¿Has despejado la primera ronda de llamadas con RRHH? ¿Vas a una entrevista de Python en persona? Si se pregunta qué preguntas relacionadas con Python pueden hacerse, esta guía debería serle útil.

En la primera sección, discutiremos algunas preguntas sobre la filosofía de Python, aquellas que lo ayudan a tomar decisiones sobre la arquitectura de un proyecto. En la siguiente sección, cubrimos preguntas relacionadas con la forma de programación Pythonic, que puede manifestarse en forma de revisión o encontrar el resultado de un fragmento de código.

Una palabra de precaución antes de comenzar. Esta guía habla principalmente sobre las capacidades integradas de Python. El objetivo de esta guía es ayudarlo a ponerse al día con las funcionalidades inherentes de Python que permiten un desarrollo rápido. Por lo tanto, no podremos cubrir todas las preguntas que pueda enfrentar de los diversos tipos de empresas que existen.

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Desarrollo en Python: Arquitectura de proyectos

¿Qué es python? ¿Por qué deberías usar Python?

Si está entrevistando para un rol de Python, debe tener una idea clara de qué es Python y cómo es diferente de otros lenguajes de programación. Aquí hay algunos puntos clave con respecto a Python que debe tener en cuenta.

Primero, no debes estar equivocado acerca de la etimología. ¡Una gran parte de los programadores de Python creen erróneamente que Guido van Rossum lo nombró como la serpiente! Por el contrario, Python lleva el nombre de la comedia británica. El circo volador de Monty Python.

A continuación, Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel, orientado a objetos. Esto significa que el código Python se ejecuta línea por línea. Python también se escribe dinámicamente, ya que no requiere que especifique el tipo de variables al declararlas.

Dada la facilidad de uso de Python, ha encontrado usos para tareas de automatización comunes. Python es a menudo la opción preferida de scripting para programadores que conocen múltiples idiomas. Con la creciente popularidad de los marcos web basados ​​en Python como Django y Flask, la participación de Python en el pastel ha aumentado significativamente en los últimos años.

Limitaciones de Python

Si bien es bueno saber acerca de las capacidades de un lenguaje de programación, también es bueno ser consciente de sus limitaciones para comprender realmente las situaciones de las que debe desconfiar.

La primera limitación de Python es la velocidad de ejecución. Aunque el desarrollo en Python es rápido, la ejecución de un bloque similar de código Python es a menudo más lento en comparación con lenguajes compilados como C ++. Por esta razón, los hackatones a menudo le dan a los programas de Python algo de tiempo extra para la ejecución. Sin embargo, hay formas de evitar este problema. Por ejemplo, puede integrar Python con un lenguaje compilado como C para realizar el procesamiento central a través del otro lenguaje.

En un mundo que se está volviendo móvil primero, Python no es nativo del desarrollo móvil. Raramente encontrará aplicaciones móviles desarrolladas en Python. Los dos principales sistemas operativos móviles, Android e iOS, no admiten Python como lenguaje de programación oficial.

Determinación del paquete: Django vs Flask

Además de las capacidades y limitaciones de Python, una categoría de preguntas que son populares en las entrevistas se enfoca en elegir entre paquetes según sus requisitos. Veamos un enfoque que puede tomar al abordar tales preguntas.

Digamos que tiene la opción de elegir entre Django y Flask para iniciar una aplicación web. La respuesta a esta pregunta debe estar dentro de una amalgama de los requisitos del proyecto y la cultura de la organización.

Al principio, debe saber que con el uso de complementos, no hay una respuesta correcta aquí: puede crear aplicaciones similares utilizando cualquiera de los marcos. Sin embargo, hay una gran diferencia entre las filosofías de diseño de cada marco. Flask le proporciona las características mínimas básicas para que pueda crear una aplicación web como enrutamiento de URL, plantillas, pruebas unitarias y un servidor de desarrollo, lo que le da mucha libertad para diseñar su aplicación. Por otro lado, Django le proporciona una gran variedad de características integradas desde el principio: soporte de base de datos, amplia funcionalidad de administración y características de seguridad.

