Los centros de datos actuales son sistemas muy complejos que sirven como columna vertebral de Internet, la computación en la nube y los servicios empresariales. Sin embargo, diseñar uno teniendo en cuenta la inteligencia artificial (IA) plantea desafíos formidables. Este software tiene el poder de mejorar significativamente el funcionamiento de las instalaciones, pero su integración está obligando a los propietarios de centros de datos a considerar algunos factores nuevos en sus construcciones.

Mayores necesidades de refrigeración

"La IA mejora la seguridad del centro de datos digitales al introducir sofisticados mecanismos de detección de anomalías y respuesta automatizada a amenazas". 

Sin embargo, requiere mucha energía e información para funcionar, lo que hace que la refrigeración sea aún más crítica que antes.

Los centros de datos tendrán que pasar de la refrigeración por aire a algo un poco más potente, como la refrigeración líquida o por inmersión. El primero utiliza un líquido frío cerrado para enfriar los servidores de manera radiante y reducir el consumo de energía de las instalaciones en un 50%, mientras que este último crea un sistema de circuito cerrado que hierve agua, la condensa y la hace llover para lograr el mismo efecto. Incorporarlos requiere que los operadores de centros de datos planifiquen el espacio con anticipación, por lo que los existentes tendrán que gastar mucho para realizar el cambio.

Para evitar la reconstrucción, el gigante tecnológico Microsoft ha creado un rack de servidores personalizado que aborda las necesidades de refrigeración y el espacio. Sus chips Maia 100 AI fueron diseñados en torno a la refrigeración por aire, pero la compañía descubrió que eso no era suficiente. En lugar de reformar todo el centro para agregar refrigeradores enormes, creó un “compañero” que se ubica dentro del estante. La refrigeración líquida ya permite que los centros de datos coloquen racks más cerca unos de otros, pero este avance podría convertir las instalaciones más pequeñas en la norma.

Además, será necesario tener en cuenta la seguridad del servidor físico. Los diseñadores no pueden confiar en gruesas paredes de metal u hormigón para proteger la delicada maquinaria porque se sobrecalentaría. Las jaulas de metal expandido promueven Circulación de aire a través de los agujeros en forma de diamante. en el material y son muy fáciles de mover para mejorar la escalabilidad.

Redundancia de equipos reducida

La inteligencia artificial reduce significativamente la redundancia de equipos en los centros de datos al permitir una asignación de recursos más inteligente y análisis predictivos. La IA puede pronosticar con precisión las necesidades de capacidad y rendimiento mediante el análisis de patrones de datos y demandas operativas. Permite optimizar la infraestructura existente en lugar del enfoque tradicional de sobreaprovisionamiento para los picos de demanda.

Esta capacidad predictiva garantiza que los centros de datos puedan aumentar o reducir los recursos según sea necesario, minimizando efectivamente la necesidad de equipos redundantes. Al hacerlo, la IA agiliza el diseño y reduce los gastos de capital innecesarios.

También contribuye a prácticas de centros de datos más sostenibles al reducir el consumo de electricidad y los residuos electrónicos. Este enfoque representa un cambio hacia la eficiencia y aprovecha la tecnología para satisfacer las necesidades actuales.

Importancia de los materiales de calidad

Debido a que la IA tiene requisitos operativos mucho mayores, exige viviendas actualizadas. Supondrá cargas mucho mayores para los centros de datos que llevan al límite su consumo de energía y sus sistemas de refrigeración. Por lo tanto, los propietarios de las instalaciones deben evitar tomar atajos en el diseño con materiales baratos para ahorrar dinero; de lo contrario, corren el riesgo de sufrir frecuentes tiempos de inactividad por mantenimiento y gastos innecesarios en reemplazos.

Además, el uso de componentes de alta calidad puede promover una mejor calidad del aire. Los productos que no estén a la altura de la tarea podrían emitir gases y partículas peligrosos en condiciones de calor extremo que dañan piezas críticas del servidor. La IA obligará a aquellos que quieran optar por el camino más barato a pensarlo dos veces en nombre de la longevidad durante el proceso de diseño.

El futuro de los centros de datos con IA

La adopción de IA en los centros de datos presenta desafíos, como el costo inicial de implementación, la complejidad de integrar sistemas de IA y la necesidad de personal capacitado para administrar estas tecnologías avanzadas. En respuesta a estas complejidades, por ejemplo, Estados Unidos exige que Los organismos gubernamentales contratan directores de inteligencia artificial. para garantizar el uso ético y el cumplimiento de las tecnologías de IA.

A pesar de estos obstáculos, las perspectivas siguen siendo optimistas. La inteligencia artificial promete revolucionar las operaciones de los centros de datos, dando lugar a infraestructuras más sostenibles, eficientes y resilientes. Aprovechar su potencial para optimizar el uso de energía, automatizar el mantenimiento y mejorar la seguridad logra una eficiencia operativa y confiabilidad sin precedentes. Establece un nuevo estándar para la infraestructura del mundo moderno.

Explorando el impacto de la IA en los centros de datos

Las organizaciones deben profundizar en el poder transformador de la IA en el diseño de centros de datos explorando las últimas tecnologías de IA, participando en debates relevantes y manteniéndose al tanto de los desarrollos de la industria. Este compromiso activo mejorará su comprensión y les permitirá contribuir al panorama cambiante de la innovación de los centros de datos.

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