Predecir el éxito del crowdfunding es un campo que evoluciona rápidamente, y el análisis de big data de diversas fuentes es cada vez más poderoso para este propósito. Un estudio academico concluyó que el éxito de los proyectos de crowdfunding se puede predecir midiendo y analizando big data de la actividad de las redes sociales, el capital humano de los financiadores y la presentación del proyecto en línea. Es probable que esto importe mucho más cuando se recaudan fondos o se invierte en una empresa privada a través del crowdfunding de acciones que cuando se realizan pedidos anticipados de artículos a través del crowdfunding basado en recompensas, aunque las técnicas de este artículo pueden aplicarse ampliamente a ambas formas. A continuación se ofrece una inmersión más profunda en forma de lista de verificación en estas tres categorías, con una breve lista de herramientas disponibles para ayudar a acelerar cualquier análisis.

1. Actividad en las redes sociales

Métricas de compromiso

Los proyectos exitosos de crowdfunding están impulsados ​​por una actividad eficaz en las redes sociales. El seguimiento de los me gusta, las acciones compartidas, los comentarios y las menciones en todas las plataformas puede revelar el nivel de interés público y la viralidad potencial de un proyecto de financiación colectiva. Plataformas como X/Twitter y Facebook ofrecen información valiosa a través de hashtags y análisis de sentimientos.

Interacción comunitaria

Monitorear cómo el equipo del proyecto interactúa con los patrocinadores potenciales (respuestas, respuestas, discusiones) puede indicar su compromiso y capacidad para construir relaciones.

Alcance de personas influyentes

El análisis de respaldos y menciones de figuras influyentes en comunidades relevantes puede medir el alcance potencial y la confianza entre las audiencias objetivo.

A continuación se muestran algunas herramientas de inteligencia artificial adecuadas para analizar la actividad de las redes sociales.

Brand24 monitorea las menciones y el sentimiento en las plataformas de redes sociales, brindando información sobre la participación de la audiencia y la percepción de la marca.

Buzzsumo analiza el rendimiento del contenido e identifica personas influyentes en su nicho, lo que ayuda en la divulgación específica y la promoción de campañas.

Aguanieve ofrece análisis de la competencia y de la industria junto con monitoreo de redes sociales, lo que le permite comparar su campaña y adaptar estrategias.

SparkToro analiza datos de X/Twitter para descubrir intereses, datos demográficos y psicográficos de la audiencia, ayudando tanto a los líderes del proyecto como a los patrocinadores potenciales a reconocer los tipos de personas a las que debería dirigirse un proyecto de financiación colectiva.

2. Capital humano de los financiadores

Un examen de los tipos de personas, e incluso de individuos específicos que son patrocinadores destacados, es un componente valioso para predecir el éxito a través del análisis de datos del crowdfunding.

Análisis de red

Las plataformas de crowdfunding sólo reciben dinero de los proyectos que tienen éxito. Como indicador de probabilidad de éxito, las plataformas de crowdfunding de capital requieren que los proyectos ya hayan obtenido un nivel significativo de respaldo, generalmente al menos el 30% del objetivo de crowdfunding. Este dinero puede provenir de capitalistas de riesgo, fondos familiares o inversores ángeles. Si la información sobre los inversores principales no está disponible en la plataforma de financiación colectiva, asegúrese de preguntar a los líderes del proyecto. Mapear las conexiones entre los patrocinadores fundamentales puede identificar grupos de partidarios potenciales y predecir los efectos de la red (difundir el entusiasmo a través de las conexiones existentes).

Historial de respaldo pasado

Además de los principales inversores, los patrocinadores fundamentales, hay otros que demuestran ser patrocinadores más importantes. Al igual que los inversores líderes, evalúe su historial, sus actividades de financiación anteriores y sus tasas de éxito de los proyectos apoyados para sacar sus propias conclusiones sobre su experiencia y su posible influencia. Existen directorios de patrocinadores disponibles que tienen información sobre patrocinadores regulares y súper en Kickstarter e Indiegogo. 

Un extracto de una base de datos de patrocinadores. Fuente: LISTA DE EMPRESAS DE EE. UU.