Si está creando una aplicación que utilizará bases de datos relacionales, con mucho contenido dinámico, probablemente debería elegir Django. Sin embargo, si está buscando mucha libertad en su proyecto, debe optar por Flask.

Manera Pitónica de Programación

Una parte importante de una entrevista de Python consiste en programación práctica. Puede ser en forma de encontrar el resultado o revisar fragmentos de código, o simplemente una discusión sobre características específicas de Python que ayudarían en ciertos escenarios. En esta sección, veremos varias características y pautas para el desarrollo de Python.

bucle zip y enumerate

La forma de crear bucles en Python es diferente de otros lenguajes de programación. Funciones incorporadas de Python zip y enumerate ayudarlo a crear bucles más efectivos que se ejecutan más rápido. Veamos la demostración de estas dos funciones.

Supongamos que desea acceder a los elementos correspondientes de dos listas diferentes. Puede recorrer la longitud de las listas y acceder al elemento correspondiente de cada lista. Por ejemplo, el siguiente código imprime el automóvil y su fabricante correspondiente:

cars = ['CR-V', 'Silverado', 'F-150']
manufacturers = ['Honda', 'GM', 'Ford'] for i in range(len(cars)): print(cars[i], manufacturers[i])

Esto se puede lograr usando una función más simple en Python, zip:

for car, manufacturer in zip(cars, manufacturers): print(car, manufacturer)

En este ejemplo, zip crea pares entre los elementos de las dos listas. También se puede usar para unir más de dos listas.

Veamos como enumerate trabajos. Si desea acceder al índice, así como al valor de los elementos de una lista, puede ejecutar el siguiente fragmento:

for i in range(len(cars)): print (i, cars[i])

Sin embargo, a pesar de la enumerate La función hace la misma tarea:

for i, car in enumerate(cars): print (i, car)

El uso del sitio web de zip y enumerate no solo hace que su código se condense, sino que también lo hace correr más rápido.

Operaciones de lista de una sola línea

Si desea modificar elementos de una lista, puede usar una función como map, tal vez de la siguiente manera:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] def squared(num): return num**2 squares = map(squared, numbers)

Sin embargo, Python permite operaciones de lista de una sola línea para lograr tales tareas. A continuación se muestran dos formas de lograr la misma tarea:

squares = [squared(x) for x in numbers]
squares = [x**2 for x in numbers]

Además, puedes usar una sola línea if ... else declaraciones dentro de tal operación también:

square_only_evens = [x**2 if x%2 == 0 else x for x in numbers]

También puedes usar expresiones lambda en estas operaciones de una sola línea.

Depuración con pdb

Si bien puede usar declaraciones de impresión para depurar su código en otros lenguajes de programación, Python viene con un depurador incorporado, pdb. Inserte la siguiente línea de código en su programa, y ​​la ejecución se detiene en esa línea para que pueda depurar el entorno:

import pdb; pdb.set_trace()

Todas las variables y funciones disponibles hasta ese punto están disponibles para que las inspeccione y encuentre cualquier error.

Estructuras de datos

Para utilizar todas las capacidades de Python, debe sentirse cómodo con las estructuras de datos integradas. Una lista es una colección de elementos, que pueden no ser del mismo tipo. Una tupla es similar a una lista, pero es inmutable. Un conjunto es una colección desordenada de elementos y no tiene duplicados. Un diccionario es una colección de pares clave-valor.

Debe conocer varias situaciones en las que se pueden utilizar estas estructuras de datos.

Consideraciones Finales:

Con esto, llegamos al final de nuestras consideraciones para una entrevista en Python. Esperemos que le hayan proporcionado algunas pautas útiles sobre cómo prepararse para su próxima entrevista. ¡Buena suerte!

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Fuente: https://www.sitepoint.com/tackle-python-interview/?utm_source=rss