En los últimos años he pasado más tiempo en mi Canadá natal, donde disfruto visitar el supermercado (Fortinos es mi favorito). Como en muchos países fuera del Reino Unido, los supermercados canadienses exhiben manzanas y naranjas en montículos con pendientes pronunciadas. De hecho, a menudo me preocupa que, al coger la manzana equivocada de un expositor, se inicie una avalancha que pueda hundirme en la fruta.
Resulta que no soy el único físico que tiene esta preocupación. Eduardo Rojas, Pablo Gutiérrez y colegas de varias universidades chilenas han analizado este problema en su artículo “Estabilidad de una monocapa granular inclinada: ¿Cuántas esferas podemos recoger antes del colapso?”. La monocapa aquí es una faceta idealizada de una exhibición de frutas que está modelada como una disposición cristalina 2D de esferas.
Los cálculos y simulaciones del equipo sugieren que cuando la pendiente es muy pronunciada, quitar tan solo una pieza de fruta puede provocar el colapso. En el otro extremo, las pendientes muy suaves nunca colapsan por mucha fruta que se extraiga. No es de extrañar, y es en las pistas intermedias donde la cosa se pone interesante. El equipo descubrió que en este rango, se produce una avalancha después de que se retira aproximadamente el 10% de las manzanas.
Esta, por supuesto, es información muy importante para las personas que abastecen las secciones de productos agrícolas de los supermercados, aunque sospecho que ya lo saben.
Desvíos costosos
A pesar de los modernos sistemas de radar y de imágenes de satélite, cada año se producen dos o tres incidentes graves con barcos y icebergs en el hemisferio norte. Algunos de estos encuentros provocan graves daños a embarcaciones y barcos abandonados. E incluso si no se produce una colisión, un encuentro inesperado con icebergs puede dar lugar a una costosa desviación, al igual que las detecciones falsas.
Ahora, dos astrofísicos de la Universidad de Lancaster en el Reino Unido han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que utiliza datos satelitales para identificar icebergs y rastrear sus movimientos. La tecnología ha sido adaptada de una técnica que utiliza IA para buscar y caracterizar cúmulos de galaxias en grandes áreas del cielo.
Lancaster John Stott y Matthew Chan están trabajando ahora con la universidad para comercializar la tecnología, con la ayuda de un premio de £300,000 del Consejo de Instalaciones Científicas y Tecnológicas del Reino Unido.
"Buscamos aplicar nuestra técnica a áreas más allá de la astrofísica y la visión de este proyecto es desarrollar aún más nuestro sistema automatizado de detección de icebergs y hielo marino, de modo que pueda usarse como producto comercial", dice Stott.
Dicen que su sistema tiene una tasa de éxito del 94% y funciona bajo cualquier tipo de nube. Para ello, identifica icebergs y hielo marino en imágenes de satélite tomadas con un radar de apertura sintética (SAR) de gran superficie. Cuando el sistema comercial esté en funcionamiento, las ubicaciones de los peligros potenciales se compartirán con los clientes de la industria marítima, incluidos los buques mercantes, pesqueros, turísticos y aseguradores de transporte.
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- Fuente: https://physicsworld.com/a/how-to-avoid-collapsing-a-fruit-display-astrophysicists-home-in-on-icebergs/
