Unilever es acelerar el desarrollo de sustitutos petroquímicos de ingredientes en sus productos de limpieza y lavandería con la ayuda de inteligencia artificial.
Es una estrategia que continuará bajo el nuevo director ejecutivo, Hein Shumacher, quien ha señalado la investigación y el desarrollo en disciplinas innovadoras, en particular la biología sintética, como elementos centrales de la estrategia de sustentabilidad de Unilever.
Un ejemplo es el de Uniliever. asociación multianual Arzeda, una empresa con sede en Seattle que utiliza diseño de proteínas computacional basado en la física y aprendizaje automático para identificar proteínas renovables y biodegradables. Las enzimas son responsables de las reacciones químicas. También son de origen natural y Unilever los ve como un ingrediente potencial para ayudar a descarbonizar productos como OMO, su marca de detergente más grande.
“Se cree que solo el 5 por ciento de las enzimas que se producen de forma natural han sido identificadas y comprendidas completamente”, dijo Neil Parry, director de biotecnología de Unilever, en julio de 2021, cuando se anunció la relación de la empresa con Arzeda. "Entonces, cuando se buscan nuevos descubrimientos, es un poco como tratar de encontrar una aguja en un pajar: luego hay que abordar ese hallazgo clave y optimizarlo para que sea lo más efectivo posible en su aplicación".
Hasta ahora, las dos compañías han identificado enzimas que pueden eliminar las manchas al tiempo que reducen la cantidad de energía y agua utilizadas por los productos de limpieza y potencialmente reducen a la mitad la cantidad de ingredientes necesarios para ciertos productos. Lo hicieron en sólo 18 meses, cinco veces más rápido de lo que tradicionalmente era posible, dijo Parry este verano.
"No sólo puedes optimizar a partir de las plantillas que tienes hoy, sino que también puedes crear modelos completamente novedosos que no tienes hoy", dijo.
No se trata sólo de dirigir las computadoras para que resuelvan un problema. Participaron físicos, biólogos y analistas de datos. Como parte del proceso, los equipos de diseño de Unilever trabajaron con Arzeda para crear listas de requisitos para sus productos, dijo Parry. Los algoritmos se basan en investigaciones anteriores para hacer sugerencias y ayudar a priorizar las opciones más viables. "Es una fusión de la ciencia, que está conduciendo a un cambio radical en la forma en que se desarrollan las cosas", dijo.
Arzeda, que planteó una ronda de financiación de riesgo Serie B de 33 millones de dólares en marzo de 2022, no solo ayuda a las empresas con el descubrimiento. También es un socio de codesarrollo. Ya ha trabajado con Unilever para diseñar, diseñar y probar las enzimas en cantidades de prueba del mundo real. El siguiente paso será escalar la producción de enzimas y ayudar a comercializarlas. "Estamos mejorando cada vez más en el diseño en cada proyecto", afirmó el director general de Arzeda, Alexandre Zanghellini.
Las dos compañías se negaron a discutir su relación financiera o cuándo aparecerán realmente las enzimas en los productos, pero Unilever está trabajando con plazos reales. La compañía se ha comprometido a lograr emisiones netas de carbono cero para sus productos desde la cuna hasta el estante para 2039 y apunta a que las formulaciones de sus productos sean biodegradables para 2030.
"No estamos trabajando en algo que no tenga un resultado tangible", dijo Parry.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.greenbiz.com/article/secret-ingredient-speeding-unilevers-development-cleaner-laundry-detergent-ai
