La IA ya está cambiando la educación de maneras inimaginables, perpetuando la necesidad urgente de que los distritos escolares establezcan políticas al respecto y que los docentes y estudiantes comprendan sus beneficios y limitaciones.

Pero a medida que la IA continúa evolucionando, surgen cuestiones de justicia y ética educativa. Considerar:

• ¿De qué formas apropiadas se puede utilizar la IA para impulsar el aprendizaje de los estudiantes y no reemplazarlo? 
• ¿Qué se puede hacer para eliminar el sesgo codificado en los programas de IA? 
• ¿Y los estudiantes de color y los de hogares de bajos ingresos tendrán acceso equitativo? 

Los datos pintan un panorama aleccionador. Las investigaciones muestran que las brechas en el acceso a las computadoras y a la banda ancha se reducen según líneas raciales y económicas. Los algoritmos de IA también exhiben sesgos raciales, culturales y económicos..

Un estudio de investigación reciente de Pew Acaparó los titulares con evidencia de que las trampas NO habían aumentado desde la llegada de los grandes modelos de lenguaje de IA. Sin embargo, un conjunto de hechos subyacentes y silenciosamente mencionados que estaban incorporados reforzaron las preocupaciones existentes:

– El 72% de los adolescentes blancos había oído hablar de ChatGPT en comparación con el 56% de los adolescentes negros.
– En hogares que ganan $75,000 o más al año, el 75% de los adolescentes conocían ChatGPT, mientras que solo el 41% de los adolescentes en hogares con ingresos inferiores a $30,000 lo sabían.

Se podría debatir que la dura realidad de la evidencia sustancial de inequidad no está acaparando los titulares y, en cambio, la falta de evidencia de trampa refuerza tales inequidades. 

La elaboración de protocolos puede ayudar a reducir y mitigar los riesgos. Por lo tanto, las comunidades escolares deberían considerar la organización en torno a una base de principios que garanticen:

• Todos los estudiantes tienen acceso a las herramientas necesarias para tener éxito en sus oportunidades de aprendizaje. 
• A los estudiantes se les enseñan tecnologías de inteligencia artificial que representan diversas perspectivas y orígenes. 

Los estudiantes y las comunidades de color, y las escuelas que los atienden, deben tener una comprensión integral del impacto de la IA, tanto positivo como negativo, para no quedarse atrás. Este conocimiento permitirá a los educadores, estudiantes y sus familias participar activamente en la configuración del futuro de la educación y defender sus necesidades, incluido el acceso al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.

Se deben planificar, comunicar y ejecutar cuidadosamente las medidas para garantizar herramientas académicas, contenidos que reflejen la amplia diversidad cultural y neurodiversidad de las poblaciones estudiantiles y formas de prevenir el surgimiento de una brecha digital nueva e incluso más amplia.

El impacto del acceso limitado a la IA en la educación sobre el rendimiento de los estudiantes puede ser significativo y multifacético. Considere las formas en que esto puede afectar a los estudiantes:

Oportunidades de aprendizaje limitadas

Los estudiantes con poco acceso a las herramientas de IA pueden perder valiosas oportunidades de aprendizaje. La IA tiene el potencial de mejorar la experiencia educativa al ofrecer recursos de aprendizaje personalizados, evaluaciones adaptativas y sistemas de tutoría inteligentes. Sin acceso a estas herramientas, los estudiantes pueden estar en desventaja en comparación con sus compañeros.

Ampliación de la brecha de logros

La desigualdad en el acceso a las herramientas de IA puede contribuir a ampliar la brecha de logros. Los estudiantes que no pueden permitirse el lujo de acceder a herramientas de IA pueden quedarse atrás en la adquisición de habilidades y conocimientos reforzados por la eficiencia y eficacia de la IA. Esto probablemente cause disparidades en el rendimiento académico.

Disparidades en el desarrollo de habilidades

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades esenciales como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la alfabetización digital. Los estudiantes con acceso limitado pueden tener dificultades para adquirir estas habilidades, lo que los coloca en desventaja en el mundo en evolución de la IA.

Barreras financieras

El costo asociado con las herramientas de IA puede crear barreras financieras para los estudiantes de entornos económicamente desfavorecidos que pueden encontrar limitado el acceso a estos recursos, reduciendo aún más su capacidad para aprovechar los beneficios de la IA en su experiencia de aprendizaje.

