Las fintech han evolucionado radicalmente en los últimos años, gracias en gran parte a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Al influir en todo, desde las operaciones centrales hasta la forma en que tomamos decisiones críticas, la IA y el ML se han abierto camino en la práctica.
todos los rincones del sector financiero. Por eso el gasto en IA dentro de las fintech es
previsto haberse más que triplicado entre 2019 y finales de este año. ¿Pero hacia dónde va esta inversión en IA? ¿Y cómo están dando forma la IA y el aprendizaje automático al futuro de las fintech?
Siete formas en que la IA y el aprendizaje automático están cambiando la tecnología financiera
Robo-asesores
La idea de los robo-advisors no es nada particularmente nuevo. Han estado dando vueltas desde que se lanzó Wealthfront (anteriormente conocido como KaChing) en 2008. Pero sus capacidades y la forma en que operan son completamente diferentes a su encarnación original.
gracias a la IA y el ML. Los robo-asesores impulsados por algoritmos han pasado de los cuestionarios con casillas de verificación a administradores de carteras de inversiones digitales de buena fe, capaces de brindar asesoramiento de inversión personalizado relacionado con los objetivos y situaciones financieras únicas de cada usuario.
Y solo pueden hacerlo a través de IA y ML.
Optimización de procesos
La optimización de procesos es probablemente en lo que piensa la mayoría de la gente cuando se trata de aplicar tanto IA como ML. Y en fintech, han acelerado todo, desde la creación de informes hasta el servicio al cliente. Al automatizar esas tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, la IA y el ML
han optimizado los procesos, lo que se traduce en importantes ahorros de tiempo y costes, al tiempo que aumentan la productividad. En lugar de reemplazar al personal (como siempre ha sido el temor inherente a la IA y el aprendizaje automático), los liberan para centrarse en los problemas en los que la tecnología puede no estar disponible.
tan útil.
A medida que avancemos, la IA y el ML seguirán aumentando su valor en este ámbito mediante la implementación del análisis de Big Data. Permitir que las empresas de tecnología financiera finalmente maximicen el valor de los datos a los que han podido acceder pero que no han podido analizar fácilmente.
durante años. Agregar mayor inteligencia a la velocidad que la IA y el ML ya aportan a las fintech.
Puntuacion de credito
La IA y el ML ya han tenido un impacto significativo en la calificación crediticia. Al permitir a las marcas evitar los métodos tradicionales (algunos dirían anticuados) utilizados por las agencias de calificación crediticia establecidas, la IA y el ML permiten el análisis de muchos puntos de datos personales.
proporcionando una evaluación mucho más precisa y personalizada de la solvencia crediticia. Y abrir puertas financieras a personas y empresas que anteriormente podrían haber encontrado cerradas todas las vías de crédito y atraer nuevos clientes de menor riesgo a las instituciones financieras.
Lo que, por supuesto, ha significado aprobaciones de préstamos más rápidas y eficientes.
Seguridad
La seguridad ha sido la consideración primordial para todas las fintech durante décadas y, a medida que se intensifica la batalla contra el fraude, la IA y el aprendizaje automático están brindando algunas de las soluciones más innovadoras. Desde el análisis de documentos hasta el seguimiento de patrones de transacciones, IA y ML
empoderar a las fintechs para identificar y responder rápidamente a actividades fraudulentas, creando un entorno financiero más seguro para todos.
Servicio de atención al cliente
El servicio al cliente es un enfoque continuo para la mayoría de las empresas, y la IA y el ML están trabajando para transformar la forma en que se brinda dentro del sector de servicios financieros. Los chatbots avanzados ofrecen respuestas personalizadas e inmediatas a las consultas de los clientes. El rápido procesamiento
La recopilación de datos permite a los chatbots y a los operadores de atención al cliente ofrecer servicios personalizados y asesoramiento sobre productos adaptados a las necesidades de cada cliente y soluciones que podrían responder a problemas individuales. Permitir que las fintech adopten un enfoque proactivo en el servicio al cliente
elimina la necesidad de apagar incendios y la reemplaza con una experiencia de cliente dinámica, personalizada y satisfactoria.
Marketing personalizado
El RGPD cambió la forma en que la mayoría de las empresas abordan el marketing digital. Atrás quedaron los días del envío general de correos electrónicos; en cambio, estamos viendo un enfoque más matizado, y la IA y el aprendizaje automático están acelerando y mejorando esto con un grado de personalización que antes era inalcanzable.
Hemos analizado las funciones de los chatbots y los asistentes virtuales, pero con la IA capaz de utilizar datos de los clientes, como transacciones pasadas, historiales de búsqueda y actividades en las redes sociales, para elaborar recomendaciones y estrategias de marketing personalizadas, el marketing es instantáneo.
se vuelve más interesante y efectivo.
Analítica predictiva
Con la IA y el ML, los análisis se han vuelto mucho más rápidos, fáciles y precisos, lo que ha significado varias cosas para las fintech. Como se mencionó anteriormente, brinda la capacidad de segmentar con precisión a los clientes para marketing. Permite a las empresas de tecnología financiera analizar una gran cantidad de clientes.
datos, haciendo que las predicciones de comportamientos y preferencias futuras sean más precisas. Y permite la adaptación de servicios y productos para satisfacer las necesidades de los clientes a nivel individual y grupal, permitiendo anticiparse a las demandas del mercado y permitiendo a las empresas
mantenerse a la vanguardia de su industria.
La integración de IA y ML en fintech ha resultado en un cambio de paradigma casi completo para la industria en todos los niveles. Desde el servicio al cliente hasta la planificación de productos y la administración central, el panorama fintech se está remodelando fundamentalmente, con mejoras
eficiencia, experiencias, servicios y personalización, aportando beneficios a clientes y empresas por igual. Y el viaje está lejos de terminar. Tanto la IA como el ML se encuentran todavía en sus primeros años, y es evidente el potencial que pueden aportar a las fintech.
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