Nuestro mundo está cada vez más obsesionado con los datos. Las empresas de todo el mundo quieren saber quiénes son sus clientes, cómo se comportan, cómo toman decisiones de compra y cómo se les puede persuadir.

En cierto modo, este concepto no es nada nuevo. Los emprendedores, innovadores y creativos siempre se han beneficiado de investigar y comprender mejor sus entornos comerciales. La diferencia es que el mundo actual abunda en datos y hay más herramientas que nunca para ayudarnos a recopilar, organizar y analizar datos.

Esto es estrictamente algo bueno, ¿verdad?

No necesariamente. Para capitalizar todos los beneficios de un negocio rico en datos, necesitamos buenos líderes que puedan aprovechar los beneficios de un excedente de datos y al mismo tiempo minimizar las posibles desventajas.

El valor de los datos

No hay duda de que los datos son valiosos, pero sólo cuando se utilizan correctamente. Con mejores puntos de referencia, KPI y estadísticas, los líderes empresariales pueden comprender mejor su entorno y, en última instancia, tomar decisiones más objetivas y lógicas.

Lo que es importante reconocer aquí es que no son los datos en sí los que son valiosos. El simple hecho de tener un gráfico frente a usted no es lo que le permite tomar mejores decisiones comerciales; en cambio, lo que realmente importa son sus interacciones con los datos. Y desafortunadamente, muchas de esas interacciones pueden verse corrompidas por problemas inherentes a la fijación de datos.

Los problemas con los datos

Lo creas o no, existen algunos problemas importantes asociados con el hecho de que las organizaciones tengan demasiados datos o trabajen con más datos de los que razonablemente pueden manejar.

Por ejemplo:

• Fijación en los KPI. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) pueden servir como excelentes varas de medir que guían su progreso y le permiten definir y evaluar el éxito. Pero surge un problema cuando uno se obsesiona demasiado con los KPI. Estas métricas suelen tener un alcance limitado, por lo que no pueden informarle todo sobre el progreso de su campaña. Por ejemplo, es posible que haya obtenido 10,000 seguidores en las redes sociales, pero si esos seguidores no forman parte de su grupo demográfico objetivo, o si no interactúan con su contenido, es posible que no sean especialmente valiosos para lograr sus objetivos.
• Demasiado ruido, poca señal. Cuantos más datos tenga, más difícil será separar la señal del ruido. En otras palabras, resulta difícil separar lo que es verdaderamente valioso o significativo de sus datos de toda la tontería sin sentido. Los analistas expertos normalmente pueden discernir esto con pequeños conjuntos de datos, pero cuando se trabaja con millones de puntos de datos, esto se convierte en un desafío insoportable.
• Conclusiones engañosas. Si está obsesionado con los datos numéricos, fácilmente podría llegar a conclusiones engañosas. Este es un riesgo especialmente importante que hay que reconocer al presentar o interpretar datos de maneras que potencialmente puedan sesgarlos. Por ejemplo, Visualización de datos ha sido una herramienta increíble para hacer que los datos objetivos sean más abstractos y fácilmente interpretables, pero también puede distorsionar el significado de los datos. Además, el sesgo de confirmación y otros sesgos cognitivos pueden cambiar la forma de interpretar los datos y, en última instancia, disminuir el poder objetivo de sus conclusiones.
• Ignorancia de los valores atípicos. Se deben agregar grandes conjuntos de datos para analizarlos de manera efectiva, pero esta agregación a gran escala tiene un enorme inconveniente: ignorar los valores atípicos. Los valores atípicos pueden ser anomalías estadísticas, pero aún así es importante reconocerlos y analizarlos para tener una idea clara de lo que está sucediendo.
• Ignorancia de las ideas subjetivas. La objetividad es crucial a la hora de tomar decisiones empresariales, pero no podemos ignorar el poder de los conocimientos subjetivos. Es posible que los clientes le digan que creen que su empresa vale 4 de 5 estrellas, pero ¿qué les impide darle esa última estrella? Cada cliente puede tener una respuesta ligeramente diferente.

Cómo los buenos líderes mantienen los datos en perspectiva

Entonces, ¿qué pueden hacer los buenos líderes para mantener los datos en perspectiva?

• Datos cuantitativos y cualitativos. Datos cuantitativos y cualitativos pueden escribirse de manera similar, pero representan dos tipos de datos totalmente diferentes. Los datos cuantitativos son objetivos y típicamente numéricos, mientras que los datos cualitativos son más subjetivos y verbales. Ambos son esenciales para comprender mejor su entorno empresarial.
• Informes estrechos y específicos. Cada informe que genere debe ser limitado y específico. Incluir más puntos de datos o mostrar detalles más granulares no son necesariamente cosas buenas. Debes centrarte en las métricas que realmente importan, así como en el contexto que te permite interpretarlas correctamente.
• Ideas procesables. Su estrategia de datos debe estar orientada a conocimientos prácticos. En otras palabras, necesita recopilar datos para orientar sus decisiones, no sólo para satisfacer su curiosidad.
• Analistas de confianza. Debe contratar y confiar en analistas de datos experimentados para que lo ayuden en todas sus necesidades de análisis. Más experiencia y perspectivas más diversas sólo pueden ayudarte.

Con estas estrategias, los analistas de datos y los líderes organizacionales pueden aprovechar al máximo los grandes conjuntos de datos y al mismo tiempo mitigar los riesgos y desventajas asociados con ellos. No es fácil prosperar en un mundo tan obsesionado con los datos, pero con la mentalidad y las herramientas adecuadas, resulta mucho más fácil.

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• Fuente: https://www.smartdatacollective.com/how-good-leaders-keep-data-in-perspective/