Pobreza de datos y problemas de conectividad

El acceso inadecuado y poco confiable a los datos, especialmente entre las familias desfavorecidas, presenta un desafío importante, ya que interfiere con el acceso total a la tecnología que la mayoría de las familias y los estudiantes necesitan y en la que confían. Esto dificulta el acceso a recursos críticos de aprendizaje y recopilación de información. Este problema prevalece en regiones socialmente desfavorecidas, incluidas partes de áreas urbanas, grupos rurales y del sur profundo, donde la pobreza de datos constituye una barrera importante para estas comunidades. Las limitaciones de la IA agravarán este problema a medida que aquellos con acceso se alejen más.

Preocupaciones sobre el acceso justo

El acceso y uso justo de las herramientas de IA indican una creciente conciencia de las posibles disparidades. 

Impacto en la inclusión y la diversidad

Si las herramientas de IA no son accesibles para todos los estudiantes, esto conlleva el costo de afectar la inclusión y la diversidad entre las experiencias educativas. Ciertos grupos, como los de comunidades marginadas o de entornos de bajos ingresos, pueden enfrentar barreras adicionales, perpetuando las disparidades existentes en la educación.

Apoyar el uso responsable de la IA 

Para abordar estos desafíos, las partes interesadas de la comunidad escolar deben trabajar en colaboración para garantizar una educación equitativa y el acceso a las herramientas de inteligencia artificial y evitar la ampliación de la brecha digital en la educación. 

Los modelos de lenguaje grande (LLM) de los que la IA recupera información pueden parecer imitar la inteligencia humana, pero en realidad están peinando la red masiva y reuniendo respuestas a sus indicaciones de comando (búsqueda) para interpretar su solicitud. Los LLM utilizan modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos, aprendiendo los patrones y conexiones entre palabras y frases.

Es necesario difundir y enseñar las soluciones. 

Brindar conciencia e instrucciones sobre cómo garantizar que las personas implementen dichos procesos maximiza el acceso equitativo porque las comunidades con barreras más grandes y los individuos que las integran tienen menos probabilidades de enfrentar las divisiones que existen dentro de la órbita de Internet que impregna nuestra experiencia cotidiana.

A continuación se presentan algunos pasos estratégicos adicionales que los líderes escolares y sus comunidades pueden establecer para reducir la brecha, e incluso eliminarla, para garantizar que el acceso a los recursos y la información de IA se ofrezca de manera proporcionada y equilibrada.

Uso responsable de la IA: 

• Destacar los riesgos potenciales, incluidos los prejuicios implícitos y las alucinaciones.. Una alucinación ocurre cuando una IA genera información incorrecta como si fuera real. Las alucinaciones de la IA a menudo son causadas por limitaciones en los datos y algoritmos de entrenamiento, que producen contenido incorrecto o incluso dañino. Un excelente tutorial sobre La comprensión de las alucinaciones se puede encontrar aquí.. 
• Fomentar el pensamiento crítico y la verificación de hechos al utilizar contenido generado por IA.. Utilizando recursos como perplejidad.ai y consenso.app son ejemplos de recursos de IA que tienen como objetivo indicarle información objetiva. Enseñar sobre estos y el proceso de verificación de hechos es fundamental para el proceso. Mira esto lista de recursos de IA confiables y gratuitos que actualizo mensualmente. 
• Educación y sensibilización. Comprometerse a impartir educación periódica sobre IA a los estudiantes y al personal. Comunicar el uso apropiado de la IA por parte de la escuela, enfatizando la justicia y la seguridad. 

Establecer una política de IA clara y equitativa para las escuelas es un enfoque proactivo para acceder a los beneficios de la IA y al mismo tiempo abordar los riesgos potenciales, especialmente los de ética. Al establecer directrices claras, fomentar el uso responsable y promover experiencias de aprendizaje, las escuelas pueden enseñar a los estudiantes a navegar en el panorama digital en evolución con integridad ética y éxito académico, así como lograr un equilibrio en el aprovechamiento del poder de la IA y minimizar el riesgo de profundizar la tecnología digital. dividir. 

Al priorizar el acceso equitativo a estos recursos y abordar los posibles sesgos, las escuelas pueden aprovechar La productividad notablemente imperfecta de la IA, para que todos los estudiantes, independientemente de su procedencia, tengan la oportunidad de beneficiarse de las ventajas de los recursos de aprendizaje impulsados ​​por la IA. 

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• Fuente: https://www.techlearning.com/news/how-school-leaders-can-address-the-inequities-of-the-ai-digital-divide