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Cómo los expertos en cadena de suministro dijeron que están manejando la temporada alta

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Ha sido una temporada alta larga, tanto en sentido figurado como literal. A medida que las ventas del Black Friday se acercan al 1 de noviembre, y los envíos más rápidos y más opciones de entrega se convierten en algo en juego, la mayoría de las cadenas de suministro ya se han encontrado inmersas en operaciones navideñas antes de que los vendedores ambulantes se pongan sus disfraces de Halloween. 

Antes de la temporada alta de vacaciones, el equipo de Kenco encuestó a más de 125 expertos en cadena de suministro para comprender su enfoque en la temporada alta. Sus respuestas ofrecieron una idea de cómo planeaban gestionar la contratación de mano de obra, las inversiones en tecnología y las estrategias comerciales para un cuarto trimestre menos doloroso. A continuación se presentan algunos aspectos destacados de nuestra encuesta anual sobre la cadena de suministro: 

Repensar el reclutamiento 

Las contrataciones estacionales han sido durante mucho tiempo un componente crítico de la temporada alta, y este año no es diferente: el 61% dijo que ya había comenzado a contratar personal estacional a fines del tercer trimestre. 

Pero como el desempleo se mantiene en mínimos históricos, los profesionales de la cadena de suministro están aumentando sus ofertas para reclamar una mayor proporción de la mano de obra. El pago es su principal enfoque: el 39% ofrece bonificaciones por inicio de sesión o por desempeño, y el 37% ofrece un salario por hora superior al promedio. Aún así, otros piensan a largo plazo. El cuarenta y seis por ciento dijo que considerarán empleados estacionales para puestos de tiempo completo después de las vacaciones, ofreciendo a los empleados más estabilidad en 2024 y reduciendo las interrupciones operativas después de las vacaciones. 

La automatización también puede ser una poderosa herramienta de contratación. En los últimos años, las cadenas de suministro han aumentado la cantidad de robots que mueven sus pasillos (a veces incluso duplicando su inversión para el cuarto trimestre) por necesidad, ya que COVID redujo significativamente la mano de obra. A medida que se hizo más seguro que más empleados se reunieran en el almacén, los robots continuaron gestionando los aspectos más arduos del traslado de mercancías desde la recolección hasta el embalaje. Los almacenes automatizados permiten a los empleados permanecer en una única zona de recogida en lugar de entregar los pedidos al embalaje, lo que ayuda a replantear los trabajos del almacén como menos físicos. 

Ver más allá 

Los robots pueden estar impulsando iniciativas de automatización en el almacén, pero la automatización de procesos robóticos puede tener un impacto igualmente significativo en la forma en que la oficina del almacén planifica la temporada alta. El setenta y tres por ciento de los encuestados están utilizando tecnologías impulsadas por inteligencia artificial para rastrear el inventario, temerosos de enfrentar otra escasez después de COVID. El treinta y dos por ciento utiliza estas tecnologías para la optimización de procesos, mientras que el mismo número aprovecha la inteligencia artificial para el mantenimiento y la optimización de equipos. 

Solo uno de cada tres utiliza tecnología basada en inteligencia artificial para realizar pronósticos, pero es un área que parece realmente prometedora. Las herramientas de pronóstico inteligentes pueden extraer todo tipo de inteligencia que podría quedar fuera de los flujos de datos habituales de un almacén; por ejemplo, el clima en áreas con mayor demanda de envío o brotes de gripe en áreas con los almacenes más grandes de una empresa. Aprovechar una amplia gama de datos puede ayudar a los almacenes a comprender si tendrán falta de personal, escasez de inventario o retrasos en el traslado de los productos a las puertas de los compradores, con suficiente antelación para abordar estos obstáculos. Si bien un experto en cadena de suministro puede tener suerte si su pronóstico normal tiene una precisión del 75%, el pronóstico impulsado por IA puede llevar la precisión más allá del 90%, lo que permite una mejor planificación de la mano de obra y los equipos. 

Aplanando la curva 

Si bien gran parte del trabajo para gestionar la temporada alta se ha realizado entre bastidores, la influencia de los minoristas en el comportamiento del consumidor también puede ayudar a aliviar la carga de los almacenes y centros de distribución. Los cambios en las fechas de ventas están empujando las normas de planificación de la temporada alta pero, al hacerlo, las demandas de envío terminan más dispersas, en lugar de tener picos abrumadores a finales de noviembre. 

El treinta y ocho por ciento de los encuestados dijo que ellos o los minoristas con los que venden están agregando eventos de ventas adicionales para fomentar las compras fuera del Black Friday. Estas ventas tampoco se basan únicamente en el precio de los productos. Muchas ofertas también incluyen descuentos en el envío: el 36% ofrece entrega gratuita para tiempos de envío más lentos y el 25% ofrece otros incentivos para los consumidores que estén dispuestos a esperar un poco más. Otro 34% planea ofrecer igualación de precios estacional en productos, dando a los clientes un respiro para comprar durante noviembre y diciembre, en lugar de concentrarse en las ofertas del Black Friday y Cyber ​​Monday. 

Aprendizaje para el próximo año 

Ya sea revisando los esfuerzos de reclutamiento, implementando tecnologías impulsadas por inteligencia artificial o influyendo en el comportamiento de compra de los consumidores, la temporada alta de 2023 habrá visto a los profesionales de la cadena de suministro confiar en estrategias probadas y verdaderas para la temporada alta y probar soluciones de próxima generación. Cuando llegue enero, una gran cantidad de datos del cuarto trimestre impulsarán conversaciones sobre cómo ajustar las operaciones del próximo año, ¡porque la cadena de suministro nunca se detiene! 

Felix Vicknair es vicepresidente de soluciones de cadena de suministro, Grupo Kenco.

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