas dirigidas a mitocondrias como eliminadores de superóxido. Adv. Mate. 33, e2006570 (2021).
Nagy, JA, Chang, SH, Shih, SC, Dvorak, AM & Dvorak, HF Heterogeneidad de la vasculatura tumoral. Semin Trombo. Hemost. 36, 321 – 331 (2010).
Feng, D., Nagy, JA, Dvorak, AM & Dvorak, HF Diferentes vías de extravasación de macromoléculas de vasos tumorales hiperpermeables. Microvasc. Res. 59, 24 – 37 (2000).
Bonam, SR, Wang, F. & Muller, S. Lysosomes como diana terapéutica. Nat. Rev. Descubrimiento de Drogas. 18, 923 – 948 (2019).
Rennick, JJ, Johnston, APR & Parton, RG Principios y métodos clave para estudiar la endocitosis de la terapia biológica y de nanopartículas. Nat. Nanotecnol 16, 266 – 276 (2021).
Tai, W., Li, J., Corey, E. & Gao, X. Un octámero de ribonucleoproteína para la entrega de siRNA dirigida. Nat. Biomed. Ing. 2, 326 – 337 (2018).
Berna, M. et al. Una albúmina humana diseñada mejora la vida media y la administración transmucosa cuando se fusiona con productos biológicos basados en proteínas. Sci. Transl. Medicina. 12, eabb0580 (2020).
Yokota, S. & Fahimi, HD Localización inmunocitoquímica de albúmina en el aparato secretor de células parenquimatosas de hígado de rata. Proc. Natl Acad. Sci. Estados Unidos 78, 4970 – 4974 (1981).
Shroyer, KR & Nakane, PK Localización inmunohistoquímica de albúmina e hibridación in situ del ARNm de albúmina. Bioquímica celular. Función 5, 195 – 210 (1987).
Pelletier, L., Jokitalo, E. & Warren, G. El efecto del agotamiento de Golgi en el transporte exocítico. Nat. Biol celular. 2, 840 – 846 (2000).
De Matteis, MA & Luini, A. Saliendo del complejo de Golgi. Nat. Rev Mol. Biol celular. 9, 273 – 284 (2008).
Jiang, B. et al. Un canal natural de entrada de fármacos en la nanojaula de ferritina. Nano hoy 35, 100948 (2020).
Huang, X. et al. Nanojaulas de proteínas que penetran en la mucosidad de las vías respiratorias y en el tejido tumoral. Proc. Natl Acad. Sci. Estados Unidos 114, E6595 – E6602 (2017).
Liu, Q. et al. Ensamblaje modular de nanozimas oligoméricas y que penetran en tumores basado en nanojaulas de proteínas intrínsecamente autoensambladas. Adv. Mate. 33, e2103128 (2021).
Ronneberger, O., Fischer, P. & Brox, T. U-Net: redes convolucionales para la segmentación de imágenes biomédicas. Medicina. Cómputo de imagen. computar Asistir. interv. 9351, 234 – 241 (2015).
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- Platoblockchain. Inteligencia del Metaverso Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01323-4