Perfiles demográficos y psicográficos.

Comprender los intereses, valores e identidades sociales de los primeros patrocinadores puede ayudar a perfeccionar las estrategias de orientación y los mensajes para una audiencia más amplia. Kickstarter, por ejemplo, proporciona una Encuesta a patrocinadores de Kickstarter herramienta para creadores de proyectos. Una encuesta permite a los creadores de proyectos recopilar información y conocimientos valiosos de sus primeros patrocinadores, lo que les permite comprender mejor a su audiencia y así refinar y mejorar el proyecto para alinearse mejor con las expectativas de los patrocinadores.

3. Presentación del proyecto online

Este tercer elemento del uso de datos para predecir el éxito del crowdfunding está más restringido a los equipos que ejecutan sus proyectos de crowdfunding. Las métricas no estarán disponibles para que las examinen los posibles patrocinadores del proyecto.

Es probable que el proceso de toma de decisiones de los patrocinadores de proyectos de financiación colectiva difiera del de los inversores profesionales, ya que las cantidades involucradas pueden ser relativamente pequeñas. Como consecuencia, los patrocinadores pueden confiar más en las primeras impresiones en comparación con una deliberación más larga cuando hay más en juego.

Análisis de contenido de campaña.

Analizar la descripción del proyecto, las imágenes, los videos y el enfoque narrativo general puede revelar la capacidad de persuasión, la claridad y la conexión emocional con los patrocinadores potenciales.

Optimización de la página de destino

Para un equipo de proyecto de crowdfunding, medir las tasas de clics, las tasas de conversión y la interacción con los materiales de la campaña puede servir de base para las pruebas A/B y la optimización de la presentación en línea.

Establecimiento de objetivos y objetivos ambiciosos

Establecer objetivos de financiación realistas pero ambiciosos, con hitos y recompensas bien definidos (si corresponde en un proyecto de financiación colectiva de acciones), puede afectar la confianza y el compromiso de los patrocinadores.

A continuación se presentan cuatro herramientas que pueden utilizar los equipos de proyectos de financiación colectiva.

Copy AI genera textos de marketing y eslóganes con tecnología de inteligencia artificial para la página de su campaña, lo que garantiza mensajes claros y persuasivos.

Unbounce ofrece un creador de páginas de destino con capacidades de prueba A/B, lo que permite a los usuarios optimizar la página de su campaña para obtener el máximo de conversiones.

Hotjar proporciona mapas de calor y registros del comportamiento del usuario en la página de su campaña, lo que le ayuda a identificar áreas de mejora y optimizar la experiencia del usuario.

Canva se utiliza ampliamente y ofrece plantillas y herramientas de diseño basadas en inteligencia artificial para crear materiales de campaña visualmente atractivos, como infografías y publicaciones en redes sociales.

Combinar fuentes de datos para predecir el éxito del crowdfunding

El verdadero poder de los equipos de crowdfunding reside en combinar conocimientos de las tres áreas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y correlaciones que predicen el éxito de la campaña con mayor precisión, tanto para los equipos de proyecto como para los patrocinadores. Por ejemplo, identificar correlaciones entre patrones específicos de participación en las redes sociales y la demografía de los patrocinadores exitosos puede informar estrategias de divulgación específicas.

Sin embargo, es importante recordar que estos métodos no son infalibles y que factores externos como las condiciones económicas o la actividad de la competencia aún pueden influir. Además, es necesario considerar consideraciones éticas como la privacidad de los datos y el uso responsable de los algoritmos.

La conclusión clave es que el análisis de big data tiene un inmenso potencial para predecir el éxito del crowdfunding, pero debe utilizarse como una herramienta para la toma de decisiones informadas, no como una garantía de éxito. Al combinar conocimientos basados ​​en datos con creatividad, pasión y una sólida comprensión de su público objetivo, un líder de proyecto de crowdfunding puede aumentar significativamente las posibilidades de una campaña de crowdfunding exitosa. Los inversores pueden emplear técnicas similares de análisis de datos de crowdfunding para mejorar el retorno de la inversión en toda su cartera.

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• Fuente: https://crowdsourcingweek.com/blog/predict-crowdfunding-success/